অ্যান্ড্রয়েডে ডেটা পড়ুন এবং লিখুন

সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

এই দস্তাবেজটি Firebase ডেটা পড়ার এবং লেখার মৌলিক বিষয়গুলিকে কভার করে৷

Firebase ডেটা একটি FirebaseDatabase রেফারেন্সে লেখা হয় এবং রেফারেন্সের সাথে একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস লিসেনার সংযুক্ত করে পুনরুদ্ধার করা হয়। শ্রোতা ডেটার প্রাথমিক অবস্থার জন্য একবার ট্রিগার হয় এবং আবার যে কোনও সময় ডেটা পরিবর্তন হয়।

(ঐচ্ছিক) ফায়ারবেস স্থানীয় এমুলেটর স্যুটের সাথে প্রোটোটাইপ এবং পরীক্ষা করুন

আপনার অ্যাপ কীভাবে রিয়েলটাইম ডেটাবেস থেকে পড়ে এবং লেখে সে সম্পর্কে কথা বলার আগে, আসুন এমন একটি সরঞ্জামের সেট পরিচয় করিয়ে দেওয়া যাক যা আপনি প্রোটোটাইপ করতে এবং রিয়েলটাইম ডেটাবেস কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে ব্যবহার করতে পারেন: ফায়ারবেস লোকাল এমুলেটর স্যুট। আপনি যদি বিভিন্ন ডেটা মডেল চেষ্টা করে থাকেন, আপনার নিরাপত্তা বিধি অপ্টিমাইজ করে থাকেন, বা ব্যাক-এন্ডের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সবচেয়ে সাশ্রয়ী উপায় খুঁজে বের করার জন্য কাজ করছেন, তাহলে লাইভ পরিষেবাগুলি স্থাপন না করে স্থানীয়ভাবে কাজ করতে সক্ষম হওয়া একটি দুর্দান্ত ধারণা হতে পারে।

একটি রিয়েলটাইম ডাটাবেস এমুলেটর হল স্থানীয় এমুলেটর স্যুটের অংশ, যা আপনার অ্যাপকে আপনার অনুকরণ করা ডাটাবেস সামগ্রী এবং কনফিগারেশনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সক্ষম করে, সেইসাথে ঐচ্ছিকভাবে আপনার অনুকরণ করা প্রকল্প সংস্থানগুলি (ফাংশন, অন্যান্য ডেটাবেস এবং নিরাপত্তা নিয়ম)।

রিয়েলটাইম ডেটাবেস এমুলেটর ব্যবহার করার জন্য মাত্র কয়েকটি ধাপ জড়িত:

  1. এমুলেটরের সাথে সংযোগ করতে আপনার অ্যাপের পরীক্ষা কনফিগারে কোডের একটি লাইন যোগ করা হচ্ছে।
  2. আপনার স্থানীয় প্রজেক্ট ডিরেক্টরির রুট থেকে, firebase emulators:start
  3. যথারীতি রিয়েলটাইম ডেটাবেস প্ল্যাটফর্ম SDK ব্যবহার করে বা রিয়েলটাইম ডেটাবেস REST API ব্যবহার করে আপনার অ্যাপের প্রোটোটাইপ কোড থেকে কল করা।

রিয়েলটাইম ডেটাবেস এবং ক্লাউড ফাংশন জড়িত একটি বিস্তারিত ওয়াকথ্রু উপলব্ধ। আপনার স্থানীয় এমুলেটর স্যুট ভূমিকাটিও দেখতে হবে।

একটি ডেটাবেস রেফারেন্স পান

ডাটাবেস থেকে ডেটা পড়তে বা লিখতে, আপনার DatabaseReference একটি উদাহরণ প্রয়োজন:

Kotlin+KTX

private lateinit var database: DatabaseReference
// ...
database = Firebase.database.reference

Java

private DatabaseReference mDatabase;
// ...
mDatabase = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();

ডেটা লিখুন

মৌলিক লেখার ক্রিয়াকলাপ

মৌলিক লেখার ক্রিয়াকলাপের জন্য, আপনি একটি নির্দিষ্ট রেফারেন্সে ডেটা সংরক্ষণ করতে setValue() ব্যবহার করতে পারেন, সেই পথে বিদ্যমান ডেটা প্রতিস্থাপন করতে পারেন। আপনি এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারেন:

