ใช้ความช่วยเหลือจาก AI สำหรับการค้นหาและการกลายพันธุ์ของ Firebase Data Connect

คุณสามารถใช้ Gemini ใน Firebase ในคอนโซล Firebase เพื่อช่วยในการเขียนการค้นหาและการดัดแปลงเพื่อรวมไว้ในโค้ดฝั่งไคลเอ็นต์ อธิบายการค้นหาหรือ Mutation ที่ต้องการสร้างเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว Gemini ใน Firebase จะแสดง GraphQL ที่เทียบเท่า เรียกใช้และทดสอบเอาต์พุตในคอนโซล Firebase จากนั้นคัดลอกการค้นหาและการเปลี่ยนรูปแบบที่เสร็จสมบูรณ์ลงในโค้ด

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการค้นหาและการดัดแปลงได้ที่Data Connect สคีมา การค้นหา และการดัดแปลง

วิธีที่ AI assistance for Data Connect in the Firebase console ใช้ข้อมูลของคุณ

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Gemini ใน Firebase ใช้ข้อมูลของคุณได้ที่วิธีที่ Gemini ใน Firebase ใช้ข้อมูลของคุณ

ตั้งค่า AI assistance for Data Connect in the Firebase console

หากต้องการตั้งค่าความช่วยเหลือจาก AI ใน Data Connect ให้เปิดใช้ Gemini ใน Firebase ตามที่อธิบายไว้ในตั้งค่า Gemini ใน Firebase จากนั้นดำเนินการต่อเพื่อสร้างการค้นหาและการเปลี่ยนรูปแบบ GraphQL ด้วย Gemini ใน Firebase

สร้างการค้นหาและการเปลี่ยนรูปแบบ GraphQL ด้วย Gemini ใน Firebase

วิธีใช้ AI assistance for Data Connect in the Firebase console เพื่อสร้าง GraphQL ตามภาษาธรรมชาติ

  1. เปิด Data Connect ในโปรเจ็กต์ แล้วเลือกแหล่งข้อมูลในส่วนบริการ

  2. คลิกข้อมูล

  3. คลิกไอคอนช่วยฉันเขียน GraphQLpen_spark

  4. ในช่องข้อความที่ปรากฏขึ้น ให้อธิบายคําค้นหาหรือการกลายพันธุ์ที่ต้องการสร้างเป็นภาษาธรรมชาติ แล้วคลิกสร้าง

    ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้แหล่งข้อมูลภาพยนตร์ที่อ้างอิงใน Firebase Data Connect บทแนะนำการใช้งาน และ สร้างด้วย Data Connect codelab คุณอาจถามได้ว่า "แสดงภาพยนตร์ยอดนิยม 5 อันดับแรกของปี 2022 ตามลําดับจากมากไปน้อยตามคะแนน" ซึ่งอาจแสดงผลลัพธ์ดังต่อไปนี้

    query TopMovies2022 {
  movies(where: {releaseYear: {eq: 2022}}, orderBy: [{rating: DESC}], limit: 5) {
    id
    title
    rating
    releaseYear
  }
}

  5. ตรวจสอบคำตอบ

    • หากคำตอบดูถูกต้อง ให้คลิกแทรกเพื่อแทรกคำตอบลงในเครื่องมือแก้ไขโค้ด
    • หากปรับแต่งคำตอบได้ ให้คลิกแก้ไข อัปเดตพรอมต์ แล้วคลิกสร้างใหม่

  6. หลังจากยอมรับคำตอบแล้ว ให้ตั้งค่าต่อไปนี้ในส่วนพารามิเตอร์ (หากมี)

    • ตัวแปร: หากการค้นหาหรือการกลายพันธุ์มีตัวแปร ให้กําหนดตัวแปรที่นี่ ใช้ JSON เพื่อกำหนด เช่น {"title":"The Matrix", "releaseYear":"1999"}
    • การให้สิทธิ์: เลือกบริบทการให้สิทธิ์ (ผู้ดูแลระบบ ตรวจสอบสิทธิ์แล้ว หรือไม่ได้ตรวจสอบสิทธิ์) เพื่อเรียกใช้การค้นหาหรือการดัดแปลง

  7. คลิกเรียกใช้ในเครื่องมือแก้ไขโค้ดและตรวจสอบผลลัพธ์

หากต้องการทดสอบการค้นหาหรือการกลายพันธุ์หลายรายการในเครื่องมือแก้ไขโค้ด ให้ตรวจสอบว่าได้ตั้งชื่อแล้ว เช่น คําค้นหาต่อไปนี้มีชื่อว่า GetMovie ย้ายเคอร์เซอร์ไปยังบรรทัดแรกของการค้นหาหรือการกลายพันธุ์เพื่อเปิดใช้งานปุ่มเรียกใช้

query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
  movie(key: $myKey) { title }
}

AI assistance for Data Connect in the Firebase console Use Case

ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายตัวอย่าง Use Case ซึ่งรวมถึงกรณีที่คุณสามารถขอให้ Gemini ช่วยสร้างการกลายพันธุ์เพื่อป้อนข้อมูล Data Connect แล้วค้นหาเพื่อยืนยันผลลัพธ์

สร้างการดัดแปลงที่เพิ่มภาพยนตร์ลงในฐานข้อมูลตามข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน

ในส่วนนี้ คุณจะได้ดูตัวอย่างการใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติเพื่อสร้าง GraphQL สําหรับการดัดแปลงที่คุณสามารถใช้เพื่อป้อนข้อมูลในฐานข้อมูล ตัวอย่างนี้สมมติว่าคุณกำลังใช้สคีมาฐานข้อมูลภาพยนตร์ที่ใช้ในเอกสารประกอบของ Firebase Data Connect และสร้างโค้ดแล็บData Connect

  1. จากคอนโซล Firebase ให้เปิด Data Connect

  2. เลือกบริการและแหล่งข้อมูล แล้วเปิดแท็บข้อมูล

  3. คลิกไอคอนช่วยฉันเขียน GraphQLpen_spark แล้วพิมพ์ข้อความค้นหาในช่องที่ปรากฏขึ้น

    Create a movie based on user input.

