מעקב אחרי מדדים של מסדי נתונים

בדף הזה מוסבר איך להשתמש במדדים של Cloud Monitoring כדי לעקוב אחרי מסד הנתונים שלכם.Cloud Firestore

Cloud Monitoring מדדים של Cloud Firestore

בקטעים הבאים מופיע סקירה כללית של המדדים שזמינים עבור Cloud Firestore.

משאבים במעקב

משאב במעקב ב-Cloud Monitoring מייצג ישות לוגית או פיזית, כמו מכונה וירטואלית, מסד נתונים או אפליקציה. משאבים במעקב מכילים קבוצה ייחודית של מדדים שאפשר לבדוק, לדווח עליהם באמצעות מרכז בקרה או להשתמש בהם כדי ליצור התראות. לכל משאב יש גם קבוצה של תוויות משאבים, שהן צמדי מפתח/ערך שמכילים מידע נוסף על המשאב. תוויות משאבים זמינות לכל המדדים שמשויכים למשאב.

הביצועים של Cloud Firestore מנוטרים באמצעות המשאב הבא של Cloud Monitoring API:

מדדים

רשימה מלאה של מדדים ל-Cloud Firestore זמינה במאמר בנושא מדדים ל-Cloud Firestore. בקטע הבא מפורטים חלק מהמדדים הזמינים.

מדדים של זמן ריצה של שירות

המדדים של serviceruntime מספקים סקירה כללית של תנועת הגולשים בפרויקט. המדדים האלה זמינים ברוב ממשקי ה-API של Google Cloud. סוג המשאב המנוטר consumed_api מכיל את המדדים הנפוצים האלה. המדדים האלה נדגמים כל 30 דקות, ולכן הנתונים מוחלקים.

תווית משאב חשובה למדדים serviceruntime היא method. התווית הזו מייצגת את שיטת ה-RPC הבסיסית שנקראת. יכול להיות שהשם של ה-method ב-SDK שאתם קוראים לה לא יהיה זהה לשם של ה-method הבסיסית של ה-RPC. הסיבה לכך היא שערכת ה-SDK מספקת הפשטה של API ברמה גבוהה. עם זאת, כשמנסים להבין איך האפליקציה שלכם מתקשרת עם Cloud Firestore, חשוב להבין את המדדים על סמך השם של שיטת ה-RPC.

אם אתם רוצים לדעת מהי שיטת ה-RPC הבסיסית של שיטת SDK מסוימת, תוכלו לעיין במסמכי ה-API.

api/request_latencies

המדד api/request_latencies מציג את התפלגות זמני התגובה בכל הבקשות שהושלמו.

רשומות Cloud Firestore מדדים מהרכיב Cloud Firestore Service. מדדי זמן האחזור כוללים את הזמן שחל מרגע קבלת הבקשה ב-Cloud Firestore ועד לסיום שליחת התשובה על ידי Cloud Firestore, כולל אינטראקציות עם שכבת האחסון. לכן, זמני האחזור הלוך ושוב (RTT) בין הלקוח לבין שירות Cloud Firestore לא נכללים במדדים האלה.

מדדי פעולות במסמכים

‫Cloud Firestore מספק את מספר הפעמים שבוצעה קריאה, כתיבה ומחיקה. מדד הכתיבה מספק פירוט בין הפעולות CREATE (יצירה) ו-UPDATE (עדכון). המדדים האלה תואמים לפעולות CRUD.

המדדים הבאים יכולים לעזור לכם להבין אם מסד הנתונים שלכם הוא מסד נתונים עם פעולות קריאה רבות או עם פעולות כתיבה רבות, ואת קצב המסמכים החדשים לעומת קצב המסמכים שנמחקו.

• ‫document/delete_ops_count: מספר המחיקות של מסמכים שבוצעו בהצלחה.
• ‫document/read_ops_count: מספר הפעמים שבוצעו קריאות מוצלחות של מסמכים משאילתות או מבדיקות.
• ‫document/write_ops_count: מספר הכתיבות המוצלחות של מסמכים.

מדדי חיוב

אפשר להשתמש במדדים האלה כדי להבין את השימוש שחויבתם עליו. המדדים האלה לא כוללים חיובים על פעולות של אדמינים (אינדוקס, ייבוא, ייצוא ומחיקה בכמות גדולה).

• ‫api/billable_read_units: מספר יחידות הקריאה שניתנות לחיוב. אפשר לראות את השימוש לפי שם השירות ושיטת ה-API.
• ‫api/billable_realtime_read_units: מספר היחידות של עדכונים בזמן אמת שניתנים לחיוב מתוך עדכונים בזמן אמת. ההגדרה הזו רלוונטית רק ל-Cloud Firestore במצב Native.
• ‫api/billable_write_units: מספר יחידות הכתיבה שניתנות לחיוב. אפשר לראות את השימוש לפי שם השירות ושיטת ה-API.
• ‫document/billable_managed_delete_write_units: מספר יחידות הכתיבה שניתנות לחיוב משירותי מחיקה מנוהלים כמו TTL.

מדדים של אינדקסים

אפשר להשוות בין שיעורי הכתיבה של האינדקס לבין document/write_ops_count המדד כדי להבין את ההתפצלות של האינדקס.

