Firebase SDK'larında Vertex

Bu kılavuzda, seçtiğiniz platforma ait Vertex AI in Firebase SDK'sını kullanarak doğrudan uygulamanızdan Vertex AI Gemini API çağrıları nasıl yapacağınız gösterilmektedir.

Vertex AI in Firebase SDK'larını kullanarak Imagen modellerine erişmeye başlamak için bu kılavuzu da kullanabileceğinizi unutmayın.

Ön koşullar

Bu rehberde, Flutter ile uygulama geliştirme hakkında bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.

• Geliştirme ortamınızın ve Flutter uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

  • Dart 3.2.0 ve üzeri

• (İsteğe bağlı) Örnek uygulamaya göz atın.

  Örnek uygulamayı indirin

  SDK'yı hızlıca deneyebilir, çeşitli kullanım alanlarının tam uygulamasını görebilir veya kendi Flutter uygulamanız yoksa örnek uygulamayı kullanabilirsiniz. Örnek uygulamayı kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

1. adım: Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Zaten bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

1. Firebase konsolunda Gemini ile oluşturma sayfasına gidin.

2. Aşağıdaki görevleri tamamlamanıza yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın:

   • Projenizi kullandığınız kadar öde Blaze fiyatlandırma planını kullanacak şekilde yükseltin.

   • Projenizde gerekli API'leri (Vertex AI API ve Vertex AI in Firebase API) etkinleştirin.

3. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzun bir sonraki adımına geçin.

Firebase projesiniz ve Firebase'e bağlı uygulamanız yoksa

2. adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projeniz oluşturulduktan ve uygulamanız Firebase'e bağlandıktan sonra (önceki adıma bakın) Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

Flutter için Vertex AI in Firebase eklentisi (firebase_vertexai), Gemini ve Imagen modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar.

1. Temel eklentiyi ve Vertex AI in Firebase eklentisini yüklemek için Flutter proje dizininizden aşağıdaki komutu çalıştırın:

   flutter pub add firebase_core && flutter pub add firebase_vertexai
   

2. lib/main.dart dosyanıza Firebase ana eklentisini, Vertex AI in Firebase eklentisini ve daha önce oluşturduğunuz yapılandırma dosyasını aktarın:

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
   import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
   import 'firebase_options.dart';
   

3. Ayrıca lib/main.dart dosyanızda, yapılandırma dosyası tarafından dışa aktarılan DefaultFirebaseOptions nesnesini kullanarak Firebase'i başlatın:

   await Firebase.initializeApp(
     options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
   );
   

4. Flutter uygulamanızı yeniden oluşturun:

   flutter run
   

3. Adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrıları yapıp Gemini modeli isteğinde bulunabilmek için Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatmanız gerekir.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

Bu başlangıç kılavuzunu tamamladıktan sonra, kullanım alanınıza ve uygulamanıza uygun bir model ve (isteğe bağlı olarak) konum seçmeyi öğrenin.

4. Adım: Bir modele istem isteği gönderin

Uygulamanızı Firebase'e bağladığınıza, SDK'yı eklediğinize, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlattığınıza göre Gemini modeline istem isteği göndermeye hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istem isteğinden metin oluşturmak için generateContent() kullanabilirsiniz:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Başka neler yapabilirsiniz?

Desteklenen modeller hakkında daha fazla bilgi

Gemini API'ün diğer özelliklerini deneyin

• Yanıtı yayınlama dahil olmak üzere yalnızca metin istemlerinden metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Çoklu formatlı istemlerden (metin, resim, PDF, video ve ses dahil) metin oluşturun.
• Çoklu katılımlı görüşmeler (sohbet) oluşturabilirsiniz.
• Hem metin hem de çoklu modal istemlerden yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) oluşturun.
• Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağırma özelliğini kullanın.

İçerik oluşturmayı nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

• En iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler dahil olmak üzere istem tasarımını anlama
• Sıcaklık ve maksimum çıkış jetonu (Gemini için) ya da en boy oranı ve kişi oluşturma (Imagen için) gibi model parametrelerini yapılandırın.
• Zararlı olarak değerlendirilebilecek yanıtlar alma olasılığını ayarlamak için güvenlik ayarlarını kullanın.

Vertex AI in Firebase ile ilgili deneyiminiz hakkında geri bildirim verme