  • নিম্নরূপ উপলব্ধ JSON প্রকারের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ পাস প্রকার:
    • String
    • Long
    • Double
    • Boolean
    • Map<String, Object>
    • List<Object>
  • একটি কাস্টম জাভা অবজেক্ট পাস করুন, যদি ক্লাস যেটি সংজ্ঞায়িত করে তার একটি ডিফল্ট কনস্ট্রাক্টর থাকে যা কোনও আর্গুমেন্ট নেয় না এবং বৈশিষ্ট্যগুলি বরাদ্দ করার জন্য পাবলিক গেটার থাকে।

আপনি একটি জাভা অবজেক্ট ব্যবহার করলে, আপনার অবজেক্টের বিষয়বস্তু স্বয়ংক্রিয়ভাবে নেস্টেড ফ্যাশনে চাইল্ড লোকেশনে ম্যাপ করা হয়। একটি জাভা অবজেক্ট ব্যবহার করা সাধারণত আপনার কোডকে আরও পঠনযোগ্য এবং বজায় রাখা সহজ করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার কাছে একটি মৌলিক ব্যবহারকারী প্রোফাইল সহ একটি অ্যাপ থাকে, তাহলে আপনার User অবজেক্টটি নিম্নরূপ দেখতে পারে:

Kotlin+KTX

@IgnoreExtraProperties
data class User(val username: String? = null, val email: String? = null) {
    // Null default values create a no-argument default constructor, which is needed
    // for deserialization from a DataSnapshot.
}

Java

@IgnoreExtraProperties
public class User {

    public String username;
    public String email;

    public User() {
        // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(User.class)
    }

    public User(String username, String email) {
        this.username = username;
        this.email = email;
    }

}

আপনি নিম্নলিখিত হিসাবে setValue() সহ একজন ব্যবহারকারী যুক্ত করতে পারেন:

Kotlin+KTX

fun writeNewUser(userId: String, name: String, email: String) {
    val user = User(name, email)

    database.child("users").child(userId).setValue(user)
}

Java

public void writeNewUser(String userId, String name, String email) {
    User user = new User(name, email);

    mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user);
}

setValue() ব্যবহার করে যেকোন চাইল্ড নোড সহ নির্দিষ্ট স্থানে ডেটা ওভাররাইট করে। যাইহোক, আপনি এখনও সম্পূর্ণ বস্তুটি পুনরায় লেখা ছাড়াই একটি শিশুকে আপডেট করতে পারেন। আপনি যদি ব্যবহারকারীদের তাদের প্রোফাইল আপডেট করার অনুমতি দিতে চান তবে আপনি নিম্নরূপ ব্যবহারকারীর নাম আপডেট করতে পারেন:

Kotlin+KTX

database.child("users").child(userId).child("username").setValue(name)

Java

mDatabase.child("users").child(userId).child("username").setValue(name);

ডেটা পড়ুন

অবিরাম শ্রোতাদের সাথে ডেটা পড়ুন

একটি পাথে ডেটা পড়তে এবং পরিবর্তনগুলি শুনতে, একটি DatabaseReference রেফারেন্সে একটি ValueEventListener যোগ করতে addValueEventListener() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন।

শ্রোতা ইভেন্ট কলব্যাক সাধারণ ব্যবহার
ValueEventListener onDataChange() একটি পথের সম্পূর্ণ বিষয়বস্তুর পরিবর্তনের জন্য পড়ুন এবং শুনুন।

আপনি একটি প্রদত্ত পাথে বিষয়বস্তুর একটি স্ট্যাটিক স্ন্যাপশট পড়ার জন্য onDataChange() পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারেন, যেমনটি ইভেন্টের সময় বিদ্যমান ছিল। এই পদ্ধতিটি একবার ট্রিগার করা হয় যখন শ্রোতা সংযুক্ত থাকে এবং আবার প্রতিবার শিশু সহ ডেটা পরিবর্তিত হয়। ইভেন্ট কলব্যাক একটি স্ন্যাপশট পাস করা হয় যেখানে শিশু ডেটা সহ সেই অবস্থানের সমস্ত ডেটা রয়েছে৷ যদি কোনো ডেটা না থাকে, তাহলে আপনি exists() কল করলে স্ন্যাপশট false হবে এবং যখন null getValue() কল করবেন তখন শূন্য হবে।

