Se você precisar de um modelo mais especializado de rotulagem de imagens ou detecção de objetos, cobrindo um domínio mais restrito de conceitos com mais detalhes (por exemplo, um modelo para distinguir entre espécies de flores ou tipos de alimentos), você pode usar o Firebase ML e o AutoML Vision Edge para treinar um modelo com suas próprias imagens e categorias. O modelo personalizado é treinado no Google Cloud e, quando estiver pronto, ele será totalmente usado no dispositivo.
Treine automaticamente modelos personalizados de rotulagem de imagens e detecção de objetos para reconhecer os rótulos de seu interesse, usando seus dados de treinamento.
Hospedagem de modelo integrada
Hospede seus modelos no Firebase e carregue-os em tempo de execução. Ao hospedar o modelo no Firebase, você pode garantir que os usuários tenham o modelo mais recente sem lançar uma nova versão do aplicativo.
E, claro, você também pode agrupar o modelo com seu aplicativo, para que ele fique imediatamente disponível na instalação.
Caminho de implementação
Reunir dados de treinamento
Reúna um conjunto de dados de exemplos de cada rótulo que você deseja que seu modelo reconheça.
Treine um novo modelo
No console do Google Cloud, importe seus dados de treinamento e use-os para treinar um novo modelo.
Use o modelo em seu aplicativo
Agrupe o modelo com seu aplicativo ou baixe-o do Firebase quando necessário. Em seguida, use o modelo para rotular imagens no dispositivo.
Preços e Limites
Para treinar modelos personalizados com o AutoML Vision Edge, você deve estar no plano pré-pago (Blaze).