Firebase ML almacena tus conjuntos de datos de entrenamiento de AutoML de manera diferente, según el plan de precios de tu proyecto. Cuando tu proyecto está en el plan de precios Blaze, Firebase ML crea un nuevo bucket de Cloud Storage en tu proyecto para almacenar datos de AutoML Vision Edge. Cuando tu proyecto está en el plan de precios Spark, Firebase ML almacena tus datos de AutoML Vision Edge de manera interna en lugar de usar Cloud Storage de tu proyecto.
Si creas un conjunto de datos mientras estás en el plan de precios Spark y, luego, actualizas a Blaze, podrás usarlo, pero estará sujeto a las limitaciones del plan Spark (estos conjuntos de datos están etiquetados como conjuntos de datos de Spark en Firebase console). Si deseas que tu conjunto de datos aproveche las características de Blaze, como ejemplos de entrenamiento ilimitados (facturados por el uso del almacenamiento), tendrás que migrar el conjunto de datos de Spark a un nuevo conjunto de datos.
Para migrar un conjunto de datos, sigue estos pasos:
Abre la sección de AutoML de Firebase console. (Selecciona tu proyecto cuando se te solicite).
En el conjunto de datos que deseas migrar, haz clic en Ver para abrir la página de detalles, luego haz clic en Exportar conjunto de datos. Se descargará un archivo zip que contiene las imágenes y etiquetas de entrenamiento del conjunto de datos.
Crea un nuevo conjunto de datos subiendo el archivo zip. (consulta Entrena tu modelo).