Pierwsze kroki z interfejsem Gemini API z użyciem pakietów SDK Vertex AI dla Firebase


Z tego przewodnika dowiesz się, jak zacząć dzwonić pod numery Vertex AI Gemini API bezpośrednio z aplikacji za pomocą pakiety SDK Vertex AI dla Firebase.

Wymagania wstępne

W tym przewodniku zakładamy, że umiesz używać Xcode do tworzenia aplikacji Platformy Apple (na przykład iOS).

  • Upewnij się, że Twoje środowisko programistyczne i aplikacja na platformach Apple spełniają wymagania następujące wymagania:

    • Xcode w wersji 15.0 lub nowszej
    • Aplikacja musi być kierowana na system iOS 15 lub nowszy albo macOS 12 lub nowszy.

  • (Opcjonalnie) Zobacz przykładową aplikację.

    Pobieranie przykładowej aplikacji

    Możesz szybko wypróbować pakiet SDK, zobaczyć pełną implementację różnych zastosowań przypadków, a jeśli nie masz własnej aplikacji na platformach Apple, skorzystaj z aplikacji próbnej. Aby użyć przykładowej aplikacji, musisz wykonać połączyć je z projektem Firebase.

Krok 1. Skonfiguruj projekt Firebase i połącz z nią swoją aplikację

Jeśli masz już projekt Firebase i aplikację połączoną z Firebase

  1. W konsoli Firebase otwórz Strona Build with Gemini, a potem kliknij drugą kartę, aby uruchomić przepływ pracy, następujących zadań. Jeśli w konsoli wyświetli się karta Vertex AI, Te zadania są wykonane.

  2. Przejdź do następnego kroku tego przewodnika, aby dodać pakiet SDK do aplikacji.

Jeśli nie masz jeszcze projektu Firebase ani aplikacji połączonej z Firebase


Krok 2. Dodaj pakiet SDK

Po skonfigurowaniu projektu Firebase i połączeniu aplikacji z Firebase (zobacz poprzedni krok), możesz teraz dodać pakiet SDK Vertex AI dla Firebase do swojej aplikacji.

Biblioteka Vertex AI dla Firebase zapewnia dostęp do Vertex AI Gemini API i jest częścią pakietu SDK Firebase dla Platformy Apple (firebase-ios-sdk). W przypadku biblioteki Vertex AI dla Firebase do zainstalowania Firebase i zarządzania nią musisz używać menedżera pakietów Swift zależności. Inne menedżery pakietów, takie jak CocoaPods, nie są obecnie obsługiwane.

  1. W Xcode po otwarciu projektu aplikacji przejdź do File > Dodaj pakiety.

  2. Gdy pojawi się prośba, dodaj repozytorium SDK platform Apple Platform SDK Firebase:

      https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk

  3. Wybierz najnowszą wersję pakietu SDK.

  4. Wybierz bibliotekę FirebaseVertexAI-Preview.

    Po zakończeniu Xcode automatycznie rozpocznie rozpoznawanie i pobieranie lub zależności w tle.

Krok 3. Zainicjuj usługę Vertex AI i model generatywny

Zanim będzie można wykonywać wywołania interfejsu API, musisz zainicjować Vertex AI i modelu generatywnego.

  1. Zaimportuj moduł FirebaseVertexAI:

    import FirebaseVertexAI

  2. Zainicjuj usługę Vertex AI i model generatywny:

    import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

Po przeczytaniu przewodnika dla początkujących dowiedz się, jak wybrać model Gemini i (opcjonalnie) lokalizacja odpowiednią do przypadku użycia i aplikacji.

Krok 4. Wywołaj interfejs Vertex AI Gemini API

Po połączeniu aplikacji z Firebase, dodaniu pakietu SDK i zainicjowaniu jej usługę Vertex AI i model generatywny, możesz już wywołać interfejs Vertex AI Gemini API.

Możesz użyć narzędzia generateContent(), aby wygenerować tekst na podstawie prompta tekstowego żądanie:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
if let text = response.text {
  print(text)
}
. .

Co jeszcze możesz zrobić?

Więcej informacji o modelach Gemini

Dowiedz się więcej o dostępne modele do różnych zastosowań oraz ich poniższych limitów i cen.

Wypróbuj inne możliwości interfejsu Gemini API

Dowiedz się, jak kontrolować generowanie treści

. Możesz też eksperymentować z promptami i konfiguracjami modeli za pomocą Vertex AI Studio


Przesyłanie opinii o swoich doświadczeniach z Vertex AI dla Firebase,