নিম্নলিখিত উদাহরণটি একটি সামাজিক ব্লগিং অ্যাপ্লিকেশন প্রদর্শন করে যা ডাটাবেস থেকে একটি পোস্টের বিবরণ পুনরুদ্ধার করে:

Kotlin+KTX

val postListener = object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(dataSnapshot: DataSnapshot) {
        // Get Post object and use the values to update the UI
        val post = dataSnapshot.getValue<Post>()
        // ...
    }

    override fun onCancelled(databaseError: DatabaseError) {
        // Getting Post failed, log a message
        Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException())
    }
}
postReference.addValueEventListener(postListener)

Java

ValueEventListener postListener = new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
        // Get Post object and use the values to update the UI
        Post post = dataSnapshot.getValue(Post.class);
        // ..
    }

    @Override
    public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
        // Getting Post failed, log a message
        Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException());
    }
};
mPostReference.addValueEventListener(postListener);

শ্রোতা একটি DataSnapshot পায় যা ইভেন্টের সময় ডাটাবেসের নির্দিষ্ট স্থানে ডেটা ধারণ করে। একটি স্ন্যাপশটে getValue() কল করা ডেটার জাভা অবজেক্ট উপস্থাপনা প্রদান করে। অবস্থানে কোনো ডেটা না থাকলে, getValue() কল করলে null ফেরত আসে।

এই উদাহরণে, ValueEventListener onCancelled() পদ্ধতিটিও সংজ্ঞায়িত করে যা রিড বাতিল হলে বলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি ক্লায়েন্টের ফায়ারবেস ডাটাবেস অবস্থান থেকে পড়ার অনুমতি না থাকে তবে একটি রিড বাতিল করা যেতে পারে। এই পদ্ধতিটি একটি DatabaseError অবজেক্ট পাস করা হয়েছে যা নির্দেশ করে যে কেন ব্যর্থতা ঘটেছে।

একবার ডেটা পড়ুন

get() ব্যবহার করে একবার পড়ুন

আপনার অ্যাপ অনলাইন হোক বা অফলাইন হোক ডাটাবেস সার্ভারের সাথে মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করার জন্য SDK ডিজাইন করা হয়েছে।

সাধারণত, ব্যাকএন্ড থেকে ডেটার আপডেটের বিজ্ঞপ্তি পেতে ডেটা পড়ার জন্য আপনার উপরে বর্ণিত ValueEventListener কৌশলগুলি ব্যবহার করা উচিত। শ্রোতা কৌশলগুলি আপনার ব্যবহার এবং বিলিং হ্রাস করে এবং আপনার ব্যবহারকারীদের অনলাইন এবং অফলাইনে যাওয়ার সাথে সাথে তাদের সেরা অভিজ্ঞতা দেওয়ার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে৷

আপনার যদি শুধুমাত্র একবার ডেটার প্রয়োজন হয়, আপনি ডাটাবেস থেকে ডেটার একটি স্ন্যাপশট পেতে get() ব্যবহার করতে পারেন। কোনো কারণে get() সার্ভারের মান ফেরত দিতে অক্ষম হলে, ক্লায়েন্ট স্থানীয় স্টোরেজ ক্যাশে অনুসন্ধান করবে এবং মানটি এখনও খুঁজে না পাওয়া গেলে একটি ত্রুটি ফেরত দেবে।

get() এর অপ্রয়োজনীয় ব্যবহার ব্যান্ডউইথের ব্যবহার বাড়াতে পারে এবং কর্মক্ষমতা হারাতে পারে, যা উপরে দেখানো হিসাবে রিয়েলটাইম লিসেনার ব্যবহার করে প্রতিরোধ করা যেতে পারে।

Kotlin+KTX

mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnSuccessListener {
    Log.i("firebase", "Got value ${it.value}")
}.addOnFailureListener{
    Log.e("firebase", "Error getting data", it)
}

