Hãy thử các lớp học lập trình này để học cách sử dụng mô hình TensorFlow Lite một cách dễ dàng và hiệu quả hơn thông qua thực hành với Firebase.
Phân loại chữ số (giới thiệu về việc triển khai mô hình)
Tìm hiểu cách sử dụng các tính năng triển khai mô hình của Firebase bằng cách tạo một ứng dụng nhận dạng chữ số viết tay. Triển khai mô hình TensorFlow Lite bằng Firebase ML, phân tích hiệu suất mô hình bằng Performance Monitoring, và kiểm tra hiệu quả của mô hình bằng A/B Testing.
Phân tích theo cảm tính
Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng dữ liệu huấn luyện của riêng mình để tinh chỉnh một mô hình phân loại văn bản hiện có nhằm xác định cảm xúc được thể hiện trong một đoạn văn bản. Sau đó, bạn sẽ triển khai mô hình bằng Firebase ML và so sánh độ chính xác của mô hình cũ và mới bằng A/B Testing.
Đề xuất nội dung
Công cụ đề xuất cho phép bạn cá nhân hoá trải nghiệm cho từng người dùng, cung cấp cho họ nội dung phù hợp và hấp dẫn hơn. Thay vì xây dựng một quy trình phức tạp để hỗ trợ tính năng này, lớp học lập trình này sẽ hướng dẫn cách bạn có thể triển khai công cụ đề xuất nội dung cho một ứng dụng bằng cách huấn luyện và triển khai mô hình ML trên thiết bị.