圖像標註
借助 Cloud Vision 的圖像標籤 API,您可以識別圖像中的實體,而無需提供任何額外的上下文元數據。
圖像標籤可讓您深入了解圖像的內容。使用 API 時,您會獲得已識別的實體列表:人、事物、地點、活動等。找到的每個標籤都帶有一個分數,表明 ML 模型對其相關性的置信度。使用此信息,您可以執行自動元數據生成和內容審核等任務。
關鍵能力
高精度圖像標註 | Firebase ML 的圖像標籤 API 由 Google Cloud 行業領先的圖像理解能力提供支持,可以對具有 10,000 多個標籤的多個類別的圖像進行分類。 (見下文。) |
知識圖實體支持 | 除了 Firebase ML 返回的每個標籤的文本描述外,它還返回標籤的 Google 知識圖實體 ID。此 ID 是一個字符串,用於唯一標識標籤所代表的實體,與Knowledge Graph Search API使用的 ID 相同。您可以使用此字符串來標識跨語言的實體,並且與文本描述的格式無關。 |
有限的免費使用 | 每月前 1000 次使用此功能免費:請參閱定價 |
示例標籤
圖像標籤 API 支持 10,000 多個標籤,包括以下示例等等:
類別 | 示例標籤 | 類別 | 示例標籤 |
---|---|---|---|
藝術與娛樂 | Sculpture Musical Instrument Dance | 天文物體 | Comet Galaxy Star |
商業和工業 | Restaurant Factory Airline | 顏色 | Red Green Blue |
設計 | Floral Pattern Wood Stain | 喝 | Coffee Tea Milk |
活動 | Meeting Picnic Vacation | 虛構人物 | Santa Claus Superhero Mythical creature |
食物 | Casserole Fruit Potato chip | 家庭和花園 | Laundry basket Dishwasher Fountain |
活動 | Wedding Dancing Motorsport | 材料 | Ceramic Textile Fiber |
媒體 | Newsprint Document Sign | 運輸方式 | Aircraft Motorcycle Subway |
職業 | Actor Florist Police | 有機體 | Plant Animal Fungus |
組織 | Government Club College | 地方 | Airport Mountain Tent |
技術 | Robot Computer Solar panel | 事物 | Bicycle Pipe Doll |
示例結果

標籤 | 知識圖譜實體 ID | 信心 |
---|---|---|
運動場館 | /m/0bmgjqz | 0.9860726 |
播放器 | /m/02vzx9 | 0.9797604 |
體育場 | /m/019cfy | 0.9635762 |
足球專用體育場 | /m/0404y4 | 0.95806926 |
足球運動員 | /m/0gl2ny2 | 0.9510419 |
運動的 | /m/06ntj | 0.9253524 |
足球運動員 | /m/0pcq81q | 0.9033665 |
競技場 | /m/018lrm | 0.8897188 |