Generare testo da prompt di solo testo utilizzando l'API Gemini

Quando chiami Gemini API dalla tua app utilizzando un SDK Vertex AI in Firebase, puoi richiedere al modello Gemini di generare testo in base a un input di solo testo.

Altre opzioni per lavorare con Gemini API

• Facoltativamente, puoi provare una versione alternativa "IA di Google" di Gemini API
  . Puoi ottenere l'accesso senza costi (entro i limiti e ove disponibile) utilizzando gli SDK client Google AI Studio e Google AI. Questi SDK devono essere utilizzati solo per la creazione di prototipi nelle app mobile e web.

  Dopo aver acquisito familiarità con il funzionamento di un Gemini API, esegui la migrazione agli SDK Vertex AI in Firebase, che offrono molte funzionalità aggiuntive importanti per le app web e mobile, come la protezione dell'API da usi impropri tramite Firebase App Check e il supporto per file multimediali di grandi dimensioni nelle richieste.

• Facoltativamente, chiama il server Vertex AI Gemini API lato server (come Python, Node.js o Go)
  Utilizza la SDK Vertex AI lato server, Firebase Genkit, oppure Firebase Extensions per Gemini API.

Prima di iniziare

Se non l'hai già fatto, completa la Guida introduttiva per gli SDK Vertex AI in Firebase. Assicurati di avere eseguito tutte le seguenti operazioni:

1. Configura un progetto Firebase nuovo o esistente, ad esempio utilizzando il piano di prezzi Blaze e attivando le API richieste.

2. Collega la tua app a Firebase, registrandola e aggiungendo di Firebase alla tua app.

3. Aggiungi l'SDK e inizializza il servizio Vertex AI e il modello generativo all'interno dell'app.

Dopo aver collegato l'app a Firebase, aggiunto l'SDK e inizializzato Vertex AI e il modello generativo, puoi chiamare il Gemini API.

Generare testo da input di solo testo

Puoi chiamare Gemini API con un input che include solo testo. Per queste chiamate, devi utilizzare un modello che supporti i prompt di solo testo (come Gemini 1.5 Pro).

Scegli se vuoi trasmettere la risposta in streaming (generateContentStream) o attendi per la risposta finché non viene generato l'intero risultato (generateContent).

Scopri come scegliere un modello Gemini e, facoltativamente, una posizione appropriata per il tuo caso d'uso e la tua app.

Cos'altro puoi fare?

• Scopri come contare i token prima di inviare prompt lunghi al modello.
• Inizia a pensare alla preparazione per la produzione, ad esempio configurazione di Firebase App Check per proteggere Gemini API da comportamenti illeciti da parte di clienti non autorizzati.

Prova altre funzionalità di Gemini API

• Creare conversazioni multi-turno (chat).
• Genera testo da prompt multimodali (inclusi testo, immagini, PDF, video e audio).
• Utilizza le chiamate di funzione per collegare i modelli generativi a sistemi e informazioni esterni.

Scopri come controllare la generazione di contenuti

• Comprendi la progettazione dei prompt, tra cui best practice, strategie e prompt di esempio.
• Configura i parametri del modello, come la temperatura e i token di output massimi.
• Utilizza le impostazioni di sicurezza per regolare probabilità di ricevere risposte che possono essere considerate dannose.

Puoi anche sperimentare i prompt e le configurazioni del modello utilizzando Vertex AI Studio

Scopri di più sui modelli Gemini

Scopri i modelli disponibili per vari casi d'uso e le relative quote e prezzi.

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