במדריך הזה ליצירה מהירה, תיצרו ותפרסו מסד נתונים קטן לדוגמה ותגשו אליו מחלק הקצה של React.
דרישות מוקדמות
כדי להשלים את המדריך למתחילים הזה, תצטרכו:
- סביבת Node.js עם NPM.
- חשבון Google.
מדריך
| מדריך | |
|---|---|
1. יצירת פרויקט חדש ב-Firebaseמתחילים ביצירת פרויקט חדש ב-Firebase במסוף Firebase. לאחר מכן, משדרגים את הפרויקט לתוכנית Blaze. |
|
2. אתחול הפרויקטיוצרים ספרייה חדשה ומפעילים בה פרויקט Firebase. כשמוצגת בקשה, בוחרים באפשרויות הבאות:
|
|
3. סקירת ההגדרות לדוגמה של GraphQLב-Data Connect, מגדירים את כל הסכימות והפעולות של מסד הנתונים באמצעות GraphQL. כשאתם מאתחלים את הפרויקט, ה-CLI של Firebase יוצר כמה הגדרות לדוגמה כדי לעזור לכם להתחיל. |
dataconnect/schema/schema.gql (קטע)
type Movie @table { title: String! imageUrl: String! genre: String } type MovieMetadata @table { movie: Movie! @unique rating: Float releaseYear: Int description: String } query ListMovies @auth(level: PUBLIC) { movies { id title imageUrl genre } } |
4. פריסת הסכימות והפעולותבכל פעם שמבצעים שינויים בסכימות של מסדי הנתונים, בשאילתות או במוטציות, צריך לפרוס אותם כדי שהשינויים יחולו על מסד הנתונים. |
|
5. הוספת נתונים לדוגמה למסד הנתוניםהנתונים האלה יאפשרו לכם לבדוק את האפליקציה לדוגמה. שימו לב שבשלב הזה אתם מריצים GraphQL שרירותי, וזה מותר למשימות ניהול. |
|
6. יצירה של JavaScript client SDKהפקודה הזו משתמשת בהגדרות GraphQL כדי ליצור ספריית JavaScript שמיועדת במיוחד למסד הנתונים שלכם, כולל הגדרות של סוגים. משתמשים בספרייה הזו באפליקציית הלקוח כדי לבצע את כל הפעולות במסד הנתונים. אפשר ליצור ספריות לכמה פלטפורמות, כולל Kotlin ל-Android, Swift ל-iOS ו-Flutter, על ידי הוספת הגדרות ל- |
export interface ListMoviesData { movies: ({ id: UUIDString; title: string; imageUrl: string; genre?: string | null; } & Movie_Key)[]; } export function useListMovies( options?: useDataConnectQueryOptions&<ListMoviesData> ): UseDataConnectQueryResult&<ListMoviesData, undefined>; |
7. הגדרת אפליקציית אינטרנטמריצים את הפקודות האלה כדי להוסיף אפליקציית אינטרנט חדשה לפרויקט Firebase. |
|
8. כתיבת דוגמה של לקוח Reactמחליפים את התוכן של שימו לב שהאפליקציה משלימה את הגישה הנדרשת למסד הנתונים באמצעות פונקציה מתוך ה-SDK שנוצר. ה-SDK שנוצר עבור React משתמש ב-TanStack Query לניהול מצב. |
import { initializeApp } from 'firebase/app'; import firebaseConfig from './firebase-config.json'; import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query'; import { useListMovies } from '@dataconnect/generated/react'; import './App.css'; const app = initializeApp(firebaseConfig); const queryClient = new QueryClient(); function App() { return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> <Movies /> </QueryClientProvider> ); } function Movies() { const { isLoading, data } = useListMovies(); if (isLoading) { return <h1>...</h1> } return ( <> {data?.movies.map( movie => <h1 key={movie.id}>{movie.title}</h1> )} </> ); } export default App; |
9. לאפליקציית האינטרנטמפעילים את שרת הפיתוח כדי לראות את האפליקציה לדוגמה בפעולה. |
|
השלבים הבאים
כדאי לנסות את התוסף Visual Studio Code
כשמפתחים באמצעות Data Connect, מומלץ מאוד להשתמש בתוסף Visual Studio Code. גם אם אתם לא משתמשים ב-Visual Studio Code כסביבת הפיתוח העיקרית שלכם, התוסף מספק כמה תכונות שהופכות את הפיתוח של סכימות ופעולות לנוח יותר:
- שרת שפה של GraphQL, שמספק בדיקת תחביר והצעות להשלמה אוטומטית שספציפיות ל-Data Connect
- לחצני CodeLens בשורה עם הקוד שמאפשרים לקרוא ולכתוב נתונים מקובצי הגדרת הסכימה, ולהריץ שאילתות ושינויים מהגדרות הפעולה.
- שמירה אוטומטית של ערכות ה-SDK שנוצרו מסונכרנות עם הגדרות ה-GraphQL.
- הגדרה פשוטה יותר של אמולטור מקומי.
- פריסה פשוטה יותר בסביבת הייצור.
שימוש באמולטור Data Connect לפיתוח מקומי
במדריך הזה הראינו איך לפרוס סכימות ופעולות של Data Connect ישירות בסביבת הייצור, אבל סביר להניח שלא תרצו לבצע שינויים במסד הנתונים של סביבת הייצור בזמן שאתם מפתחים את האפליקציה. במקום זאת, מומלץ להגדיר את Data Connect emulator ולבצע את עבודת הפיתוח מולו ולא מול סביבת הייצור. האמולטור מגדיר מכונת PGlite מקומית שמתנהגת באופן דומה למכונת Postgres פעילה ב-CloudSQL.
איך כותבים סכימות ופעולות לאפליקציה
כשמפתחים אפליקציות באמצעות Data Connect, עיצוב הסכימות והפעולות הוא אחת ממשימות הפיתוח הראשונות והחשובות ביותר שצריך להשלים.
- Gemini במסוף Firebase הוא כלי מבוסס-AI שיכול ליצור סכימות מתיאור בשפה טבעית של האפליקציה שלכם. הכלי הזה יכול לעזור לכם להתחיל לעבוד במהירות, במיוחד אם אף פעם לא עבדתם עם מסדי נתונים רלציוניים.Data Connect
- לחלופין, אפשר לכתוב סכימות של מסדי נתונים, שאילתות ומוטציות ישירות באמצעות GraphQL. כדאי להתחיל עם הדף Design Data Connect schemas ולהמשיך לדפים הבאים כדי ללמוד איך לכתוב פעולות.