คุณสามารถใช้ Firebase ML เพื่อจดจำจุดสังเกตที่เป็นที่รู้จักในรูปภาพ
ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น
- หากคุณยังไม่ได้เพิ่ม Firebase ลงในแอป ให้ทำตามขั้นตอนใน คู่มือเริ่มต้นใช้ งาน
- ใน Xcode เมื่อโปรเจ็กต์แอปของคุณเปิดอยู่ ให้ไปที่ File > Add Packages
- เมื่อได้รับแจ้ง ให้เพิ่มที่เก็บ Firebase Apple platforms SDK:
- เลือกไลบรารี Firebase ML
- เมื่อเสร็จแล้ว Xcode จะเริ่มแก้ไขและดาวน์โหลดการอ้างอิงของคุณโดยอัตโนมัติในเบื้องหลัง
- ในแอปของคุณ ให้นำเข้า Firebase:
สวิฟต์
import FirebaseMLModelDownloader
วัตถุประสงค์-C
@import FirebaseMLModelDownloader;
หากคุณยังไม่ได้เปิดใช้ API บนคลาวด์สำหรับโครงการของคุณ ให้ดำเนินการทันที:
- เปิดหน้า Firebase ML API ของคอนโซล Firebase
หากคุณยังไม่ได้อัปเกรดโครงการเป็นแผนราคา Blaze ให้คลิก อัปเกรด เพื่อดำเนินการดังกล่าว (คุณจะได้รับแจ้งให้อัปเกรดเฉพาะในกรณีที่โปรเจ็กต์ของคุณไม่ได้อยู่ในแผน Blaze)
โปรเจ็กต์ระดับ Blaze เท่านั้นที่ใช้ API บนคลาวด์ได้
- หากยังไม่ได้เปิดใช้ API บนคลาวด์ ให้คลิก เปิดใช้ API บนคลาวด์
ใช้ Swift Package Manager เพื่อติดตั้งและจัดการการอ้างอิง Firebase
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
ถัดไป ทำการตั้งค่าในแอป:
กำหนดค่าเครื่องตรวจจับจุดสังเกต
ตามค่าเริ่มต้น ตัวตรวจจับคลาวด์จะใช้โมเดลเวอร์ชันเสถียรและส่งคืนผลลัพธ์สูงสุด 10 รายการ หากคุณต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าเหล่านี้ ให้ระบุด้วยอ็อบเจ็กต์ VisionCloudDetectorOptions
ดังตัวอย่างต่อไปนี้:
สวิฟต์
let options = VisionCloudDetectorOptions() options.modelType = .latest options.maxResults = 20
วัตถุประสงค์-C
FIRVisionCloudDetectorOptions *options = [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init]; options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest; options.maxResults = 20;
ในขั้นตอนถัดไป ให้ส่งออบเจ็กต์ VisionCloudDetectorOptions
เมื่อคุณสร้างออบเจ็กต์ Cloud detector
เรียกใช้เครื่องตรวจจับจุดสังเกต
ในการจดจำจุดสังเกตในรูปภาพ ให้ส่งรูปภาพเป็นUIImage
หรือ CMSampleBufferRef
ไปยังเมธอด detection detect(in:)
ของ VisionCloudLandmarkDetector
:- รับอินสแตนซ์ของ
VisionCloudLandmarkDetector
:สวิฟต์
lazy var vision = Vision.vision() let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options) // Or, to use the default settings: // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
วัตถุประสงค์-C
FIRVision *vision = [FIRVision vision]; FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector]; // Or, to change the default settings: // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = // [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
- ในการเรียกใช้ Cloud Vision รูปภาพจะต้องจัดรูปแบบเป็นสตริงที่เข้ารหัสแบบ Base64 ในการประมวลผล
UIImage
:สวิฟต์
guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0f) else { return } let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()
วัตถุประสงค์-C
NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f); NSString *base64encodedImage = [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
- จากนั้นส่งภาพไปยังวิธีการ
detect(in:)
:สวิฟต์
cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else { // ... return } // Recognized landmarks // ... }
วัตถุประสงค์-C
[landmarkDetector detectInImage:image completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks, NSError *error) { if (error != nil) { return; } else if (landmarks != nil) { // Got landmarks } }];
รับข้อมูลเกี่ยวกับจุดสังเกตที่รู้จัก
หากการจดจำจุดสังเกตสำเร็จ อาร์เรย์ของออบเจกต์VisionCloudLandmark
จะถูกส่งผ่านไปยังตัวจัดการความสมบูรณ์ จากแต่ละวัตถุ คุณสามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับจุดสังเกตที่รู้จักในภาพได้ตัวอย่างเช่น:
สวิฟต์
for landmark in landmarks { let landmarkDesc = landmark.landmark let boundingPoly = landmark.frame let entityId = landmark.entityId // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image // was taken, and the location of the landmark depicted. for location in landmark.locations { let latitude = location.latitude let longitude = location.longitude } let confidence = landmark.confidence }
วัตถุประสงค์-C
for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) { NSString *landmarkDesc = landmark.landmark; CGRect frame = landmark.frame; NSString *entityId = landmark.entityId; // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image // was taken, and the location of the landmark depicted. for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) { double latitude = [location.latitude doubleValue]; double longitude = [location.longitude doubleValue]; } float confidence = [landmark.confidence floatValue]; }
ขั้นตอนถัดไป
- ก่อนที่คุณจะปรับใช้กับแอปที่ใช้ Cloud API ในการผลิต คุณควรทำตามขั้นตอนเพิ่มเติมบางอย่างเพื่อ ป้องกันและบรรเทาผลกระทบจากการเข้าถึง API ที่ไม่ได้รับอนุญาต