Gemini मॉडल जैसे जनरेटिव एआई मॉडल, डेटा को अलग-अलग यूनिट में बांटते हैं टोकन. Gemini के हर मॉडल में ज़्यादा से ज़्यादा टोकन डाले जा सकते हैं जिसे यह प्रॉम्प्ट और रिस्पॉन्स में हैंडल कर सके.
इस पेज पर, किसी अनुरोध के लिए टोकन की संख्या और बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की संख्या का अनुमान लगाने का तरीका बताया गया है.
गिनती में क्या जानकारी दी जाती है?
टोकन और बिलिंग के लायक वर्णों की गिनती करने के बारे में इन बातों का ध्यान रखें:
कुल टोकन की गिनती करना
इस संख्या से यह पक्का करने में मदद मिलती है कि आपके अनुरोध तय सीमा से ज़्यादा न हों कॉन्टेक्स्ट विंडो.
टोकन की संख्या से, अनुरोध इनपुट के हिस्से के तौर पर दी गई सभी फ़ाइलों (उदाहरण के लिए, इमेज) का साइज़ पता चलेगा. इसमें इमेज की संख्या या वीडियो में सेकंड की संख्या.
सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन चार वर्णों के बराबर होता है. 100 टोकन, करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के होते हैं.
बिल किए जा सकने वाले कुल वर्णों की गिनती करना
यह संख्या आपकी लागतों को समझने और कंट्रोल करने में मददगार होती है, क्योंकि Vertex AI के लिए, वर्णों की संख्या, कीमत तय करने का हिस्सा है.
बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की संख्या, अनुरोध इनपुट के हिस्से के तौर पर दिए गए टेक्स्ट में मौजूद वर्णों की संख्या दिखाएगी.
Vertex AI के लिए, टोकन की कीमत का हिसाब नहीं लगाया जाता. हर मॉडल के लिए टोकन की सीमाओं और हर मॉडल के लिए कीमत के बारे में ज़्यादा जानें.
टोकन और बिल करने लायक वर्णों की गिनती के लिए कीमत और कोटा
CountTokens एपीआई का इस्तेमाल करने के लिए, कोई शुल्क नहीं लिया जाता. साथ ही, कोटा से जुड़ी कोई पाबंदी भी नहीं है. CountTokens एपीआई के लिए, हर मिनट ज़्यादा से ज़्यादा 3,000 अनुरोध किए जा सकते हैं.