圖像標註

借助 Cloud Vision 的圖像標籤 API，您可以識別圖像中的實體，而無需提供任何額外的上下文元數據。

圖像標籤可讓您深入了解圖像的內容。使用 API 時，您會獲得已識別的實體列表：人、事物、地點、活動等。找到的每個標籤都帶有一個分數，表明 ML 模型對其相關性的置信度。使用此信息，您可以執行自動元數據生成和內容審核等任務。

關鍵能力

高精度圖像標註

Firebase ML 的圖像標籤 API 由 Google Cloud 行業領先的圖像理解能力提供支持，可以對具有 10,000 多個標籤的多個類別的圖像進行分類。（見下文。）

知識圖實體支持

除了 Firebase ML 返回的每個標籤的文本描述外，它還返回標籤的 Google 知識圖實體 ID。此 ID 是一個字符串，用於唯一標識標籤所代表的實體，與Knowledge Graph Search API使用的 ID 相同。您可以使用此字符串來標識跨語言的實體，並且與文本描述的格式無關。

有限的免費使用

每月前 1000 次使用此功能免費：請參閱定價

圖像標籤 API 支持 10,000 多個標籤，包括以下示例等等：

類別	示例標籤	類別	示例標籤
藝術與娛樂	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	天文物體	`Comet` `Galaxy` `Star`
商業和工業	`Restaurant` `Factory` `Airline`	顏色	`Red` `Green` `Blue`
設計	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	喝	`Coffee` `Tea` `Milk`
活動	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	虛構人物	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
食物	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	家庭和花園	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
活動	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	材料	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
媒體	`Newsprint` `Document` `Sign`	運輸方式	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
職業	`Actor` `Florist` `Police`	有機體	`Plant` `Animal` `Fungus`
組織	`Government` `Club` `College`	地方	`Airport` `Mountain` `Tent`
技術	`Robot` `Computer` `Solar panel`	事物	`Bicycle` `Pipe` `Doll`