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Rotule imagens com segurança com o Cloud Vision usando Firebase Auth e Functions em plataformas Apple

Para chamar uma API do Google Cloud a partir do seu aplicativo, você precisa criar uma API REST intermediária que lida com a autorização e protege valores secretos, como chaves de API. Em seguida, você precisa escrever o código em seu aplicativo móvel para se autenticar e se comunicar com esse serviço intermediário.

Uma maneira de criar essa API REST é usando Firebase Authentication and Functions, que fornece um gateway gerenciado e sem servidor para APIs do Google Cloud que lida com autenticação e pode ser chamado de seu aplicativo móvel com SDKs pré-construídos.

Este guia demonstra como usar essa técnica para chamar a API Cloud Vision do seu aplicativo. Este método permitirá que todos os usuários autenticados acessem os serviços cobrados do Cloud Vision por meio do seu projeto do Cloud, portanto, antes de prosseguir, considere se esse mecanismo de autenticação é suficiente para o seu caso de uso.

Antes de você começar

Configure seu projeto

Se você ainda não tiver adicionado Firebase ao seu aplicativo, fazê-lo seguindo os passos do guia de introdução .

Use o Swift Package Manager para instalar e gerenciar dependências do Firebase.

  1. No Xcode, com o seu projeto aplicativo aberto, navegue até Arquivo> Pacotes Swift> Adicionar pacote de dependência.
  2. Quando solicitado, adicione o repositório do SDK das plataformas Firebase Apple:
  3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
      
  4. Escolha a biblioteca Firebase ML.
  5. Quando terminar, o Xcode começará automaticamente a resolver e baixar suas dependências em segundo plano.

Em seguida, execute algumas configurações no aplicativo:

  1. Em seu aplicativo, importe o Firebase:

    Rápido

    import Firebase

    Objective-C

    @import Firebase;

Mais algumas etapas de configuração e estamos prontos para prosseguir:

  1. Se você ainda não habilitou as APIs baseadas em nuvem para o seu projeto, faça-o agora:

    1. Abra a página Firebase ML APIs do console Firebase.
    2. Se você ainda não tiver atualizado o seu projeto para o plano de preços Blaze, clique em Atualizar para fazê-lo. (Você será solicitado a atualizar apenas se o seu projeto não estiver no plano Blaze.)

      Apenas projetos em nível de Blaze podem usar APIs baseadas em nuvem.

    3. Se APIs baseados em nuvem não estiverem ativados, clique em Ativar APIs baseados em nuvem.
  2. Configure suas chaves de API Firebase existentes para impedir o acesso à API Cloud Vision:
    1. Abra a Credenciais página do console Cloud.
    2. Para cada chave API na lista, abra a visualização de edição, e na seção Principais Restrições, adicionar todas as APIs disponíveis, exceto a API Visão da nuvem para a lista.

Implantar a função chamável

Em seguida, implante o Cloud Function que você usará para fazer a ponte entre seu aplicativo e a API Cloud Vision. O functions-samples repositório contém um exemplo que você pode usar.

Por padrão, acessar a API Cloud Vision por meio desta função permitirá que apenas usuários autenticados de seu aplicativo acessem a API Cloud Vision. Você pode modificar a função para diferentes requisitos.

Para implantar a função:

  1. Clone ou baixar as funções-amostras repo e mude para a vision-annotate-image diretório:
    git clone https://github.com/firebase/functions-samples
    cd vision-annotate-image
    
  2. Instalar dependências:
    cd functions
    npm install
    cd ..
    
  3. Se você não tem o Firebase CLI, instalá-lo .
  4. Inicializar um projeto Firebase na vision-annotate-image diretório. Quando solicitado, selecione seu projeto na lista.
    firebase init
  5. Implantar a função:
    firebase deploy --only functions:annotateImage

Adicionar Firebase Auth ao seu aplicativo

A função chamável implantada acima rejeitará qualquer solicitação de usuários não autenticados de seu aplicativo. Se você não tiver feito isso, você precisará adicionar Firebase Auth para a sua aplicação.

Adicione as dependências necessárias ao seu aplicativo

Use o Swift Package Manager para instalar a biblioteca Cloud Functions for Firebase.

Agora você está pronto para rotular imagens.

1. Prepare a imagem de entrada

Para chamar o Cloud Vision, a imagem deve ser formatada como uma string codificada em base64. Para processar um UIImage :

Rápido

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0f) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

Objective-C

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

2. Invoque a função chamável para rotular a imagem

Para rotular objetos em uma imagem, invocar a função que pode ser chamado a passagem de um pedido JSON Visão da nuvem .

  1. Primeiro, inicialize uma instância do Cloud Functions:

    Rápido

    lazy var functions = Functions.functions()
    

    Objective-C

    @property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
    
  2. Criar um pedido com Tipo set para LABEL_DETECTION :

    Rápido

    let requestData = [
      "image": ["content": base64encodedImage],
      "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"]
    ]
    

    Objective-C

    NSDictionary *requestData = @{
      @"image": @{@"content": base64encodedImage},
      @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"}
    };
    
  3. Finalmente, invoque a função:

    Rápido

    functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData) { (result, error) in
      if let error = error as NSError? {
        if error.domain == FunctionsErrorDomain {
          let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
          let message = error.localizedDescription
          let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
        }
        // ...
      }
      // Function completed succesfully
    }
    

    Objective-C

    [[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"]
                              callWithObject:requestData
                                  completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
            if (error) {
              if (error.domain == FIRFunctionsErrorDomain) {
                FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
                NSString *message = error.localizedDescription;
                NSObject *details = error.userInfo[FIRFunctionsErrorDetailsKey];
              }
              // ...
            }
            // Function completed succesfully
            // Get information about labeled objects
    
          }];
    

3. Obtenha informações sobre objetos rotulados

Se a operação de rotulagem imagem for bem sucedida, uma resposta JSON de BatchAnnotateImagesResponse serão devolvidos no resultado da tarefa. Cada objeto no labelAnnotations matriz representa algo que foi rotulado na imagem. Para cada rótulo, você pode obter a descrição do rótulo de texto, o seu ID entidade Knowledge Graph (se disponível), ea pontuação de confiança do jogo. Por exemplo:

Rápido

if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
  for labelObj in labelArray {
    let text = labelObj["description"]
    let entityId = labelObj["mid"]
    let confidence = labelObj["score"]
  }
}

Objective-C

NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
  NSString *text = labelObj[@"description"];
  NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
  NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}