Java

mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<DataSnapshot>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<DataSnapshot> task) {
        if (!task.isSuccessful()) {
            Log.e("firebase", "Error getting data", task.getException());
        }
        else {
            Log.d("firebase", String.valueOf(task.getResult().getValue()));
        }
    }
});

শ্রোতা ব্যবহার করে একবার পড়ুন

কিছু ক্ষেত্রে আপনি সার্ভারে একটি আপডেট করা মান পরীক্ষা করার পরিবর্তে স্থানীয় ক্যাশে থেকে মান অবিলম্বে ফেরত দিতে চাইতে পারেন। এই ক্ষেত্রে আপনি স্থানীয় ডিস্ক ক্যাশে থেকে অবিলম্বে ডেটা পেতে addListenerForSingleValueEvent ব্যবহার করতে পারেন।

এটি এমন ডেটার জন্য উপযোগী যেগুলি শুধুমাত্র একবার লোড করতে হবে এবং ঘন ঘন পরিবর্তন হবে বলে আশা করা হয় না বা সক্রিয় শোনার প্রয়োজন হয় না। উদাহরণস্বরূপ, পূর্ববর্তী উদাহরণগুলিতে ব্লগিং অ্যাপটি ব্যবহারকারীর প্রোফাইল লোড করতে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে যখন তারা একটি নতুন পোস্ট লিখতে শুরু করে।

ডেটা আপডেট করা বা মুছে ফেলা

নির্দিষ্ট ক্ষেত্র আপডেট করুন

একই সাথে অন্যান্য চাইল্ড নোডগুলি ওভাররাইট না করে একটি নোডের নির্দিষ্ট বাচ্চাদের কাছে লিখতে, updateChildren() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন।

updateChildren() কল করার সময়, আপনি কীটির জন্য একটি পাথ নির্দিষ্ট করে নিম্ন-স্তরের চাইল্ড মান আপডেট করতে পারেন। যদি আরও ভাল স্কেল করার জন্য একাধিক স্থানে ডেটা সংরক্ষণ করা হয়, আপনি ডেটা ফ্যান-আউট ব্যবহার করে সেই ডেটার সমস্ত দৃষ্টান্ত আপডেট করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, একটি সামাজিক ব্লগিং অ্যাপের একটি Post ক্লাস এই রকম থাকতে পারে:

Kotlin+KTX

@IgnoreExtraProperties
data class Post(
    var uid: String? = "",
    var author: String? = "",
    var title: String? = "",
    var body: String? = "",
    var starCount: Int = 0,
    var stars: MutableMap<String, Boolean> = HashMap()
) {

    @Exclude
    fun toMap(): Map<String, Any?> {
        return mapOf(
                "uid" to uid,
                "author" to author,
                "title" to title,
                "body" to body,
                "starCount" to starCount,
                "stars" to stars
        )
    }
}

Java

@IgnoreExtraProperties
public class Post {

    public String uid;
    public String author;
    public String title;
    public String body;
    public int starCount = 0;
    public Map<String, Boolean> stars = new HashMap<>();

    public Post() {
        // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(Post.class)
    }

    public Post(String uid, String author, String title, String body) {
        this.uid = uid;
        this.author = author;
        this.title = title;
        this.body = body;
    }

    @Exclude
    public Map<String, Object> toMap() {
        HashMap<String, Object> result = new HashMap<>();
        result.put("uid", uid);
        result.put("author", author);
        result.put("title", title);
        result.put("body", body);
        result.put("starCount", starCount);
        result.put("stars", stars);

        return result;
    }
}

একটি পোস্ট তৈরি করতে এবং একই সাথে সাম্প্রতিক কার্যকলাপ ফিড এবং পোস্টিং ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ ফিডে আপডেট করতে, ব্লগিং অ্যাপ্লিকেশনটি এইরকম কোড ব্যবহার করে:

