คู่มือนี้จะแสดงวิธีเริ่มต้นการเรียกใช้ Vertex AI Gemini API โดยตรงจากแอปโดยใช้ SDK Vertex AI in Firebase สําหรับแพลตฟอร์มที่เลือก
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คู่มือนี้จะถือว่าคุณคุ้นเคยกับการใช้ Xcode เพื่อพัฒนาแอปสำหรับ แพลตฟอร์มของ Apple (เช่น iOS)
ตรวจสอบว่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาและแอปแพลตฟอร์ม Apple เป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้
- Xcode 15.0 ขึ้นไป
- แอปของคุณต้องกําหนดเป้าหมายเป็น iOS 15 ขึ้นไป หรือ macOS 12 ขึ้นไป
(ไม่บังคับ) ดูแอปตัวอย่าง
คุณสามารถลองใช้ SDK ได้อย่างรวดเร็ว ดูการใช้งานที่สมบูรณ์ของกรณีการใช้งานต่างๆ หรือใช้แอปตัวอย่างหากไม่มีแอปแพลตฟอร์ม Apple ของคุณเอง หากต้องการใช้แอปตัวอย่าง คุณจะต้องเชื่อมต่อแอปกับโปรเจ็กต์ Firebase
ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase
หากคุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว
ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่ หน้า Build with Gemini
คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณทำงานต่อไปนี้ (โปรดทราบว่าหากเห็นแท็บในคอนโซลสำหรับ Vertex AI แสดงว่างานเหล่านี้เสร็จสมบูรณ์แล้ว)
อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้แพ็กเกจราคาแบบจ่ายตามการใช้งานของ Blaze
เปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ
aiplatform.googleapis.com
และfirebaseml.googleapis.com
ไปยังขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อเพิ่ม SDK ลงในแอป
หากคุณยังไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase
ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม SDK
เมื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase แล้ว (ดูขั้นตอนก่อนหน้า) ตอนนี้คุณก็เพิ่ม Vertex AI in Firebase SDK ลงในแอปได้แล้ว
ไลบรารี Vertex AI in Firebase ให้สิทธิ์เข้าถึง
Vertex AI Gemini API และรวมอยู่เป็นส่วนหนึ่งของ Firebase SDK สำหรับ
แพลตฟอร์ม Apple (firebase-ios-sdk
) สำหรับคลัง Vertex AI in Firebase
คุณต้องใช้ Swift Package Manager เพื่อติดตั้งและจัดการ Firebase
ทรัพยากร Dependency ผู้จัดการแพ็กเกจอื่นๆ เช่น CocoaPods ยังไม่ได้ใช้งานในขณะนี้
ที่รองรับ
เปิดโปรเจ็กต์แอปใน Xcode แล้วไปที่ไฟล์ > เพิ่มแพ็กเกจ
เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้เพิ่มที่เก็บ Firebase SDK สําหรับแพลตฟอร์ม Apple ดังนี้
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
เลือก SDK เวอร์ชันล่าสุด
เลือกคลัง
FirebaseVertexAI-Preview
เมื่อเสร็จแล้ว Xcode จะเริ่มจับคู่ข้อมูลและดาวน์โหลดทรัพยากร Dependency ในเบื้องหลังโดยอัตโนมัติ
ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative
คุณต้องเริ่มต้นVertex AIบริการและโมเดล Generative ก่อนจึงจะเรียก API ได้
นำเข้าโมดูล
FirebaseVertexAI
:import FirebaseVertexAI
เริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative ดังนี้
import FirebaseVertexAI // Initialize the Vertex AI service let vertex = VertexAI.vertexAI() // Initialize the generative model with a model that supports your use case // Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")
เมื่ออ่านคู่มือการเริ่มต้นใช้งานจนจบแล้ว ให้ดูวิธีเลือกรุ่น Gemini และ (ไม่บังคับ) ตำแหน่งที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานและแอป
ขั้นตอนที่ 4: โทรหา Vertex AI Gemini API
เมื่อเชื่อมต่อแอปกับ Firebase, เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และ Generative Model แล้ว คุณก็พร้อมเรียกใช้ Vertex AI Gemini API
คุณสามารถใช้ generateContent()
เพื่อสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น
คำขอ:
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
if let text = response.text {
print(text)
}
คุณทำอะไรได้อีกบ้าง
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Gemini
ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ และโควต้าและราคา
ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างข้อความจาก พรอมต์แบบข้อความเท่านั้น รวมถึงวิธี สตรีมคำตอบ
- สร้างข้อความจาก พรอมต์แบบสื่อหลากรูปแบบ (รวมถึงข้อความ, รูปภาพ, PDF, วิดีโอ และเสียง)
- สร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (แชท)
- ใช้การเรียกฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก
ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา
- ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำ กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
- กำหนดค่าพารามิเตอร์โมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด
- ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับ แนวโน้มที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าเป็นอันตราย
แสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase