يوضّح لك هذا الدليل كيفية بدء إجراء مكالمات إلى Vertex AI Gemini API مباشرةً من تطبيقك باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) Vertex AI in Firebase لنظام التشغيل الذي اخترته.
خيارات أخرى للعمل مع Gemini API
يمكنك تجربة إصدار "Google AI" بديل من Gemini API
الحصول على إذن الوصول المجاني (ضمن الحدود المسموح بها وحيثما كان متاحًا) باستخدام Google AI Studio و Google AI حِزم تطوير البرامج (SDK) للعملاء. يجب استخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) هذه لإنشاء النماذج الأولية فقط في تطبيقات الويب والتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة.بعد التعرّف على طريقة عمل Gemini API، يمكنك نقل بياناتك إلى حِزم Vertex AI in Firebase SDK (هذه المستندات)، التي تتضمّن العديد من الميزات الإضافية المهمة للتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة والويب، مثل حماية واجهة برمجة التطبيقات من إساءة الاستخدام باستخدام Firebase App Check وتوفير إمكانية استخدام ملفات وسائط كبيرة في الطلبات.
يمكنك اختياريًا استدعاء Vertex AI Gemini API من جهة الخادم (مثل استخدام Python أو Node.js أو Go)
استخدِم حِزم تطوير البرامج (SDK) من جهة الخادم لVertex AI أو Genkit أو Firebase Extensions لGemini API.
يُرجى العِلم أنّه يمكنك أيضًا استخدام هذا الدليل للبدء في الوصول إلى نماذج Imagen باستخدام Vertex AI in Firebase حِزم SDK.
المتطلبات الأساسية
الخطوة 1: إعداد مشروع على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase
إذا كان لديك سابقًا مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط به
في وحدة تحكّم Firebase، انتقِل إلى صفحة Vertex AI.
انقر على بطاقة Vertex AI in Firebase لبدء سير عمل يساعدك في completing the following tasks:
يمكنك ترقية مشروعك لاستخدام خطة أسعار Blaze المستندة إلى الدفع حسب الاستخدام.
فعِّل واجهات برمجة التطبيقات المطلوبة في مشروعك (Vertex AI API و Vertex AI in Firebase API).
انتقِل إلى الخطوة التالية في هذا الدليل لإضافة حزمة SDK إلى تطبيقك.
إذا لم يكن لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط به
إعداد مشروع على Firebase
سجِّل الدخول إلى وحدة تحكّم Firebase.
انقر على إنشاء مشروع، ثم استخدِم أيًا من الخيارَين التاليَين:
الخيار 1: إنشاء مشروع جديد تمامًا على Firebase (ومشروع Google Cloud الأساسي تلقائيًا) من خلال إدخال اسم مشروع جديد في الخطوة الأولى من سير عمل "إنشاء مشروع".
الخيار 2: "إضافة Firebase" إلى مشروع حالي على Google Cloud من خلال اختيار اسم مشروعك على Google Cloud من القائمة المنسدلة في الخطوة الأولى من سير عمل "إنشاء مشروع"
يُرجى العلم أنّه لا عليك إعداد Google Analytics لاستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) Vertex AI in Firebase عند طلب ذلك.
في وحدة تحكّم Firebase، انتقِل إلى صفحة Vertex AI.
انقر على بطاقة Vertex AI in Firebase لبدء سير عمل يساعدك في completing the following tasks:
يمكنك ترقية مشروعك لاستخدام خطة أسعار Blaze المستندة إلى الدفع حسب الاستخدام.
فعِّل واجهات برمجة التطبيقات المطلوبة في مشروعك (Vertex AI API و Vertex AI in Firebase API).
ربط تطبيقك بمنصّة Firebase
الخطوة 2: إضافة حزمة تطوير البرامج (SDK)
بعد إعداد مشروعك على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase (راجِع الخطوة السابقة)، يمكنك الآن إضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام Vertex AI in Firebase إلى تطبيقك.
الخطوة 3: بدء خدمة Vertex AI وإنشاء مثيل GenerativeModel
قبل أن تتمكّن من إجراء أي طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات وإرسال طلب إلى نموذج Gemini،
عليك بدء خدمة Vertex AI وإنشاء مثيل GenerativeModel.
بعد الانتهاء من هذا الدليل المخصّص للمبتدئين، تعرَّف على كيفية اختيار نموذج و (اختياريًا) موقع جغرافي مناسبَين لحالة الاستخدام والتطبيق.
الخطوة 4: إرسال طلب طلب إلى نموذج
بعد ربط تطبيقك بمنصّة Firebase وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) وبدء استخدام خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي، يمكنك إرسال طلب طلب إلى نموذج Gemini.
يمكنك استخدام generateContent() لإنشاء نص من طلب نصي فقط:
طلب:
ما هي الإجراءات الأخرى التي يمكنك اتّخاذها؟
مزيد من المعلومات عن الطُرز المتوافقة
اطّلِع على مزيد من المعلومات عن النماذج المتاحة لحالات الاستخدام المختلفة واطلاعك على الحصص و الأسعار.
تجربة إمكانات أخرى
- اطّلِع على مزيد من المعلومات عن إنشاء نص من طلبات نصية فقط، بما في ذلك كيفية بثّ الردّ.
- إنشاء نص من طلبات متعددة الوسائط (بما في ذلك النصوص والصور وملفات PDF والفيديوهات والمحتوى الصوتي)
- إنشاء محادثات متعددة المقاطع (محادثة)
- إنشاء إخراج منظَّم (مثل تنسيق JSON) من كلّ من الطلبات النصية والطلبات المتعدّدة الوسائط
- إنشاء صور من طلبات نصية
- إدخال وإخراج البث (بما في ذلك الصوت) باستخدام Gemini Live API
- استخدِم استدعاء الدوال لربط النماذج التوليدية بالأنظمة والمعلومات الخارجية.
التعرّف على كيفية التحكّم في إنشاء المحتوى
- التعرّف على تصميم الطلبات، بما في ذلك أفضل الممارسات والاستراتيجيات وأمثلة الطلبات
- ضبط مَعلمات النموذج، مثل درجة الحرارة والحد الأقصى لرموز الإخراج (لميزة Gemini) أو نسبة العرض إلى الارتفاع وإنشاء الأشخاص (لميزة Imagen)
- استخدام إعدادات الأمان لضبط احتمالية تلقّي ردود قد تُعتبر ضارة
تقديم ملاحظات حول تجربتك مع Vertex AI in Firebase