Generare testo da prompt di solo testo utilizzando l'API Gemini

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Quando chiami Gemini API dalla tua app utilizzando un SDK Vertex AI in Firebase, puoi chiedere al modello Gemini di generare del testo in base a un input di solo testo.

Altre opzioni per lavorare con Gemini API

• Facoltativamente, puoi provare una versione alternativa "Google AI" di Gemini API
  per ottenere l'accesso senza costi (entro i limiti e se disponibile) utilizzando gli SDK client Google AI Studio e Google AI. Questi SDK devono essere utilizzati solo per la creazione di prototipi nelle app mobile e web.

  Dopo aver acquisito familiarità con il funzionamento di un Gemini API, esegui la migrazione ai nostri SDK Vertex AI in Firebase (questa documentazione), che offrono molte funzionalità aggiuntive importanti per le app mobile e web, come la protezione dell'API da usi impropri tramite Firebase App Check e il supporto per file multimediali di grandi dimensioni nelle richieste.

• Se vuoi, chiama Vertex AI Gemini API lato server (ad esempio con Python, Node.js o Go)
  Utilizza gli SDK Vertex AI lato server, Genkit o Firebase Extensions per Gemini API.

Prima di iniziare

Se non l'hai ancora fatto, consulta la guida introduttiva, che descrive come configurare il progetto Firebase, collegare l'app a Firebase, aggiungere l'SDK, inizializzare il servizio Vertex AI e creare un'istanza GenerativeModel.

Generare testo da input di solo testo

Puoi chiamare Gemini API con un input che include solo testo. Per queste chiamate, devi utilizzare un modello che supporti prompt solo di testo (come Gemini 2.0 Flash).

Scegli se vuoi riprodurre la risposta in streaming (generateContentStream) o attendere la risposta fino a quando non viene generato l'intero risultato (generateContent).

Scopri come scegliere un modello e, facoltativamente, una località appropriata per il tuo caso d'uso e la tua app.

Cos'altro puoi fare?

• Scopri come contare i token prima di inviare prompt lunghi al modello.
• Inizia a pensare alla preparazione per la produzione, inclusa la configurazione di Firebase App Check per proteggere il Gemini API da abusi da parte di clienti non autorizzati. Inoltre, assicurati di consultare l'elenco di controllo per la produzione.

Provare altre funzionalità

• Crea conversazioni a più turni (chat).
• Genera testo da prompt multimodali (inclusi testo, immagini, PDF, video e audio).
• Genera output strutturato (come JSON) da prompt di testo e multimodali.
• Genera immagini da prompt di testo.
• Utilizza le chiamate di funzione per collegare i modelli generativi a sistemi e informazioni esterni.

Scopri come controllare la generazione di contenuti

• Comprendi la progettazione dei prompt, tra cui le best practice, le strategie e i prompt di esempio.
• Configura i parametri del modello, ad esempio la temperatura e il numero massimo di token di output (per Gemini) o le proporzioni e la generazione di persone (per Imagen).
• Utilizza le impostazioni di sicurezza per regolare la probabilità di ricevere risposte che potrebbero essere considerate dannose.

Puoi anche sperimentare con i prompt e le configurazioni dei modelli utilizzando Vertex AI Studio.

Scopri di più sui modelli supportati

Scopri i modelli disponibili per vari casi d'uso e le relative quote e prezzi.

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