Kotlin+KTX

private fun writeNewPost(userId: String, username: String, title: String, body: String) {
    // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at
    // /posts/$postid simultaneously
    val key = database.child("posts").push().key
    if (key == null) {
        Log.w(TAG, "Couldn't get push key for posts")
        return
    }

    val post = Post(userId, username, title, body)
    val postValues = post.toMap()

    val childUpdates = hashMapOf<String, Any>(
            "/posts/$key" to postValues,
            "/user-posts/$userId/$key" to postValues
    )

    database.updateChildren(childUpdates)
}

Java

private void writeNewPost(String userId, String username, String title, String body) {
    // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at
    // /posts/$postid simultaneously
    String key = mDatabase.child("posts").push().getKey();
    Post post = new Post(userId, username, title, body);
    Map<String, Object> postValues = post.toMap();

    Map<String, Object> childUpdates = new HashMap<>();
    childUpdates.put("/posts/" + key, postValues);
    childUpdates.put("/user-posts/" + userId + "/" + key, postValues);

    mDatabase.updateChildren(childUpdates);
}

এই উদাহরণটি নোডে একটি পোস্ট তৈরি করতে push() ব্যবহার করে যা /posts/$postid এ সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য পোস্ট রয়েছে এবং একই সাথে getKey() দিয়ে কী পুনরুদ্ধার করে। কীটি তারপর /user-posts/$userid/$postid এ ব্যবহারকারীর পোস্টে একটি দ্বিতীয় এন্ট্রি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এই পাথগুলি ব্যবহার করে, আপনি JSON ট্রিতে একাধিক অবস্থানে একযোগে আপডেট করতে পারেন updateChildren() , যেমন এই উদাহরণটি কীভাবে উভয় স্থানে নতুন পোস্ট তৈরি করে। এইভাবে করা যুগপত আপডেটগুলি পরমাণু: হয় সমস্ত আপডেট সফল হয় বা সমস্ত আপডেট ব্যর্থ হয়।

একটি সম্পূর্ণ কলব্যাক যোগ করুন

আপনি যদি জানতে চান আপনার ডেটা কখন প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়েছে, আপনি একটি সম্পূর্ণ শ্রোতা যোগ করতে পারেন। setValue() এবং updateChildren() ) উভয়ই একটি ঐচ্ছিক সমাপ্তি শ্রোতা নেয় যা ডাটাবেসের সাথে লেখা সফলভাবে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হলে বলা হয়। যদি কলটি ব্যর্থ হয়, তাহলে শ্রোতাকে একটি ত্রুটি অবজেক্ট পাস করা হয় যা নির্দেশ করে যে কেন ব্যর্থতা ঘটেছে।

Kotlin+KTX

database.child("users").child(userId).setValue(user)
        .addOnSuccessListener {
            // Write was successful!
            // ...
        }
        .addOnFailureListener {
            // Write failed
            // ...
        }

Java

mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void aVoid) {
                // Write was successful!
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Write failed
                // ...
            }
        });

ডেটা মুছুন

ডেটা মুছে ফেলার সহজ উপায় হল সেই ডেটার অবস্থানের রেফারেন্সে removeValue() কল করা।

আপনি setValue() বা updateChildren() এর মতো অন্য লেখার ক্রিয়াকলাপের মান হিসাবে null উল্লেখ করেও মুছে ফেলতে পারেন। আপনি একটি একক API কলে একাধিক শিশু মুছে ফেলার জন্য updateChildren() সাথে এই কৌশলটি ব্যবহার করতে পারেন।

শ্রোতাদের বিচ্ছিন্ন করুন

আপনার ফায়ারবেস ডাটাবেস রেফারেন্সে removeEventListener() পদ্ধতিতে কল করার মাধ্যমে কলব্যাকগুলি সরানো হয়।

যদি কোনও শ্রোতাকে ডেটা অবস্থানে একাধিকবার যুক্ত করা হয়, তবে প্রতিটি ইভেন্টের জন্য এটি একাধিকবার বলা হয় এবং এটি সম্পূর্ণরূপে অপসারণ করতে আপনাকে অবশ্যই এটিকে একই সংখ্যক বার আলাদা করতে হবে।

একটি অভিভাবক শ্রোতাকে removeEventListener() কল করা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার চাইল্ড নোডগুলিতে নিবন্ধিত শ্রোতাদের সরিয়ে দেয় না; removeEventListener() কে যেকোন শিশু শ্রোতাদের কলব্যাক অপসারণের জন্যও ডাকতে হবে।

