Gemini API का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करें

Vertex AI in Firebase SDK टूल का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन से Gemini API को कॉल करते समय, तो Gemini मॉडल को सिर्फ़ टेक्स्ट इनपुट के आधार पर टेक्स्ट जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है.

Gemini API के साथ काम करने के दूसरे विकल्प

• इसके अलावा, "Google का एआई" अन्य विकल्प चुनकर भी ऐसा किया जा सकता है इसका वर्शन Gemini API
  बिना किसी शुल्क के ऐक्सेस पाएं (सीमा के अंदर और जहां उपलब्ध हो) का इस्तेमाल करके Google AI Studio और Google AI क्लाइंट SDK टूल. इन SDK टूल का इस्तेमाल, मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन में सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के लिए किया जाना चाहिए.

  Gemini API के काम करने का तरीका जानने के बाद, Vertex AI in Firebase SDK टूल पर माइग्रेट करें, जिनमें मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए ज़रूरी अतिरिक्त सुविधाएं होती हैं. जैसे, एपीआई को गलत इस्तेमाल से बचाने के लिए Firebase App Check और इसके लिए सहायता अनुरोधों में बड़ी मीडिया फ़ाइलें.

• Vertex AI Gemini API सर्वर-साइड को कॉल करें (जैसे, Python, Node.js या Go के साथ)
  Gemini API के लिए, सर्वर-साइड Vertex AI SDK टूल, Firebase Genkit या Firebase Extensions का इस्तेमाल करें.

शुरू करने से पहले

अगर आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो उसे पूरा करें Vertex AI in Firebase SDK टूल के लिए शुरुआती निर्देश. पक्का करें कि आपने ये सभी काम कर लिए हैं:

1. नया या मौजूदा Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना. इसमें, ब्लेज़ प्राइसिंग प्लान और ज़रूरी एपीआई चालू करना.

2. अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करें. इसमें, अपने ऐप्लिकेशन को रजिस्टर करना और अपने ऐप्लिकेशन में Firebase कॉन्फ़िगरेशन जोड़ना शामिल है.

3. SDK टूल जोड़ें. इसके बाद, Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करें आपके ऐप्लिकेशन में.

अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करने, SDK टूल जोड़ने, और Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करने के बाद, Gemini API को कॉल किया जा सकता है.

सिर्फ़ टेक्स्ट इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करें

Gemini API को सिर्फ़ टेक्स्ट वाले इनपुट से कॉल किया जा सकता है. इन कॉल के लिए, आपको ऐसे मॉडल का इस्तेमाल करना होगा जो सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट के साथ काम करता हो. जैसे, Gemini 1.5 Pro.

चुनें कि आपको जवाब स्ट्रीम करना है (generateContentStream) या पूरा नतीजा जनरेट होने तक जवाब का इंतज़ार करना है (generateContent).

अपने इस्तेमाल के उदाहरण और ऐप्लिकेशन के हिसाब से, Gemini मॉडल और जगह चुनने का तरीका जानें.

तुम और क्या कर सकती हो?

• टोकन की गिनती करने का तरीका जानें तो मॉडल को लंबे प्रॉम्प्ट भेजने से पहले.
• प्रोडक्शन के लिए तैयारी करना शुरू करें. इसमें, Gemini API को बिना अनुमति वाले क्लाइंट के गलत इस्तेमाल से बचाने के लिए, Firebase App Check सेट अप करना भी शामिल है.

Gemini API की अन्य सुविधाएं आज़माएं

• कई बार की जाने वाली बातचीत (चैट) बनाएं.
• यहां से टेक्स्ट जनरेट करें मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट (इसमें टेक्स्ट, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो शामिल हैं).
• कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉलिंग का इस्तेमाल करें जनरेटिव मॉडल से लेकर बाहरी सिस्टम और जानकारी.

कॉन्टेंट जनरेट करने की प्रोसेस को कंट्रोल करने का तरीका जानें

• प्रॉम्प्ट डिज़ाइन को समझना, जिसमें ये शामिल हैं सबसे सही तरीके, रणनीतियां, और प्रॉम्प्ट के उदाहरण.
• मॉडल पैरामीटर कॉन्फ़िगर करना, जैसे तापमान और ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन.
• सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करें, ताकि आपको ऐसे जवाब न मिलें जिन्हें नुकसान पहुंचाने वाला माना जा सकता है.

Vertex AI Studio का इस्तेमाल करके, प्रॉम्प्ट और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के साथ भी एक्सपेरिमेंट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें

अलग-अलग इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए उपलब्ध मॉडल और उनके कोटा और कीमत के बारे में जानें.

सुझाव दें Vertex AI in Firebase के साथ आपके अनुभव के बारे में जानकारी