函式呼叫可讓您輕鬆取得結構化資料輸出內容 生成式模型您可以運用這些輸出內容呼叫其他 API，並傳回 傳送給模型的相關回應資料換句話說，函式呼叫有助於 必須連結生成式模型與外部系統 內含最新且準確的資訊。
您可以為 Gemini 模型提供函式說明。這些 您以應用程式語言編寫的函式 (換句話說，非 Cloud Functions)。模型可能會要求您呼叫函式，然後傳回 以便模型處理查詢
你可以 進一步瞭解函式呼叫 Google Cloud說明文件中。
事前準備
如果您尚未完成 Vertex AI in Firebase SDK 入門指南。 請確認您已完成下列所有步驟：
設定新的或現有的 Firebase 專案，包括使用 Blaze 定價方案並啟用必要的 API。
將應用程式連結至 Firebase，包括註冊應用程式及新增 為應用程式啟用 Firebase 設定。
新增 SDK，並初始化 Vertex AI 服務和生成式模型 。
將應用程式連結至 Firebase 後，加入 SDK 並初始化 Vertex AI 服務和生成式模型 你準備呼叫 Gemini API 了。
設定函式呼叫
在這個教學課程中，您會讓模型採用假設的貨幣 Exchange API，支援下列參數：
| 參數 | 類型 | 必要 | 說明 |
|---|---|---|---|
currencyFrom |
字串 | 是 | 要轉換的貨幣 |
currencyTo |
字串 | 是 | 要轉換的幣別 |
API 要求範例
{
"currencyFrom": "USD",
"currencyTo": "SEK"
}
API 回應範例
{
"base": "USD",
"rates": {"SEK": 10.99}
}
步驟 1：建立提出 API 要求的函式
如果您尚未建立函式，請先建立能 API 要求。
為進行本教學課程的示範，而非傳送實際的 API 您就能傳回硬式編碼值，格式應與 API 會傳回該欄位
步驟 2：建立函式宣告
建立要傳遞至生成式模型的函式宣告 (本教學課程的下一個步驟)。
在函式和參數說明中盡量加入詳細資料。 生成式模型會根據這項資訊來決定要選取哪個函式 以及如何在函式呼叫中提供參數值。
步驟 3：指定模型初始化期間的函式宣告
指定將生成式模型初始化時的函式宣告，方法為
設定模型的 tools 參數：
瞭解如何選擇 Gemini 模型 以及可選擇的位置 選擇適合您的用途和應用程式
步驟 4：產生函式呼叫
現在，您可以使用已定義的函式提示模型。
建議您使用即時通訊介面來使用函式呼叫，因為 函式呼叫很適合即時通訊的多輪轉式結構。
您還能做些什麼？
試試 Gemini API 的其他功能
- 建立多輪對話 (即時通訊)。
- 生成文字來源 純文字提示。
- 生成文字來源 多模態提示 (包括文字、圖片、PDF、影片和音訊)。
瞭解如何控管內容生成功能
，瞭解如何調查及移除這項存取權。 您也可以使用 Vertex AI Studio。
進一步瞭解 Gemini 模型
進一步瞭解 適用於各種用途 和 配額與定價。提供意見 你使用 Vertex AI in Firebase 的感想