• ‫index/write_count: מספר הכתיבות לאינדקס.

מדדי TTL

המדדים של TTL עבור מדדי Cloud Firestore משמשים למעקב אחרי ההשפעה של מדיניות ה-TTL שנאכפת.

• ‫document/ttl_deletion_count: המספר הכולל של המסמכים שנמחקו על ידי שירותי ה-TTL.
• ‫document/ttl_expiration_to_deletion_delays: הזמן שחלף בין המועד שבו פג תוקף של מסמך עם TTL לבין המועד שבו הוא נמחק בפועל.

צפייה במרכזי בקרה מוגדרים מראש ויצירת מרכזי בקרה בהתאמה אישית

‫Cloud Firestore תומך במרכזי בקרה מוגדרים מראש שמשתמשים במדדי Cloud Monitoring. אפשר גם ליצור מרכזי בקרה בהתאמה אישית.

הצגת מדדי השימוש במסד הנתונים

פותחים את לוחות הבקרה של השימוש במסוף Google Cloud כדי לראות את פעולות הקריאה, הכתיבה והמחיקה של מסמכים לאורך זמן.

בקרת גישה

כדי להשתמש בלוחות הבקרה של השימוש, צריך הרשאה לניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) monitoring.timeSeries.list. התפקידים 'בעלי הפרויקט', 'עריכה בפרויקט' ו'צפייה בפרויקט' מעניקים את ההרשאה הזו. אפשר גם להעניק את ההרשאה הזו באמצעות תפקיד Cloud Monitoring או תפקיד בהתאמה אישית.

לוח הבקרה Database usage

כדי לראות את מדדי השימוש של מסד נתונים Cloud Firestore:

1. נכנסים לדף Databases במסוף Google Cloud.

   לדף Databases

2. בוחרים את מסד הנתונים הרצוי מרשימת מסדי הנתונים.

3. בתפריט הניווט, לוחצים על Usage (שימוש).

לוח הבקרה של השימוש ודוחות החיוב

במרכזי הבקרה של השימוש במסוף Cloud Firestore מופיע אומדן של השימוש. הם יכולים לעזור לכם לזהות עליות חדות בשימוש. עם זאת, לוח הבקרה לא מציג תמונה מדויקת של הפעולות שחויבו. השימוש שחויב עליו כנראה גבוה יותר. כדי לעקוב אחרי החיוב, אפשר לעיין במאמר בנושא מדדי חיוב.

בכל המקרים של אי התאמה, הדוח על החיוב מקבל עדיפות על פני לוח הבקרה של השימוש.

פעולות ייבוא וייצוא גורמות להבדלים בין לוח הבקרה של השימוש לבין השימוש שחויב. פעולות קריאה וכתיבה שמתבצעות על ידי הפעולות האלה לא מוצגות בלוח הבקרה של השימוש.

צפייה במדדי הביצועים של מסד הנתונים

הדף Monitoring בקטע Cloud Firestore במסוף Google Cloud כולל לוחות בקרה מוגדרים מראש למעקב, כמו Request Latencies (P50 and P99), ‏ Response Codes ו-Query stats (P50). אפשר גם ליצור עד מרכז בקרה אחד בהתאמה אישית. כדי לגשת לדף Monitoring של מסד נתונים, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. במסוף Google Cloud, פותחים את הדף Cloud Firestore Databases.

   לדף Databases

2. בוחרים מסד נתונים מהרשימה.

3. בתפריט הניווט, לוחצים על Monitoring כדי לפתוח לוח בקרה.

יצירת מרכזי בקרה מותאמים אישית Cloud Monitoring

ב-Cloud Monitoring, מרכזי בקרה מותאמים אישית מאפשרים לכם להציג מידע שרלוונטי לכם בצורה מאורגנת. לדוגמה, אפשר ליצור לוח בקרה להצגת מדדי הביצועים ומדיניות ההתראות של הפרויקט בסביבת הייצור.

מידע נוסף על הגדרת מרכז בקרה מותאם אישית זמין במאמרים ניהול מרכז בקרה מותאם אישית והוספת ווידג'טים למרכז הבקרה.

יצירת מדיניות התראות

ב-Cloud Monitoring, אתם יכולים ליצור התראות כדי לקבל הודעה כשמתרחש שינוי בתנאי של מדד. אתם יכולים להשתמש בהתראות האלה כדי לקבל הודעה על בעיות פוטנציאליות לפני שהן משפיעות על המשתמשים.

מידע נוסף על יצירת התראות זמין במאמר יצירת כללי מדיניות להתראות על סף מדדים.

בדוגמה הבאה אנחנו יוצרים מדיניות התראות על זמן אחזור. מדיניות ההתראות בודקת את זמן האחזור של אחוזון 99 בחלון נע של 5 דקות. אם זמן האחזור של p99 נשאר גבוה מ-250 אלפיות השנייה למשך 5 דקות, ההתראה מופעלת.

fetch consumed_api
| metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
| filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
| group_by 5m,
    [value_request_latencies_percentile:
      percentile(value.request_latencies, 99)]
| every 5m
| condition val() > 0.25 's'