ML Codelabs

جرب مختبرات الرموز هذه لتتعلم بشكل عملي كيف يمكن أن يساعدك Firebase في استخدام نماذج TensorFlow Lite بسهولة وفعالية أكبر.

تصنيف الأرقام (مقدمة لنشر النموذج)

لقطة شاشة لتطبيق تصنيف الأرقام

تعرف على كيفية استخدام ميزات نشر نموذج Firebase من خلال إنشاء تطبيق يتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد. انشر نماذج TensorFlow Lite باستخدام Firebase ML ، وقم بتحليل أداء النموذج باستخدام مراقبة الأداء ، واختبار فعالية النموذج باستخدام اختبار A / B. ( iOS + ، Android )

تحليل المشاعر

لقطة شاشة لتطبيق تحليل المشاعر

في معمل الرموز هذا ، يمكنك استخدام بيانات التدريب الخاصة بك لضبط نموذج تصنيف النص الحالي الذي يحدد المشاعر المعبر عنها في مقطع من النص. بعد ذلك ، تنشر النموذج باستخدام Firebase ML وتقارن دقة الطرازين القديم والجديد باختبار A / B. ( iOS + ، Android )

توصية المحتوى

لقطة شاشة لتطبيق توصية المحتوى

تتيح لك محركات التوصيات تخصيص التجارب للمستخدمين الفرديين ، وتقديم محتوى أكثر صلة وجاذبية لهم. بدلاً من إنشاء خط أنابيب معقد لتشغيل هذه الميزة ، يوضح مختبر الرموز هذا كيف يمكنك تنفيذ محرك توصية المحتوى لتطبيق ما من خلال التدريب ونشر نموذج ML على الجهاز. ( iOS + ، Android )