লেনদেন হিসাবে ডেটা সংরক্ষণ করুন

ক্রমবর্ধমান কাউন্টারগুলির মতো সমসাময়িক পরিবর্তন দ্বারা দূষিত হতে পারে এমন ডেটা নিয়ে কাজ করার সময়, আপনি একটি লেনদেন অপারেশন ব্যবহার করতে পারেন। আপনি এই অপারেশনটিকে দুটি আর্গুমেন্ট দেন: একটি আপডেট ফাংশন এবং একটি ঐচ্ছিক সমাপ্তি কলব্যাক৷ আপডেট ফাংশন একটি যুক্তি হিসাবে ডেটার বর্তমান অবস্থা নেয় এবং আপনি লিখতে চান এমন নতুন পছন্দসই অবস্থা প্রদান করে। আপনার নতুন মান সফলভাবে লেখার আগে যদি অন্য ক্লায়েন্ট লোকেশনে লেখে, আপনার আপডেট ফাংশনটি নতুন বর্তমান মান সহ আবার কল করা হবে এবং লেখাটি পুনরায় চেষ্টা করা হবে।

উদাহরণস্বরূপ, সোশ্যাল ব্লগিং অ্যাপের উদাহরণে, আপনি ব্যবহারকারীদের পোস্ট স্টার এবং আনস্টার করার অনুমতি দিতে পারেন এবং একটি পোস্ট কতগুলি স্টার পেয়েছে তার ট্র্যাক রাখতে পারেন:

Kotlin+KTX

private fun onStarClicked(postRef: DatabaseReference) {
    // ...
    postRef.runTransaction(object : Transaction.Handler {
        override fun doTransaction(mutableData: MutableData): Transaction.Result {
            val p = mutableData.getValue(Post::class.java)
                    ?: return Transaction.success(mutableData)

            if (p.stars.containsKey(uid)) {
                // Unstar the post and remove self from stars
                p.starCount = p.starCount - 1
                p.stars.remove(uid)
            } else {
                // Star the post and add self to stars
                p.starCount = p.starCount + 1
                p.stars[uid] = true
            }

            // Set value and report transaction success
            mutableData.value = p
            return Transaction.success(mutableData)
        }

        override fun onComplete(
                databaseError: DatabaseError?,
                committed: Boolean,
                currentData: DataSnapshot?
        ) {
            // Transaction completed
            Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError!!)
        }
    })
}

Java

private void onStarClicked(DatabaseReference postRef) {
    postRef.runTransaction(new Transaction.Handler() {
        @Override
        public Transaction.Result doTransaction(MutableData mutableData) {
            Post p = mutableData.getValue(Post.class);
            if (p == null) {
                return Transaction.success(mutableData);
            }

            if (p.stars.containsKey(getUid())) {
                // Unstar the post and remove self from stars
                p.starCount = p.starCount - 1;
                p.stars.remove(getUid());
            } else {
                // Star the post and add self to stars
                p.starCount = p.starCount + 1;
                p.stars.put(getUid(), true);
            }

            // Set value and report transaction success
            mutableData.setValue(p);
            return Transaction.success(mutableData);
        }

        @Override
        public void onComplete(DatabaseError databaseError, boolean committed,
                               DataSnapshot currentData) {
            // Transaction completed
            Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError);
        }
    });
}

একটি লেনদেন ব্যবহার করা স্টার গণনাকে ভুল হতে বাধা দেয় যদি একাধিক ব্যবহারকারী একই পোস্টে একই সময়ে স্টার করেন বা ক্লায়েন্টের পুরানো ডেটা থাকে। যদি লেনদেন প্রত্যাখ্যান করা হয়, সার্ভার ক্লায়েন্টকে বর্তমান মান ফেরত দেয়, যা আপডেট করা মান দিয়ে আবার লেনদেন চালায়। লেনদেন গৃহীত না হওয়া পর্যন্ত বা অনেক প্রচেষ্টা করা না হওয়া পর্যন্ত এটি পুনরাবৃত্তি হয়।

