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Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Erkennung von Sehenswürdigkeiten
plat_iosplat_android
Mit der Markierungs-API von Cloud Vision können Sie bekannte
Sehenswürdigkeiten in einem Bild.
Wenn Sie ein Bild an diese API übergeben, erhalten Sie die erkannten Sehenswürdigkeiten.
einschließlich der geografischen Koordinaten und der Region der Sehenswürdigkeiten,
Bild, in dem die Sehenswürdigkeit gefunden wurde. Anhand dieser Informationen können Sie
Bildmetadaten generieren, individuelle Erfahrungen für Nutzende schaffen, basierend auf
die sie teilen und vieles mehr.
Ermitteln Sie den Namen und die geografischen Koordinaten von natürlichen und gebauten
Sehenswürdigkeiten sowie der Bereich des Bildes, in dem die Sehenswürdigkeit gefunden wurde.
In der Cloud Vision API-Demo können Sie sehen, welche Sehenswürdigkeiten in einem von Ihnen bereitgestellten Bild zu finden sind.
Google Knowledge Graph-Entitäts-IDs abrufen
Eine Knowledge Graph-Entitäts-ID ist ein String, der das erkannte Wahrzeichen eindeutig identifiziert. Es handelt sich dabei um dieselbe ID, die auch von der Knowledge Graph Search API verwendet wird. Sie können diesen String verwenden, um eine Entität in
Sprachen und unabhängig von
der Formatierung der Textbeschreibung.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-25 (UTC)."],[],[],null,["Landmark Recognition \nplat_ios plat_android \n\nWith Cloud Vision's landmark recognition API, you can recognize well-known\nlandmarks in an image.\n\nWhen you pass an image to this API, you get the landmarks that were recognized\nin it, along with each landmark's geographic coordinates and the region of the\nimage the landmark was found. You can use this information to automatically\ngenerate image metadata, create individualized experiences for users based on\nthe content they share, and more.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReady to get started? Choose your platform:\n\n[iOS+](/docs/ml/ios/recognize-landmarks)\n[Android](/docs/ml/android/recognize-landmarks)\n\nKey capabilities\n\n|---------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Recognizes well-known landmarks | Get the name and geographic coordinates of natural and constructed landmarks, as well as the region of the image the landmark was found. Try the [Cloud Vision API demo](https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop) to see what landmarks can be found in an image you provide. |\n| Get Google Knowledge Graph entity IDs | A Knowledge Graph entity ID is a string that uniquely identifies the landmark that was recognized, and is the same ID used by the [Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph/). You can use this string to identify an entity across languages, and independently of the formatting of the text description. |\n| Low-volume use at no cost | No-cost for first 1000 uses of this feature per month: see [Pricing](/pricing) |\n\nExample Results\n\n|----------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Photo: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0 | | Result || |-------------------------------|----------------------------------------------| | **Description** | Brugge | | **Geographic Coordinates** | 51.207367, 3.226933 | | **Knowledge Graph entity ID** | /m/0drjd2 | | **Bounding Polygon** | (20, 342), (651, 342), (651, 798), (20, 798) | | **Confidence Score** | 0.77150935 | |"]]
