זיהוי ציוני דרך באמצעות למידת מכונה של Firebase ב-iOS

אתם יכולים להשתמש ב-Firebase ML כדי לזהות ציוני דרך מוכרים בתמונה.

לפני שמתחילים

    אם עדיין לא הוספתם את Firebase לאפליקציה, אתם צריכים לעשות זאת לפי השלבים במדריך תחילת העבודה.

    משתמשים ב-Swift Package Manager כדי להתקין ולנהל יחסי תלות ב-Firebase.

    1. ב-Xcode, כשהפרויקט של האפליקציה פתוח, עוברים אל File > Add Packages (קובץ > הוספת חבילות).
    2. כשמוצגת בקשה, מוסיפים את מאגר Firebase Apple platforms SDK:
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    3. בוחרים את הספרייה Firebase ML.
    4. מוסיפים את הדגל -ObjC לקטע Other Linker Flags בהגדרות הבנייה של יעד הקישור.
    5. אחרי שתסיימו, פלטפורמת Xcode תתחיל באופן אוטומטי לטפל ביחסי התלות ולהוריד אותם ברקע.

    עכשיו מבצעים הגדרה באפליקציה:

    1. באפליקציה, מייבאים את Firebase:

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. אם עדיין לא הפעלתם ממשקי API מבוססי-Cloud בפרויקט, עכשיו הזמן לעשות זאת:

    1. פותחים את Firebase ML הדף APIs במסוף Firebase.

    2. אם עדיין לא שדרגתם את הפרויקט לתוכנית התמחור Blaze עם תשלום לפי שימוש, לוחצים על שדרוג כדי לעשות זאת. (ההצעה לשדרוג תוצג רק אם הפרויקט לא נמצא בתוכנית התמחור Blaze).

      רק פרויקטים בתוכנית התמחור Blaze יכולים להשתמש בממשקי API מבוססי-Cloud.

    3. אם ממשקי API מבוססי-ענן לא מופעלים כבר, לוחצים על הפעלת ממשקי API מבוססי-ענן.

הגדרת הכלי לזיהוי ציוני דרך

כברירת מחדל, גלאי הענן משתמש בגרסה היציבה של המודל ומחזיר עד 10 תוצאות. אם רוצים לשנות אחת מההגדרות האלה, צריך לציין אותן באמצעות אובייקט VisionCloudDetectorOptions כמו בדוגמה הבאה:

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

בשלב הבא, מעבירים את האובייקט VisionCloudDetectorOptions כשיוצרים את אובייקט הגלאי של Cloud.

הרצת זיהוי ציוני דרך

כדי לזהות ציוני דרך בתמונה, מעבירים את התמונה כ-UIImage או כ-CMSampleBufferRef לשיטה detect(in:) של VisionCloudLandmarkDetector:

  1. קבלת מופע של VisionCloudLandmarkDetector:

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    ViewController.swift

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. כדי להתקשר אל Cloud Vision, התמונה צריכה להיות בפורמט של מחרוזת בקידוד Base64. כדי לעבד UIImage:

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. לאחר מכן, מעבירים את התמונה לשיטה detect(in:):

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}
    ViewController.swift

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

קבלת מידע על ציוני הדרך שזוהו

אם זיהוי נקודת הציון יצליח, מערך של אובייקטים מסוג VisionCloudLandmark יועבר ל-completion handler. מכל אובייקט אפשר לקבל מידע על ציון דרך שזוהה בתמונה.

לדוגמה:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

השלבים הבאים