در هر تماس با یک مدل، می‌توانید پیکربندی مدل را برای کنترل نحوه ایجاد پاسخ توسط مدل ارسال کنید. هر مدل گزینه های پیکربندی مختلفی را ارائه می دهد.
می‌توانید با دستورات و پیکربندی‌های مدل آزمایش کنید و با استفاده از Vertex AI Studio به سرعت تکرار کنید.
پرش به گزینه های پیکربندی Gemini پرش به گزینه های پیکربندی Imagen
مدل های Gemini را پیکربندی کنید
این بخش نحوه تنظیم یک پیکربندی برای استفاده با مدل‌های Gemini را به شما نشان می‌دهد و توضیحی درباره هر پارامتر ارائه می‌دهد.
تنظیم یک پیکربندی مدل ( جمینی )
پیکربندی برای موارد استفاده عمومی
در بخش بعدی این صفحه می توانید شرح هر پارامتر را بیابید.
پیکربندی برای Gemini Live API
در بخش بعدی این صفحه می توانید شرح هر پارامتر را بیابید.
شرح پارامترها ( Gemini )
در اینجا یک نمای کلی از پارامترهای موجود در سطح بالا وجود دارد. می‌توانید فهرست جامعی از پارامترها و مقادیر آنها را در اسناد Google Cloud بیابید.
| پارامتر | توضیحات | مقدار پیش فرض |
|---|---|---|
مهر زمانی صوتیaudioTimestamp | یک Boolean که درک مهر زمانی را برای فایل‌های ورودی فقط صوتی امکان‌پذیر می‌کند. فقط در هنگام استفاده از تماس‌های | false |
جریمه فرکانسfrequencyPenalty | احتمال گنجاندن نشانه هایی را که به طور مکرر در پاسخ تولید شده ظاهر می شوند را کنترل می کند. مقادیر مثبت توکن هایی را که به طور مکرر در محتوای تولید شده ظاهر می شوند جریمه می کند و احتمال تکرار محتوا را کاهش می دهد. | --- |
حداکثر توکن های خروجیmaxOutputTokens | حداکثر تعداد نشانه هایی را که می توان در پاسخ تولید کرد را مشخص می کند. | --- |
جریمه حضورpresencePenalty | احتمال گنجاندن نشانه هایی را که قبلاً در پاسخ تولید شده ظاهر می شوند، کنترل می کند. مقادیر مثبت توکن هایی را که قبلاً در محتوای تولید شده ظاهر می شوند جریمه می کند و احتمال تولید محتوای متنوع تر را افزایش می دهد. | --- |
توالی ها را متوقف کنیدstopSequences | فهرستی از رشته‌ها را مشخص می‌کند که به مدل می‌گوید در صورت مواجه شدن با یکی از رشته‌ها در پاسخ، تولید محتوا را متوقف کند. فقط هنگام استفاده از پیکربندی | --- |
دماtemperature | میزان تصادفی بودن پاسخ را کنترل می کند. دماهای پایین‌تر منجر به پاسخ‌های قطعی‌تر می‌شوند و دماهای بالاتر منجر به پاسخ‌های متنوع یا خلاقانه‌تر می‌شوند. | بستگی به مدل داره |
Top-KtopK | تعداد کلمات با بیشترین احتمال مورد استفاده در محتوای تولید شده را محدود می کند. مقدار top-K 1 به این معنی است که نشانه انتخابی بعدی باید محتمل ترین توکن در واژگان مدل باشد، در حالی که مقدار top-K n به این معنی است که نشانه بعدی باید از میان n توکن محتمل ترین انتخاب شود (همه بر اساس دمای تنظیم شده). | بستگی به مدل داره |
Top-PtopP | تنوع محتوای تولید شده را کنترل می کند. توکن ها از محتمل ترین (نگاه کنید به top-K در بالا) تا کمترین احتمال انتخاب می شوند تا زمانی که مجموع احتمالات آنها با مقدار top-P برابری شود. | بستگی به مدل داره |
روش پاسخگوییresponseModality | نوع خروجی پخش جریانی را هنگام استفاده از Live API ، برای مثال متن یا صدا، مشخص می‌کند. فقط هنگام استفاده از Live API و پیکربندی | --- |
گفتار (صدا)speechConfig | صدای استفاده شده برای خروجی صوتی پخش شده را هنگام استفاده از Live API مشخص می کند. فقط هنگام استفاده از Live API و پیکربندی | Puck |
پیکربندی مدل های Imagen
این بخش نحوه تنظیم پیکربندی برای استفاده با مدل های Imagen را به شما نشان می دهد و توضیحی برای هر پارامتر ارائه می دهد.
پیکربندی مدل را تنظیم کنید ( Imagen )
در بخش بعدی این صفحه می توانید شرح هر پارامتر را بیابید.
توضیحات پارامترها ( Imagen )
در اینجا یک نمای کلی از پارامترهای موجود در سطح بالا وجود دارد. می‌توانید فهرست جامعی از پارامترها و مقادیر آنها را در اسناد Google Cloud بیابید.
| پارامتر | توضیحات | مقدار پیش فرض |
|---|---|---|
اخطار منفیnegativePrompt | توضیحی درباره آنچه می خواهید در تصاویر تولید شده حذف کنید این پارامتر هنوز توسط | --- |
تعداد نتایجnumberOfImages | تعداد تصاویر تولید شده برای هر درخواست بازگردانده شده است | پیش فرض یک تصویر برای مدل های Imagen 3 است |
نسبت ابعادaspectRatio | نسبت عرض به ارتفاع تصاویر تولید شده | پیش فرض مربع است (1:1) |
فرمت تصویرimageFormat | گزینه های خروجی مانند فرمت تصویر (نوع MIME) و سطح فشرده سازی تصاویر تولید شده | نوع پیش فرض MIME PNG است فشرده سازی پیش فرض 75 است (اگر نوع MIME روی JPEG تنظیم شده باشد) |
واترمارکaddWatermark | آیا باید یک واترمارک دیجیتال غیرقابل مشاهده (به نام SynthID ) به تصاویر تولید شده اضافه شود | پیش فرض برای مدل های Imagen 3 true است |
نسل شخصpersonGeneration | آیا اجازه تولید افراد بر اساس مدل را می دهد | پیش فرض بستگی به مدل دارد |
گزینه های دیگر برای کنترل تولید محتوا
- در مورد طراحی سریع بیشتر بیاموزید تا بتوانید مدل را تحت تأثیر قرار دهید تا خروجی خاصی برای نیازهای شما ایجاد کند.
- از تنظیمات ایمنی برای تنظیم احتمال دریافت پاسخ هایی که ممکن است مضر تلقی شوند، از جمله سخنان مشوق عداوت و تنفر و محتوای صریح جنسی استفاده کنید.
- دستورالعمل های سیستم را برای هدایت رفتار مدل تنظیم کنید. این ویژگی مانند یک «مقدمه» است که قبل از اینکه مدل در معرض هر دستورالعمل دیگری از کاربر نهایی قرار گیرد، اضافه می‌کنید.
- یک طرح پاسخ را همراه با اعلان برای تعیین یک طرح خروجی خاص ارسال کنید. این ویژگی بیشتر هنگام تولید خروجی JSON استفاده می‌شود، اما می‌توان از آن برای کارهای طبقه‌بندی نیز استفاده کرد (مانند زمانی که می‌خواهید مدل از برچسب‌ها یا برچسب‌های خاصی استفاده کند).