इमेज को लेबल करना

Cloud Vision के इमेज लेबलिंग एपीआई की मदद से, यहां दी गई इकाइयों में मौजूद इकाइयों की पहचान की जा सकती है किसी इमेज के लिए, अलग से कोई मेटाडेटा देने की ज़रूरत नहीं होती.

इमेज को लेबल करने से, आपको इमेज के कॉन्टेंट के बारे में अहम जानकारी मिलती है. जब आप एपीआई इस्तेमाल करने पर, आपको उन इकाइयों की सूची मिलती है जिन्हें पहचाना गया: लोग, चीज़ें, जगहें, गतिविधियां वगैरह. हर लेबल के साथ एक स्कोर मिलता है, जो इससे पता चलता है कि एमएल मॉडल कितने काम का है. इसके साथ तो अपने-आप मेटाडेटा जनरेट करने जैसे काम किए जा सकते हैं और कॉन्टेंट मॉडरेशन की सुविधा देते हैं.

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मुख्य सुविधाएं

इमेज को ज़्यादा सटीक तरीके से लेबल करना

Firebase ML का इमेज लेबलिंग एपीआई, Google Cloud के साथ काम करता है इमेज समझने की बेहतरीन क्षमता है. इसे अलग-अलग कैटगरी में बांटा जा सकता है कई कैटगरी में 10,000 से ज़्यादा लेबल वाली इमेज. (इस बारे में नीचे बताया गया है.)

इसे खुद आज़माएं क्लाउड Vision API का डेमो.

नॉलेज ग्राफ़ इकाई से जुड़ी सहायता

Firebase ML किए गए हर लेबल के टेक्स्ट की जानकारी के अलावा दिखाता है, तो यह लेबल का 'Google नॉलेज ग्राफ़' इकाई आईडी भी दिखाता है. यह आईडी एक स्ट्रिंग है, जिससे इकाई की खास तौर पर पहचान की जाती है. लेबल किया हुआ है और वही आईडी है जिसका उपयोग नॉलेज ग्राफ़ सर्च एपीआई. इस स्ट्रिंग का इस्तेमाल करके, अलग-अलग भाषाओं में इकाई की पहचान की जा सकती है और वह लेख की जानकारी के फ़ॉर्मैट से अलग हो.

बिना शुल्क के सीमित इस्तेमाल के लिए

हर महीने इस सुविधा के पहले 1,000 इस्तेमाल करने पर, कोई शुल्क नहीं लिया जाएगा: देखें कीमत

लेबल के उदाहरण

इमेज लेबलिंग एपीआई,10, 000 से ज़्यादा लेबल पर काम करता है. इनमें ये उदाहरण शामिल हैं और कई अन्य:

कैटगरीलेबल के उदाहरणकैटगरीलेबल के उदाहरण
कला और मनोरंजन Sculpture
Musical Instrument
Dance
खगोलीय वस्तुएं Comet
Galaxy
Star
कारोबार और औद्योगिक Restaurant
Factory
Airline
रंग Red
Green
Blue
डिज़ाइन Floral
Pattern
Wood Stain
पेय Coffee
Tea
Milk
इवेंट Meeting
Picnic
Vacation
काल्पनिक किरदार Santa Claus
Superhero
Mythical creature
खाना Casserole
Fruit
Potato chip
घर और बाग Laundry basket
Dishwasher
Fountain
गतिविधियां Wedding
Dancing
Motorsport
सामग्री Ceramic
Textile
Fiber
मीडिया Newsprint
Document
Sign
परिवहन के साधन Aircraft
Motorcycle
Subway
व्यवसाय Actor
Florist
Police
जीव Plant
Animal
Fungus
संगठन Government
Club
College
जगहें Airport
Mountain
Tent
टेक्नोलॉजी Robot
Computer
Solar panel
चीज़ें Bicycle
Pipe
Doll

परिणामों के उदाहरण

फ़ोटो: Clément Bookco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
लेबल नॉलेज ग्राफ़ का इकाई आईडी आत्मविश्वास
खेल की जगह /m/0bmgjqz 0.9860726
खिलाड़ी /m/02vzx9 0.9797604
स्टेडियम /m/019cfy 0.9635762
फ़ुटबॉल के लिए खास स्टेडियम /m/0404y4 0.95806926
फ़ुटबॉल खिलाड़ी /m/0gl2ny2 0.9510419
खेल /m/06ntj 0.9253524
सॉकर खिलाड़ी /m/0pcq81q 0.9033665
अरीना /m/018lrm 0.8897188