Gdy wywołujesz interfejs Gemini API z aplikacji za pomocą pakietu SDK Vertex AI dla Firebase, możesz poprosić model Gemini o wygenerowanie tekstu na podstawie danych wejściowych.
Zanim zaczniesz
W razie potrzeby wykonaj jeszcze raz wprowadzenie do pakietów SDK Vertex AI dla Firebase Upewnij się, że masz wykonane wszystkie te czynności:
Skonfiguruj nowy lub istniejący projekt Firebase, w tym Abonament Blaze i włączanie wymaganych interfejsów API.
połączyć aplikację z Firebase, w tym zarejestrować ją i dodać do konfigurację Firebase w aplikacji.
Dodaj pakiet SDK i zainicjuj usługę Vertex AI oraz model generatywny w aplikacji.
Gdy połączysz aplikację z Firebase, dodasz pakiet SDK i zainicjujesz usługę Vertex AI i model generatywny, możesz już wywołać interfejs Gemini API.
Generuj tekst na podstawie samego tekstu
Możesz wywołać interfejs Gemini API, podając dane wejściowe zawierające tylko tekst. W przypadku tych połączeń musisz użyć modelu, który obsługuje tylko prompty tekstowe (np. Gemini 1.5 Pro).
Wybierz, czy chcesz przesyłać odpowiedź strumieniowo (generateContentStream) czy zaczekać
dla odpowiedzi aż do wygenerowania całego wyniku (generateContent).
Streaming
Możesz przyspieszyć interakcje, nie czekając na cały wynik do generowania modelu i używać strumieniowania do obsługi wyników częściowych.
Ten przykład pokazuje, jak za pomocą kanału generateContentStream() przesłać wygenerowane strumieniowo
tekst z żądania promptu, który zawiera tylko tekst:
Bez strumieniowania
Możesz też zaczekać na cały wynik, zamiast przesyłać go strumieniowo. wynik jest zwracany dopiero po zakończeniu generowania przez model proces tworzenia konta.
Ten przykład pokazuje, jak za pomocą pola generateContent() wygenerować tekst na podstawie
żądanie promptu, które zawiera tylko tekst:
Dowiedz się, jak wybrać model Gemini i opcjonalnie lokalizację odpowiednio do konkretnego przypadku użycia i aplikacji.
Co jeszcze możesz zrobić?
- Dowiedz się, jak zliczać tokeny. przed wysłaniem do modelu długich promptów.
- Zacznij myśleć o przygotowaniu do produkcji, w tym: skonfigurowanie Sprawdzania aplikacji Firebase w celu ochrony Gemini API przed nadużyciami ze strony nieautoryzowanych klientów.
Wypróbuj inne możliwości interfejsu Gemini API
- tworzyć rozmowy wieloetapowe (czat),
- Generuj tekst z prompty multimodalne (w tym tekst, obrazy, pliki PDF, filmy i dźwięk).
- nawiązać połączenie, korzystając z wywołania funkcji; modeli generatywnych w zewnętrznych systemach i informacjach.
Dowiedz się, jak kontrolować generowanie treści
- Omówienie projektowania promptów, w tym: sprawdzone metody, strategie i przykładowe prompty.
- Skonfiguruj parametry modelu, takie jak oraz maksymalną liczbę tokenów wyjściowych.
- Użyj ustawień bezpieczeństwa, by dostosować prawdopodobieństwo uzyskania odpowiedzi, które mogą zostać uznane za szkodliwe.
Więcej informacji o modelach Gemini
Dowiedz się więcej o dostępne modele do różnych zastosowań oraz ich poniższych limitów i cen.Przesyłanie opinii o swoich doświadczeniach z Vertex AI dla Firebase,