iOS-এ Firebase ML-এর সাহায্যে ল্যান্ডমার্ক চিনুন

একটি ছবিতে সুপরিচিত ল্যান্ডমার্কগুলি সনাক্ত করতে আপনি Firebase ML ব্যবহার করতে পারেন।

শুরু করার আগে

যদি আপনি ইতিমধ্যেই আপনার অ্যাপে Firebase যোগ না করে থাকেন, তাহলে শুরু করার নির্দেশিকার ধাপগুলি অনুসরণ করে তা করুন।

ফায়ারবেস নির্ভরতা ইনস্টল এবং পরিচালনা করতে সুইফট প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করুন।

1. Xcode-এ, আপনার অ্যাপ প্রজেক্ট খোলা থাকা অবস্থায়, File > Add Packages- এ নেভিগেট করুন।
2. অনুরোধ করা হলে, Firebase Apple platforms SDK সংগ্রহস্থল যোগ করুন:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

3. Firebase ML লাইব্রেরিটি বেছে নিন।
4. আপনার টার্গেটের বিল্ড সেটিংসের অন্যান্য লিঙ্কার ফ্ল্যাগ বিভাগে -ObjC ফ্ল্যাগ যোগ করুন।
5. শেষ হয়ে গেলে, Xcode স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যাকগ্রাউন্ডে আপনার নির্ভরতাগুলি সমাধান এবং ডাউনলোড করা শুরু করবে।

এরপর, কিছু ইন-অ্যাপ সেটআপ করুন:

1. আপনার অ্যাপে, Firebase আমদানি করুন:

   সুইফট

   import FirebaseMLModelDownloader

   অবজেক্টিভ-সি

   @import FirebaseMLModelDownloader;

1. যদি আপনি ইতিমধ্যেই আপনার প্রকল্পের জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক API সক্রিয় না করে থাকেন, তাহলে এখনই তা করুন:

   1. Firebase কনসোলে Firebase ML API পৃষ্ঠাটি খুলুন।

   2. যদি আপনি ইতিমধ্যেই আপনার প্রকল্পটিকে পে-অ্যাজ-ইউ-গো ব্লেজ প্রাইসিং প্ল্যানে আপগ্রেড না করে থাকেন, তাহলে আপগ্রেডে ক্লিক করে তা করুন। (আপনার প্রকল্পটি ব্লেজ প্রাইসিং প্ল্যানে না থাকলেই আপনাকে আপগ্রেড করতে বলা হবে।)

      শুধুমাত্র ব্লেজ প্রাইসিং প্ল্যানের প্রকল্পগুলিই ক্লাউড-ভিত্তিক API ব্যবহার করতে পারবে।

   3. যদি ক্লাউড-ভিত্তিক API গুলি ইতিমধ্যেই সক্ষম না থাকে, তাহলে ক্লাউড-ভিত্তিক API গুলি সক্ষম করুন এ ক্লিক করুন।

ল্যান্ডমার্ক ডিটেক্টর কনফিগার করুন

ডিফল্টরূপে, ক্লাউড ডিটেক্টর মডেলের স্থিতিশীল সংস্করণ ব্যবহার করে এবং সর্বোচ্চ ১০টি ফলাফল প্রদান করে। যদি আপনি এই সেটিংসগুলির যেকোনো একটি পরিবর্তন করতে চান, তাহলে নিম্নলিখিত উদাহরণের মতো একটি VisionCloudDetectorOptions অবজেক্ট দিয়ে সেগুলি নির্দিষ্ট করুন:

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

পরবর্তী ধাপে, ক্লাউড ডিটেক্টর অবজেক্ট তৈরি করার সময় VisionCloudDetectorOptions অবজেক্টটি পাস করুন।

ল্যান্ডমার্ক ডিটেক্টর চালান

1. VisionCloudLandmarkDetector এর একটি উদাহরণ পান:

   সুইফট

   lazy var vision = Vision.vision()
   
   let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
   // Or, to use the default settings:
   // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
   ViewController.swift

   অবজেক্টিভ-সি

   FIRVision *vision = [FIRVision vision];
   FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
   // Or, to change the default settings:
   // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
   //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];

2. ক্লাউড ভিশন কল করার জন্য, ছবিটিকে base64-এনকোডেড স্ট্রিং হিসেবে ফরম্যাট করতে হবে। UIImage প্রক্রিয়া করতে:

   সুইফট

   guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
   let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

   অবজেক্টিভ-সি

   NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
   NSString *base64encodedImage =
     [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

3. তারপর, ছবিটি detect(in:) পদ্ধতিতে পাস করুন:

   সুইফট

   cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
     guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
       // ...
       return
     }
   
     // Recognized landmarks
     // ...
   }
   ViewController.swift

   অবজেক্টিভ-সি

   [landmarkDetector detectInImage:image
                        completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                     NSError *error) {
     if (error != nil) {
       return;
     } else if (landmarks != nil) {
       // Got landmarks
     }
   }];

স্বীকৃত ল্যান্ডমার্ক সম্পর্কে তথ্য পান

উদাহরণস্বরূপ:

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

পরবর্তী পদক্ষেপ

• ক্লাউড এপিআই ব্যবহার করে এমন কোনও অ্যাপ তৈরিতে স্থাপন করার আগে, অননুমোদিত এপিআই অ্যাক্সেসের প্রভাব প্রতিরোধ এবং প্রশমিত করার জন্য আপনার কিছু অতিরিক্ত পদক্ষেপ নেওয়া উচিত।