קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Firebase Machine Learning
plat_iosplat_androidplat_flutter
שימוש בלמידת מכונה באפליקציות שלכם כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי.
Firebase ML מספקת ממשקי API נוחים שעוזרים לכם להשתמש במודלים של TensorFlow Lite בהתאמה אישית באפליקציות לנייד.
יכולות מרכזיות
אירוח ופריסה של מודלים בהתאמה אישית
שימוש במודלים של TensorFlow Lite משלכם להסקת מסקנות במכשיר. פשוט פורסים את המודל ב-Firebase, ואנחנו נדאג לאירוח שלו ולהצגה שלו באפליקציה. מערכת Firebase תציג למשתמשים באופן דינמי את הגרסה העדכנית של המודל, וכך תוכלו לעדכן אותם באופן קבוע בלי שתצטרכו לשלוח למשתמשים גרסה חדשה של האפליקציה.
כשמשתמשים ב-Firebase ML עם Remote Config, אפשר להציג מודלים שונים לפלחי משתמשים שונים, ועם A/B Testing אפשר להריץ ניסויים כדי למצוא את המודל עם הביצועים הכי טובים (ראו את המדריכים ל-Apple ול-Android).
ML Kit: מודלים מוכנים לשימוש במכשיר
אם אתם מחפשים מודלים שעברו אימון מראש ופועלים במכשיר, כדאי לעיין ב-ML Kit. ML Kit זמין ל-iOS ול-Android, ויש לו ממשקי API להרבה תרחישי שימוש:
זיהוי טקסט
הוספת תוויות לתמונות
זיהוי ומעקב אחרי אובייקטים
זיהוי פנים ומעקב אחר קווי המתאר
סריקת ברקודים
זיהוי שפה
תרגום
תשובה מהירה
השלבים הבאים
מידע נוסף על שימוש במודלים מותאמים אישית מותאמים לניידים באפליקציה
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-09-24 (שעון UTC)."],[],[]]