পারমাণবিক সার্ভার-সাইড বৃদ্ধি

উপরোক্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে আমরা ডাটাবেসে দুটি মান লিখছি: পোস্টে তারকাচিহ্নিত/তারামুক্তকারী ব্যবহারকারীর আইডি এবং বর্ধিত তারকা গণনা। যদি আমরা ইতিমধ্যেই জানি যে ব্যবহারকারী পোস্টটি তারকাচিহ্নিত করছে, আমরা একটি লেনদেনের পরিবর্তে একটি পারমাণবিক বৃদ্ধি অপারেশন ব্যবহার করতে পারি।

Kotlin+KTX

private fun onStarClicked(uid: String, key: String) {
    val updates: MutableMap<String, Any> = hashMapOf(
        "posts/$key/stars/$uid" to true,
        "posts/$key/starCount" to ServerValue.increment(1),
        "user-posts/$uid/$key/stars/$uid" to true,
        "user-posts/$uid/$key/starCount" to ServerValue.increment(1)
    )
    database.updateChildren(updates)
}

Java

private void onStarClicked(String uid, String key) {
    Map<String, Object> updates = new HashMap<>();
    updates.put("posts/"+key+"/stars/"+uid, true);
    updates.put("posts/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1));
    updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/stars/"+uid, true);
    updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1));
    mDatabase.updateChildren(updates);
}

এই কোড একটি লেনদেন অপারেশন ব্যবহার করে না, তাই এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় চালানো হয় না যদি একটি বিরোধপূর্ণ আপডেট থাকে। যাইহোক, যেহেতু ইনক্রিমেন্ট অপারেশন সরাসরি ডাটাবেস সার্ভারে ঘটে, তাই বিরোধের কোন সুযোগ নেই।

আপনি যদি অ্যাপ্লিকেশান-নির্দিষ্ট দ্বন্দ্বগুলি সনাক্ত করতে এবং প্রত্যাখ্যান করতে চান, যেমন কোনও ব্যবহারকারী একটি পোস্টে তারকাচিহ্নিত একটি পোস্ট যা তারা ইতিমধ্যেই তারকাচিহ্নিত করেছে, আপনার সেই ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাস্টম নিরাপত্তা নিয়ম লিখতে হবে।

অফলাইনে ডেটা নিয়ে কাজ করুন

যদি কোনো ক্লায়েন্ট তার নেটওয়ার্ক সংযোগ হারিয়ে ফেলে, তাহলে আপনার অ্যাপ সঠিকভাবে কাজ করতে থাকবে।

ফায়ারবেস ডাটাবেসের সাথে সংযুক্ত প্রতিটি ক্লায়েন্ট যেকোন ডেটার নিজস্ব অভ্যন্তরীণ সংস্করণ বজায় রাখে যার উপর শ্রোতারা ব্যবহার করা হচ্ছে বা যা সার্ভারের সাথে সিঙ্কে রাখার জন্য পতাকাঙ্কিত করা হয়েছে। যখন ডেটা পড়া বা লেখা হয়, ডেটার এই স্থানীয় সংস্করণটি প্রথমে ব্যবহার করা হয়। ফায়ারবেস ক্লায়েন্ট তারপর সেই ডেটাটিকে দূরবর্তী ডাটাবেস সার্ভারের সাথে এবং অন্যান্য ক্লায়েন্টদের সাথে "সর্বোত্তম প্রচেষ্টা" ভিত্তিতে সিঙ্ক্রোনাইজ করে।

ফলস্বরূপ, সার্ভারের সাথে কোনো ইন্টারঅ্যাকশনের আগে ডাটাবেসে সমস্ত লিখলে স্থানীয় ইভেন্ট ট্রিগার করে। এর মানে নেটওয়ার্ক লেটেন্সি বা সংযোগ নির্বিশেষে আপনার অ্যাপ প্রতিক্রিয়াশীল থাকে।

একবার সংযোগ পুনঃস্থাপিত হলে, আপনার অ্যাপ ইভেন্টের উপযুক্ত সেট পায় যাতে ক্লায়েন্ট বর্তমান সার্ভারের অবস্থার সাথে সিঙ্ক করে, কোনো কাস্টম কোড না লিখেই।

আমরা অনলাইন এবং অফলাইন ক্ষমতা সম্পর্কে আরও জানুন -এ অফলাইন আচরণ সম্পর্কে আরও কথা বলব৷

পরবর্তী পদক্ষেপ