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Rotulagem de imagem

Com as APIs de rotulagem de imagens do Cloud Vision, você pode reconhecer entidades em uma imagem sem precisar fornecer metadados contextuais adicionais.

A rotulagem de imagens fornece uma visão sobre o conteúdo das imagens. Ao usar a API, você obtém uma lista das entidades que foram reconhecidas: pessoas, coisas, lugares, atividades e assim por diante. Cada rótulo encontrado vem com uma pontuação que indica a confiança que o modelo de ML tem em sua relevância. Com essas informações, você pode executar tarefas como geração automática de metadados e moderação de conteúdo.

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Capacidades principais

Rotulagem de imagem de alta precisão

A API de rotulagem de imagens do Firebase ML é alimentada pelo recurso de compreensão de imagens líder do setor do Google Cloud, que pode classificar imagens com mais de 10.000 rótulos em muitas categorias. (Veja abaixo.)

Tente você mesmo com a API de demonstração Visão da nuvem .

Suporte para entidades do Mapa de Conhecimento

Além da descrição de texto de cada rótulo que o Firebase ML retorna, ele também retorna o ID de entidade do Google Knowledge Graph do rótulo. Este ID é uma cadeia de caracteres que identifica exclusivamente a entidade representada pelo rótulo, e é o mesmo ID usado pelo API Knowledge Graph Pesquisa . Você pode usar essa string para identificar uma entidade em vários idiomas e independentemente da formatação da descrição do texto.

Uso gratuito limitado

Grátis para os primeiros 1000 usos deste recurso por mês: veja preços

Rótulos de exemplo

A API de rotulagem de imagens oferece suporte a mais de 10.000 rótulos, incluindo os exemplos a seguir e muitos mais:

Categoria	Rótulos de exemplo	Categoria	Rótulos de exemplo
Artes	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	Objetos astronômicos	`Comet` `Galaxy` `Star`
Comercial e industrial	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Cores	`Red` `Green` `Blue`
Projeto	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	Bebida	`Coffee` `Tea` `Milk`
Eventos	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Personagens fictícios	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Comida	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Casa e jardim	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
Atividades	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	Materiais	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
meios de comunicação	`Newsprint` `Document` `Sign`	Meios de transporte	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
Ocupações	`Actor` `Florist` `Police`	Organismos	`Plant` `Animal` `Fungus`
Organizações	`Government` `Club` `College`	Locais	`Airport` `Mountain` `Tent`
Tecnologia	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Coisas	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Resultados de exemplo

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Rótulo	ID de entidade do Knowledge Graph	Confiança
Local de esporte	/ m / 0bmgjqz	0,9860726
jogador	/ m / 02vzx9	0,9797604
estádio	/ m / 019cfy	0,9635762
estádio específico de futebol	/ m / 0404y4	0,95806926
jogador de futebol	/ m / 0gl2ny2	0,9510419
Esportes	/ m / 06ntj	0,9253524
jogador de futebol	/ m / 0pcq81q	0,9033665
arena	/ m / 018lrm	0,8897188