  4. คลิกสร้าง ระบบจะแสดงการกลายพันธุ์ เช่น Gemini อาจแสดงผลลัพธ์การกลายพันธุ์ดังนี้

    mutation CreateMovie($title: String!, $releaseYear: Int!, $genre: String!, $rating: Float!, $description: String!, $imageUrl: String!, $tags: [String!] = []) @auth(level: USER) {
  movie_insert(data: {
    title: $title,
    releaseYear: $releaseYear,
    genre: $genre,
    rating: $rating,
    description: $description,
    imageUrl: $imageUrl,
    tags: $tags
  })
}

  5. ตรวจสอบเอาต์พุต หากจำเป็น ให้คลิกแก้ไขเพื่อปรับแต่งพรอมต์ แล้วคลิกสร้างใหม่

  6. จากนั้นคลิกแทรกเพื่อแทรกการกลายพันธุ์ลงในเครื่องมือแก้ไขข้อมูล

  7. หากต้องการเรียกใช้การกลายพันธุ์ คุณจะต้องเพิ่มตัวแปร จากส่วนพารามิเตอร์ ให้เปิดตัวแปรและใส่ตัวแปรทดสอบบางส่วน ดังนี้

    {"title":"My amazing movie", "releaseYear":2024, "genre": "Comedy",
"rating": 8, "description": "A new movie to test mutations",
"imageUrl": "", "tags": ["comedy","space travel"]}

  8. คลิกเรียกใช้

  9. ถัดไป ให้สร้างการค้นหาที่ยืนยันว่ามีการเพิ่มภาพยนตร์แล้ว คลิกช่วยฉันเขียน GraphQL pen_spark แล้วพิมพ์พรอมต์ในช่องที่ปรากฏขึ้น

    List all movies from 2024 that include all of thse tags: 'space travel', 'comedy'.

    Gemini อาจแสดงผลลัพธ์ดังต่อไปนี้

    query ComedySpaceTravelMovies2024 @auth(level: PUBLIC) {
  movies(
    where: {
    releaseYear: { eq: 2024 },
    tags: { includesAll: ["space travel", "comedy"] }
    }
  ) {
      id
      title
      imageUrl
      releaseYear
      genre
      rating
      description
      tags
    }
}

  10. แทรกและเรียกใช้การค้นหา ภาพยนตร์ที่คุณเพิ่มควรปรากฏในช่องประวัติ

สร้างการค้นหาที่แสดงรีวิวตามประเภทและคะแนนที่ผู้ใช้ระบุ

ในส่วนนี้ คุณจะได้ดูตัวอย่างการใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติเพื่อสร้าง GraphQL สําหรับการค้นหา ตัวอย่างนี้สมมติว่าคุณกำลังใช้ฐานข้อมูลภาพยนตร์ที่ใช้ในเอกสารประกอบของ Firebase Data Connect และสร้างโค้ดแล็บData Connect

  1. จากคอนโซล Firebase ให้เปิด Data Connect

  2. เลือกบริการและแหล่งข้อมูล แล้วเปิดแท็บข้อมูล

  3. คลิกไอคอนช่วยฉันเขียน GraphQLpen_spark แล้วพิมพ์ข้อความค้นหาในช่องที่ปรากฏขึ้น

    List all movie reviews, based on user-configurable genre and ratings.

  4. คลิกสร้าง ระบบจะแสดงผลลัพธ์การค้นหา เช่น Gemini อาจแสดงผลลัพธ์การค้นหาดังนี้

    query ListReviewsByGenreAndRating($genre: String, $minRating: Int, $maxRating: Int) @auth(level: PUBLIC) {
  reviews(where: {
    movie: {
      genre: {eq: $genre}
    },
    rating: {ge: $minRating, le: $maxRating}
  }) {
    id
    user {
      username
    }
    movie {
      title
      genre
    }
    rating
    reviewText
    reviewDate
  }
}

  5. ตรวจสอบเอาต์พุต หากจำเป็น ให้คลิกแก้ไขเพื่อปรับแต่งพรอมต์ แล้วคลิกสร้างใหม่

  6. จากนั้นคลิกแทรกเพื่อแทรกการกลายพันธุ์ลงในเครื่องมือแก้ไขข้อมูล

  7. หากต้องการทดสอบการค้นหานี้ คุณจะต้องเพิ่มตัวแปร จากส่วนพารามิเตอร์ ให้เปิดตัวแปรและใส่ตัวแปรที่จะใช้ทดสอบ

    {"genre":"sci-fi", "minRating":4, "maxRating":9}

  8. คลิกเรียกใช้

แก้ปัญหา AI assistance for Data Connect in the Firebase console

โปรดดูแก้ปัญหา Gemini ใน Firebase

ราคา

AI assistance for Data Connect in the Firebase console มีให้บริการเป็นส่วนหนึ่งของ Gemini ใน Firebase ซึ่งรวมอยู่โดยไม่มีค่าใช้จ่ายขณะที่ Data Connect อยู่ในรุ่นตัวอย่าง หรือเป็นส่วนหนึ่งของ Gemini Code Assist ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ราคาของ Gemini ในFirebase

ขั้นตอนถัดไป