Modelos personalizados
Si usas modelos personalizados de TensorFlow Lite , Firebase ML puede ayudarte a garantizar que tus usuarios siempre usen la mejor versión disponible de tu modelo personalizado. Cuando implementas tu modelo con Firebase, Firebase ML solo descarga el modelo cuando es necesario y actualiza automáticamente a tus usuarios con la última versión.
Capacidades clave
| Implementación del modelo TensorFlow Lite | Implemente sus modelos usando Firebase para reducir el tamaño binario de su aplicación y asegurarse de que su aplicación siempre use la versión más reciente disponible de su modelo. |
| Inferencia de aprendizaje automático en el dispositivo | Realice inferencias en una aplicación de Apple o Android utilizando el intérprete de TensorFlow Lite con su modelo. |
| Actualizaciones automáticas de modelos | Configura las condiciones bajo las cuales tu app descarga automáticamente nuevas versiones de tu modelo: cuando el dispositivo del usuario está inactivo, se está cargando o tiene conexión Wi-Fi |
Ruta de implementación
| Entrena tu modelo TensorFlow | Cree y entrene un modelo personalizado con TensorFlow. O vuelva a entrenar un modelo existente que resuelva un problema similar al que desea lograr. | |
| Convierta el modelo a TensorFlow Lite | Convierta su modelo de HDF5 o formato de gráfico congelado a TensorFlow Lite usando el convertidor TensorFlow Lite . | |
| Implementa tu modelo de TensorFlow Lite en Firebase | Opcional: cuando implementas tu modelo de TensorFlow Lite en Firebase e incluyes el SDK de Firebase ML en tu aplicación, Firebase ML mantiene a tus usuarios actualizados con la última versión de tu modelo. Puede configurarlo para descargar automáticamente actualizaciones del modelo cuando el dispositivo del usuario esté inactivo o cargándose, o tenga una conexión Wi-Fi. | |
| Utilice el modelo TensorFlow Lite para realizar inferencias | Utilice el intérprete de TensorFlow Lite en su aplicación de Apple o Android para realizar inferencias con modelos implementados mediante Firebase. |
laboratorios de código
Prueba algunos codelabs para aprender de forma práctica cómo Firebase puede ayudarte a usar los modelos de TensorFlow Lite de manera más fácil y efectiva.