লেটেন্সি সমস্যা সমাধান করুন

শুধুমাত্র ক্লাউড ফায়ারস্টোর এন্টারপ্রাইজ সংস্করণের জন্য প্রাসঙ্গিক।

এই পৃষ্ঠাটি আপনাকে দেখাবে কিভাবে MongoDB সামঞ্জস্যের সাথে ক্লাউড ফায়ারস্টোরের ল্যাটেন্সি সমস্যাগুলি সমাধান করবেন।

বিলম্ব

নিম্নলিখিত টেবিলে বিলম্ব বৃদ্ধির সম্ভাব্য কারণগুলি বর্ণনা করা হয়েছে:

বিলম্বের কারণ প্রভাবিত কার্যক্রমের ধরণ রেজোলিউশন
টেকসই, ক্রমবর্ধমান যানজট। পড়া, লেখা

দ্রুত ট্র্যাফিক বৃদ্ধির জন্য, MongoDB সামঞ্জস্য সহ ক্লাউড ফায়ারস্টোর বর্ধিত চাহিদা মেটাতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করার চেষ্টা করে। যখন MongoDB সামঞ্জস্য সহ ক্লাউড ফায়ারস্টোর স্কেল করে, তখন ল্যাটেন্সি কমতে শুরু করে।

হট-স্পট (উচ্চ পঠন, লেখা এবং মুছে ফেলার হার একটি সংকীর্ণ ডকুমেন্ট পরিসরে) ক্লাউড ফায়ারস্টোরের মঙ্গোডিবি সামঞ্জস্যের স্কেলের ক্ষমতা সীমিত করে। পর্যালোচনা হট-স্পটগুলি এড়িয়ে চলুন এবং আপনার অ্যাপ্লিকেশনে হট-স্পটগুলি সনাক্ত করুন।

বিবাদ, হয় একটি একক নথি খুব ঘন ঘন আপডেট করার কারণে অথবা লেনদেনের কারণে। পড়া, লেখা

পৃথক নথিতে লেখার হার কমিয়ে দিন।

একটি একক লেখার লেনদেনে আপডেট করা নথির সংখ্যা হ্রাস করুন।

বড় পঠন যা অনেক নথি ফেরত দেয়। পড়া বড় পঠন ভাগ করতে পৃষ্ঠাঙ্কন ব্যবহার করুন।
অনেকগুলি সাম্প্রতিক মুছে ফেলা হয়েছে। পড়া
এটি ডাটাবেসে সংগ্রহ তালিকাভুক্ত ক্রিয়াকলাপগুলিকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে।		 যদি সাম্প্রতিক অনেক মুছে ফেলার কারণে বিলম্ব ঘটে, তাহলে কিছুক্ষণ পরে সমস্যাটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমাধান হয়ে যাবে। যদি সমস্যাটি সমাধান না হয়, তাহলে সহায়তার সাথে যোগাযোগ করুন ।
ইনডেক্স ফ্যানআউট, বিশেষ করে অ্যারে ফিল্ড এবং এমবেডেড ডকুমেন্ট ফিল্ডের জন্য। লিখুন অ্যারে ক্ষেত্র এবং এমবেডেড ডকুমেন্ট ক্ষেত্রগুলির আপনার সূচীকরণ পর্যালোচনা করুন।
বড় বড় লেখা। লিখুন

প্রতিটি অপারেশনে লেখার সংখ্যা কমানোর চেষ্টা করুন।

বাল্ক ডেটা এন্ট্রির জন্য যেখানে আপনার পারমাণবিকতার প্রয়োজন নেই, সেখানে সমান্তরাল পৃথক লেখা ব্যবহার করুন।