إنشاء نص من طلبات نصية فقط باستخدام Gemini API

عند طلب الرقم Gemini API من تطبيقك باستخدام حزمة تطوير برامج (SDK) Vertex AI in Firebase، يمكنك أن تطلب من نموذج Gemini إنشاء نص استنادًا إلى إدخال نصي فقط.

خيارات أخرى للعمل مع Gemini API

• يمكنك تجربة إصدار بديل من "تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google" للخدمة Gemini API
  الحصول على إذن الوصول مجانًا (ضمن الحدود المسموح بها وحيثما كان متاحًا) باستخدام Google AI Studio و Google AI حِزم تطوير البرامج لعملاء Google Play SDK. يجب استخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) هذه لإنشاء النماذج الأولية فقط في تطبيقات الويب والتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة.

  بعد أن تعرَّفت على آلية عمل "Gemini API"، نقل البيانات إلى Vertex AI in Firebase حِزم تطوير البرامج (SDK) والتي تحتوي على العديد من الميزات الإضافية المهمة لتطبيقات الأجهزة الجوّالة وتطبيقات الويب، مثل حماية واجهة برمجة التطبيقات من إساءة الاستخدام باستخدام Firebase App Check ودعم لـ ملفات وسائط كبيرة في الطلبات.

• يمكنك اختياريًا استدعاء Vertex AI Gemini API من جهة الخادم (مثل Python أو Node.js أو Go)
  استخدِم حِزم تطوير البرامج (SDK) Vertex AI من جهة الخادم أو Firebase Genkit أو Firebase Extensions لـ Gemini API.

قبل البدء

أكمل دليل البدء لحِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ "Vertex AI in Firebase" تأكَّد من تنفيذ كلّ ما يلي:

1. يمكنك إعداد مشروع جديد أو حالي في Firebase، بما في ذلك استخدام خطة أسعار Blaze وتفعيل واجهات برمجة التطبيقات المطلوبة

2. يمكنك ربط تطبيقك بمنصة Firebase، بما في ذلك تسجيل تطبيقك وإضافة تهيئة Firebase لتطبيقك.

3. أضِف حزمة تطوير البرامج (SDK) وابدأ إعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي في تطبيقك.

بعد ربط تطبيقك بمنصّة Firebase وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) وإعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي، ستكون مستعدًا لاستدعاء Gemini API.

إنشاء نص من إدخال نصي فقط

يمكنك استدعاء الدالة Gemini API مع إدخال يتضمن نصًا فقط. بالنسبة لهذه المكالمات، تحتاج إلى استخدام نموذج يدعم المطالبات النصية فقط (مثل Gemini 1.5 Pro).

اختَر ما إذا كنت تريد بث الردّ (generateContentStream) أو الانتظار للحصول على الردّ إلى أن يتم إنشاء النتيجة بالكامل (generateContent).

تعرَّف على كيفية اختيار نموذج Gemini وموقع جغرافي اختياريًا مناسبَين لحالة الاستخدام والتطبيق.

ما هي الإجراءات الإضافية التي يمكنك تنفيذها؟

• تعرَّف على كيفية احتساب الرموز المميّزة قبل إرسال طلبات طويلة إلى النموذج.
• ابدأ التفكير في التحضير للإصدار العلني، بما في ذلك إعداد Firebase App Check لحماية Gemini API من إساءة استخدام العملاء غير المصرّح لهم.

تجربة إمكانات أخرى في Gemini API

• إنشاء محادثات متعددة الأدوار (محادثة)
• إنشاء نص من طلبات متعددة الوسائط (بما في ذلك النصوص والصور وملفات PDF والفيديوهات والصوت)
• استخدِم استدعاء الدوال لربط النماذج التوليدية بالأنظمة والمعلومات الخارجية.

التعرّف على كيفية التحكّم في إنشاء المحتوى

• فهم تصميم الطلب، بما في ذلك وأفضل الممارسات والاستراتيجيات وأمثلة الطلبات.
• ضبط مَعلمات النموذج مثل رموز درجة الحرارة والحد الأقصى للمخرجات.
• استخدِم إعدادات الأمان لضبط احتمالية الحصول على استجابات قد تُعتبر ضارة.

يمكنك أيضًا تجربة الطلبات وإعدادات النماذج باستخدام Vertex AI Studio.

مزيد من المعلومات حول طُرز Gemini

اطّلِع على مزيد من المعلومات عن النماذج المتاحة لحالات الاستخدام المختلفة واطلاعك على الحصص والأسعار.

تقديم ملاحظات حول تجربتك مع "Vertex AI in Firebase"