التعرّف على المعالم باستخدام تعلُّم الآلة في Firebase على نظام التشغيل iOS

يمكنك استخدام Firebase ML للتعرّف على المَعالم المعروفة في صورة.

قبل البدء

    إذا لم يسبق لك إضافة Firebase إلى تطبيقك، يمكنك إجراء ذلك باتّباع الخطوات الواردة في دليل بدء الاستخدام.

    استخدِم أداة Swift Package Manager لتثبيت الملحقات التابعة لـ Firebase وإدارتها.

    1. في Xcode، بعد فتح مشروع تطبيقك، انتقِل إلى ملف (File) > إضافة حِزم (Add Packages).
    2. عندما يُطلب منك ذلك، أضِف مستودع حزمة تطوير البرامج (SDK) لمنصة Firebase على أجهزة Apple:
    3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    4. اختَر مكتبة Firebase ML.
    5. أضِف العلامة -ObjC إلى قسم علامات الرابط الأخرى في إعدادات الإصدار الخاص بالكائن المستهدف.
    6. بعد الانتهاء، سيبدأ Xcode تلقائيًا في حلّ التبعيات وتنزيلها في الخلفية.

    بعد ذلك، عليك إجراء بعض خطوات الإعداد داخل التطبيق:

    1. في تطبيقك، استورِد Firebase:

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;
  1. إذا لم يسبق لك تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستنِدة إلى السحابة الإلكترونية لمشروعك، عليك إجراء ذلك الآن:

    1. افتح Firebase ML صفحة واجهات برمجة التطبيقات في وحدة تحكّم Firebase.
    2. إذا لم يسبق لك ترقية مشروعك إلى خطة أسعار Blaze بنظام الدفع حسب الاستخدام، انقر على ترقية لإجراء ذلك. (لن يُطلب منك الترقية إلا إذا لم يكن مشروعك مشتركًا في خطة أسعار Blaze).

      يمكن للمشاريع التي تستخدم خطة التسعير Blaze فقط استخدام واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية.

    3. إذا لم تكن واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية مفعّلة، انقر على تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية.

ضبط أداة رصد المعالم

تستخدم أداة الرصد في السحابة الإلكترونية تلقائيًا الإصدار الثابت من النموذج وتعرض ما يصل إلى 10 نتائج. إذا أردت تغيير أيّ من هذين الإعدادَين، حدِّدهما باستخدام العنصر VisionCloudDetectorOptions كما في المثال التالي:

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

في الخطوة التالية، مرِّر الكائن VisionCloudDetectorOptions عند إنشاء كائن Cloud detector.

تشغيل أداة رصد المعالم

للتعرّف على المعالم في صورة، مرِّر الصورة كـ UIImage أو CMSampleBufferRef إلى طريقة detect(in:) في VisionCloudLandmarkDetector:

  1. الحصول على مثيل من VisionCloudLandmarkDetector:

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()
    
    let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
    // Or, to use the default settings:
    // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
    FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
    // Or, to change the default settings:
    // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
    //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. لاستدعاء Cloud Vision، يجب تنسيق الصورة كسلسلة مرمّزة بترميز base64. لمعالجة UIImage، اتّبِع الخطوات التالية:

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
    let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
    NSString *base64encodedImage =
      [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. بعد ذلك، مرِّر الصورة إلى طريقة detect(in:):

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
      guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
        // ...
        return
      }
    
      // Recognized landmarks
      // ...
    }

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                         completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                      NSError *error) {
      if (error != nil) {
        return;
      } else if (landmarks != nil) {
        // Got landmarks
      }
    }];

الحصول على معلومات حول المعالم المعروفة

في حال نجاح التعرّف على المعالم، سيتم تمرير مصفوفة من عناصر VisionCloudLandmark إلى معالج الإكمال. يمكنك الحصول من كل عنصر على معلومات حول مَعلم تم التعرّف عليه في الصورة.

على سبيل المثال:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

الخطوات التالية