Bezpieczne oznaczanie obrazów etykietami za pomocą Cloud Vision za pomocą uwierzytelniania i funkcji Firebase na platformach Apple

Aby wywoływać interfejs Google Cloud API z aplikacji, musisz utworzyć poziom pośredni Interfejs API typu REST, który obsługuje autoryzację i chroni wartości obiektów tajnych, takie jak klucze interfejsu API. Następnie wykonaj te czynności: napisz kod w aplikacji mobilnej, aby uwierzytelnić się w tej usłudze pośredniej i komunikować się z nią.

Jednym ze sposobów utworzenia tego interfejsu API typu REST jest skorzystanie z Uwierzytelniania i funkcji Firebase – udostępnia on zarządzaną, bezserwerową bramę do Interfejsy Google Cloud APIs, które obsługują uwierzytelnianie i można je wywoływać z aplikacji mobilnej za pomocą gotowych pakietów SDK.

Z tego przewodnika dowiesz się, jak za pomocą tej metody wywoływać interfejs Cloud Vision API z aplikacji. Ta metoda pozwoli wszystkim uwierzytelnionym użytkownikom na dostęp do płatnych usług Cloud Vision za pośrednictwem Twojego projektu Cloud, więc Zanim przejdziesz dalej, zastanów się, czy ten mechanizm uwierzytelniania jest wystarczający w Twoim przypadku użycia.

Zanim zaczniesz

Konfigurowanie projektu

Użyj menedżera pakietów Swift, aby zainstalować zależności Firebase i nimi zarządzać.

1. W Xcode po otwarciu projektu aplikacji przejdź do File > Dodaj pakiety.
2. Gdy pojawi się prośba, dodaj repozytorium SDK platform Apple Platform SDK Firebase:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

3. Wybierz bibliotekę Firebase ML.
4. Dodaj flagę -ObjC do sekcji Inne flagi łączące w ustawieniach kompilacji celu.
5. Po zakończeniu Xcode automatycznie rozpocznie rozpoznawanie i pobieranie lub zależności w tle.

Następnie skonfiguruj w aplikacji:

1. W aplikacji zaimportuj Firebase:

   Swift

   import FirebaseMLModelDownloader

   Objective-C

   @import FirebaseMLModelDownloader;

Jeszcze kilka kroków konfiguracyjnych i możemy zaczynać:

1. Jeśli w swoim projekcie nie włączono jeszcze interfejsów API działających w chmurze, zrób to. teraz:

   1. Otwórz Firebase ML Strona interfejsów API w konsoli Firebase.

   2. Jeśli Twój projekt nie został jeszcze przeniesiony na abonament Blaze, kliknij Aby to zrobić, przejdź na wyższą wersję. (Prośba o uaktualnienie wyświetli się tylko wtedy, gdy projekt nie jest objęty abonamentem Blaze).

      Tylko projekty na poziomie Blaze mogą korzystać z interfejsów API działających w chmurze.

   3. Jeśli interfejsy API działające w chmurze nie są włączone, kliknij Włącz działające w chmurze interfejsów API.
   .
2. Skonfiguruj istniejące klucze interfejsu API Firebase, aby zablokować dostęp do chmury Interfejs Vision API:
   1. Otwórz stronę Dane logowania w konsoli Cloud.
   2. Dla każdego klucza interfejsu API na liście otwórz widok edycji i w polu Klucz Sekcja Ograniczenia; dodaj wszystkie dostępne interfejsy API oprócz Cloud Vision API.

Wdrażanie funkcji możliwej do wywołania

Następnie wdróż funkcję w Cloud Functions, której będziesz używać do mostu aplikacji i Cloud Functions Vision API. Repozytorium functions-samples zawiera przykład których możesz użyć.

Domyślnie dostęp do interfejsu Cloud Vision API za pomocą tej funkcji pozwoli dostęp do interfejsu Cloud Vision API mają tylko uwierzytelnieni użytkownicy Twojej aplikacji. Dostępne opcje dostosować funkcję do różnych wymagań.

Aby wdrożyć funkcję:

1. Klonowanie lub pobieranie repozytorium funkcji-samples i przejdź do katalogu Node-1st-gen/vision-annotate-image:

   git clone https://github.com/firebase/functions-samples
   cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
   

2. Zainstaluj zależności:

   cd functions
   npm install
   cd ..

3. Jeśli nie masz interfejsu wiersza poleceń Firebase, zainstaluj go.
4. Zainicjowanie projektu Firebase w vision-annotate-image katalogu. Gdy pojawi się prośba, wybierz projekt z listy.

   firebase init

5. Wdróż funkcję:

   firebase deploy --only functions:annotateImage

Dodaj Uwierzytelnianie Firebase do swojej aplikacji

Wdrożona powyżej funkcja wywoływana odrzuca wszystkie żądania pochodzące z nieuwierzytelnionych do użytkowników Twojej aplikacji. Dodaj Firebase, jeśli jeszcze nie zostało to zrobione Uwierzytelnianie w aplikacji.

Dodaj niezbędne zależności do aplikacji

Użyj menedżera pakietów Swift, aby zainstalować bibliotekę Cloud Functions dla Firebase.

Teraz możesz dodać etykiety do obrazów.

1. Przygotowywanie obrazu wejściowego

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

2. Wywołaj funkcję wywoływaną, aby oznaczyć obraz etykietą

1. Najpierw zainicjuj instancję Cloud Functions:

   Swift

   lazy var functions = Functions.functions()
   

   Objective-C

   @property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
   

2. Utwórz żądanie z typem ustawionym na LABEL_DETECTION:

   Swift

   let requestData = [
     "image": ["content": base64encodedImage],
     "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"]
   ]
   

   Objective-C

   NSDictionary *requestData = @{
     @"image": @{@"content": base64encodedImage},
     @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"}
   };
   

3. Na koniec wywołaj funkcję:

   Swift

   do {
     let result = try await functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData)
     print(result)
   } catch {
     if let error = error as NSError? {
       if error.domain == FunctionsErrorDomain {
         let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
         let message = error.localizedDescription
         let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
       }
       // ...
     }
   }
   

   Objective-C

   [[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"]
                             callWithObject:requestData
                                 completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
           if (error) {
             if ([error.domain isEqualToString:@"com.firebase.functions"]) {
               FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
               NSString *message = error.localizedDescription;
               NSObject *details = error.userInfo[@"details"];
             }
             // ...
           }
           // Function completed succesfully
           // Get information about labeled objects
   
         }];
   

3. Uzyskiwanie informacji o obiektach oznaczonych etykietami

if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
  for labelObj in labelArray {
    let text = labelObj["description"]
    let entityId = labelObj["mid"]
    let confidence = labelObj["score"]
  }
}

NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
  NSString *text = labelObj[@"description"];
  NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
  NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}