Twórz wieloetapowe rozmowy (czat) z użyciem interfejsu Gemini API

Za pomocą Gemini API możesz prowadzić swobodne rozmowy na różnych platformach wiele rund. Pakiet SDK Vertex AI in Firebase upraszcza ten proces, zarządzając stan rozmowy, więc w odróżnieniu od generateContentStream() lub generateContent(), nie musisz samodzielnie zapisywać historii rozmów.

Inne opcje współpracy z Gemini API

• Opcjonalnie możesz poeksperymentować z alternatywną „AI od Google”. wersji Gemini API
  Uzyskaj bezpłatny dostęp (w zakresie i tam, gdzie to możliwe) za pomocą Google AI Studio oraz Google AI pakiety SDK klienta. Pakiety SDK powinny być używane tylko do tworzenia prototypów w aplikacjach mobilnych i internetowych.

  Gdy już dowiesz się, jak działa Gemini API, przejście na Vertex AI in Firebase pakiety SDK, które mają wiele dodatkowych funkcji ważnych w aplikacjach mobilnych i internetowych, np. ochrony interfejsu API przed nadużyciami za pomocą Firebase App Check i wsparcie: dużych plików multimedialnych w żądaniach.

• Opcjonalnie wywołaj Vertex AI Gemini API po stronie serwera (jak w przypadku Pythona, Node.js lub Go)
  Użyj pakiety SDK Vertex AI po stronie serwera, Firebase Genkit lub Firebase Extensions za Gemini API.

Zanim zaczniesz

Jeśli jeszcze tego nie zrobisz, zapoznaj się z przewodnikiem po pakietach SDK Vertex AI in Firebase. Upewnij się, że masz wykonane wszystkie te czynności:

1. Skonfiguruj nowy lub istniejący projekt Firebase, w tym Abonament Blaze i włączanie wymaganych interfejsów API.

2. połączyć aplikację z Firebase, w tym zarejestrować ją i dodać do konfigurację Firebase w aplikacji.

3. Dodaj pakiet SDK i zainicjuj usługę Vertex AI oraz model generatywny w swojej aplikacji.

Po połączeniu aplikacji z Firebase, dodaniu pakietu SDK i inicjalizacji usługi Vertex AI oraz modelu generatywnego możesz wywołać funkcję Gemini API.

Wysyłanie prośby o rozmowę na czacie

Aby utworzyć rozmowę wieloetapową (np. czat), zacznij od czatuj, dzwoniąc pod numer startChat(). Następnie kliknij sendMessageStream() (lub sendMessage()), aby wysłać nową wiadomość do użytkownika. Spowoduje to również dodanie wiadomości i odpowiedzi do historii czatu.

W przypadku role powiązanego z treściami w rozmowie dostępne są 2 opcje:

• user: rola, która dostarcza promptów. Jest to wartość domyślna dla opcji funkcję sendMessageStream() (lub sendMessage()), a funkcja zwraca w przypadku przekazania innej roli.

• model: rola, która dostarcza odpowiedzi. Tej roli można używać podczas wywoływania funkcji startChat() z dotychczasową funkcją history.

Wybierz, czy chcesz przesyłać odpowiedź strumieniowo (sendMessageStream) czy zaczekać dla odpowiedzi aż do wygenerowania całego wyniku (sendMessage).

Dowiedz się, jak wybrać model Gemini i opcjonalnie lokalizację odpowiednio do konkretnego przypadku użycia i aplikacji.

Co jeszcze możesz zrobić?

• Dowiedz się, jak policzyć tokeny przed wysłaniem długich promptów do modelu.
• Skonfiguruj Cloud Storage for Firebase do uwzględniania dużych plików w żądaniach multimodalnych za pomocą funkcji Adresy URL: Cloud Storage. Pliki mogą zawierać obrazy, pliki PDF, filmy i dźwięk.
• Zacznij myśleć o przygotowaniu do produkcji, w tym: konfigurowanie aplikacji Firebase App Check w celu ochrony Gemini API przed nadużyciami ze strony nieautoryzowanych klientów.

Wypróbuj inne funkcje usługi Gemini API

• Generuj tekst z prompty tekstowe.
• generować tekst na podstawie promptów multimodalnych (w tym tekstu, obrazów, plików PDF, filmów i plików audio);
• Aby połączyć modele generatywne z zewnętrznymi systemami i informacjami, użyj wywołania funkcji.

Dowiedz się, jak kontrolować generowanie treści

• Poznaj projektowanie promptów, w tym sprawdzone metody, strategie i przykładowe prompty.
• Skonfiguruj parametry modelu, takie jak oraz maksymalną liczbę tokenów wyjściowych.
• Użyj ustawień bezpieczeństwa, aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymywania odpowiedzi, które mogą być uważane za szkodliwe.

. Możesz też eksperymentować z promptami i konfiguracjami modeli za pomocą Vertex AI Studio

Więcej informacji o modelach Gemini

Dowiedz się więcej o dostępne modele do różnych zastosowań oraz ich poniższych limitów i cen.

Prześlij opinię o tym, jak oceniasz korzystanie z usługi Vertex AI in Firebase