Firebase के लिए Vertex AI की मदद से, अपना ऐप्लिकेशन डेवलप करते समय, हो सकता है कि आप मुख्य गाइड में बताई गई बुनियादी बातों से आगे बढ़ना चाहें. इस सेक्शन में बताए गए समाधानों में, इस्तेमाल के बेहतर तरीकों से जुड़े दिशा-निर्देश दिए गए हैं.
फ़ाइलें मैनेज करें और मल्टीमोडल अनुरोधों में बड़ी फ़ाइलें शामिल करें
'Firebase के लिए Cloud Storage' का इस्तेमाल करके, फ़ाइल को स्टोर करने और मैनेज करने के लिए तेज़, सुरक्षित, और बढ़ाने लायक इन्फ़्रास्ट्रक्चर का फ़ायदा लिया जा सकता है. इसके अलावा, Firebase के लिए Cloud Storage यूआरएल का इस्तेमाल करके, मल्टीमोडल अनुरोधों में बड़ी फ़ाइलें शामिल की जा सकती हैं.
Firebase के लिए Cloud Storage समाधान देखें
अपने ऐप्लिकेशन को बिना अनुमति वाले क्लाइंट से सुरक्षित रखें
मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, आपको Gemini API और अपने प्रोजेक्ट के संसाधनों (जैसे, ट्यून किए गए मॉडल) को ऐसे क्लाइंट से सुरक्षित रखना होगा जिनके इस्तेमाल की अनुमति नहीं है. Firebase ऐप्लिकेशन जांच का इस्तेमाल करके, यह पुष्टि की जा सकती है कि सभी एपीआई कॉल आपके असल ऐप्लिकेशन से किए गए हैं.
Firebase ऐप्लिकेशन की जांच करने वाला समाधान देखें
रनटाइम कॉन्फ़िगरेशन के लिए, डाइनैमिक और शर्त के साथ कॉन्फ़िगरेशन सेट करें
अगर आपको रनटाइम की शर्तों के आधार पर कॉन्फ़िगरेशन सेट करने हैं, तो Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करें. इनमें से एक उदाहरण, असली उपयोगकर्ता की जगह की जानकारी के आधार पर, Vertex AI की सेवा और जनरेटिव मॉडल चलाने की जगह को बदलना है.
रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का दस्तावेज़ देखें
अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, उसमें वैल्यू अपडेट करें
अगर आपको अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, ऐप्लिकेशन में डाइनैमिक तौर पर वैल्यू बदलने की ज़रूरत है, तो Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, मॉडल का नया वर्शन रिलीज़ होने पर, मॉडल का नाम अपडेट करना या किसी अनुरोध के लिए प्रॉम्प्ट या इनपुट में बदलाव करना.
रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का दस्तावेज़ देखें
हम अन्य समाधानों और गाइड पर लगातार काम कर रहे हैं. इसलिए, कुछ समय बाद फिर से देखें!