Catch up on everything announced at Firebase Summit, and learn how Firebase can help you accelerate app development and run your app with confidence. Learn More

عد المستندات مع استعلامات التجميع

تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

يعالج استعلام التجميع البيانات من إدخالات فهرس متعددة لإرجاع قيمة تلخيصية واحدة.

يدعم Cloud Firestore استعلام تجميع count() . يسمح لك count() بتحديد عدد المستندات في مجموعة أو استعلام. يحسب الخادم العدد ، ويرسل النتيجة فقط ، وهو عدد صحيح واحد ، مرة أخرى إلى تطبيقك ، مما يوفر في كل من قراءات المستندات المفوترة والبايتات المنقولة ، مقارنةً بتنفيذ الاستعلام الكامل.

تعتمد استعلامات التجميع على تكوين الفهرس الحالي الذي تستخدمه استعلاماتك بالفعل ، وتتناسب مع عدد إدخالات الفهرس التي تم فحصها. هذا يعني أن تجميعات مجموعات البيانات الصغيرة إلى المتوسطة الحجم تعمل في غضون 20-40 مللي ثانية ، على الرغم من زيادة زمن الانتقال مع عدد العناصر التي تم احتسابها.

استخدم التجميع count()

الرجوع إلى البيانات النموذجية التي قمنا بإعدادها في الحصول على البيانات .

يُرجع التجميع التالي count() إجمالي عدد المدن في مجموعة cities .

Web version 9

const coll = collection(db, "cities");
const snapshot = await getCountFromServer(coll);
console.log('count: ', snapshot.data().count);
    
سويفت
let collection = db.collection("cities")
let countQuery = collection.count
do {
  let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server)
  print(snapshot.count)
} catch {
  print(error);
}
      
ج موضوعية
FIRCollectionReference* collection = [db collectionWithPath:@"cities"];
[collection.count
  aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer
  completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) {
    if (error == nil) {
        NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count);
    } else {
        NSLog(@"Error fetching count: %@", error);
    }
  }
];
      

Kotlin+KTX

val collection = db.collection("cities")
val countQuery = collection.count()
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task ->
  if (task.isSuccessful) {
    val snapshot = task.result
    Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}")
  } else {
    Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException())
  }
}
      

Java

CollectionReference collection = db.collection("cities");
AggregateQuery countQuery = collection.count();
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(task -> {
  if (task.isSuccessful()) {
    AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult();
    Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount());
  } else {
    Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException());
  }
});
      
جافا
CollectionReference collection = db.collection("cities");
AggregateQuerySnapshot snapshot = collection.count().get().get();
System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
      
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities');
const snapshot = await collectionRef.count().get();
console.log(snapshot.data().count);
      

يأخذ التجميع count() في الاعتبار أي عوامل تصفية في الاستعلام وأي عبارات limit . على سبيل المثال ، يُرجع التجميع التالي عدد المدن التي تساوي فيها state CA

Web version 9

const coll = collection(db, "cities");
const query_ = query(coll, where('state', '==', 'CA'));
const snapshot = await getCountFromServer(query_);
console.log('count: ', snapshot.data().count);
    
سويفت
let collection = db.collection("cities")
let query = collection.whereField("state", isEqualTo: "CA")
let countQuery = query.count
do {
  let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server)
  print(snapshot.count)
} catch {
  print(error);
}
      
ج موضوعية
FIRCollectionReference* collection = [db collectionWithPath:@"cities"];
FIRQuery* query = [collection queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"];
[query.count
  aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer
  completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) {
    if (error == nil) {
        NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count);
    } else {
        NSLog(@"Error fetching count: %@", error);
    }
  }
];
      

Kotlin+KTX

val collection = db.collection("cities")
val query = collection.whereEqualTo("state", "CA")
val countQuery = query.count()
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task ->
  if (task.isSuccessful) {
    val snapshot = task.result
    Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}")
  } else {
    Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException())
  }
}
      

Java

CollectionReference collection = db.collection("cities");
Query query = collection.whereEqualTo("state", "CA");
AggregateQuery countQuery = query.count();
countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(task -> {
  if (task.isSuccessful()) {
    AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult();
    Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount());
  } else {
    Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException());
  }
});
      
جافا
CollectionReference collection = db.collection("cities");
Query query = collection.whereEqualTo("state", "CA");
AggregateQuerySnapshot snapshot = query.count().get().get();
System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
      
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities');
const query = collectionRef.where('state', '==', 'CA');
const snapshot = await query.count().get();
console.log(snapshot.data().count);
      

تعمل قواعد أمان Cloud Firestore بنفس الطريقة على استعلامات تجميع count() كما في الاستعلامات العادية التي تُرجع المستندات. بعبارة أخرى ، إذا وفقط إذا كانت القواعد الخاصة بك تسمح للعملاء بتنفيذ مجموعة معينة أو استعلامات مجموعة التحصيل ، فيمكن للعملاء أيضًا إجراء تجميع count() على تلك الاستعلامات. تعرف على المزيد حول كيفية تفاعل قواعد أمان Cloud Firestore مع الاستعلامات .

محددات

لاحظ القيود التالية على استعلام التجميع count() :

  • لا يتم دعم استعلامات التجميع count() حاليًا إلا عبر استجابة الخادم المباشرة. يتم تقديم الاستعلامات فقط من خلال الواجهة الخلفية Cloud Firestore ، مع تخطي ذاكرة التخزين المؤقت المحلية وأي تحديثات مخزنة. هذا السلوك مماثل للعمليات التي يتم إجراؤها داخل معاملات Cloud Firestore . لا يمكنك حاليًا استخدام استعلامات count() مع المستمعين في الوقت الفعلي والاستعلامات غير المتصلة بالإنترنت.

  • إذا تعذر حل التجميع count() في غضون 60 ثانية ، فسيتم إرجاع خطأ DEADLINE_EXCEEDED . يعتمد الأداء على تكوين الفهرس الخاص بك وعلى حجم مجموعة البيانات.

    إذا تعذر إكمال العملية خلال مهلة 60 ثانية ، فإن الحل البديل المحتمل هو استخدام عدادات لمجموعات البيانات الكبيرة.

  • يقرأ count() التجميع من مدخلات الفهرس ويحسب الحقول المفهرسة فقط.

  • تؤدي إضافة عبارة OrderBy إلى الاستعلام إلى تقييد العدد للكيانات التي توجد بها خاصية الفرز.

التسعير

يعتمد تسعير count() على عدد إدخالات الفهرس المطابقة للاستعلام. يتم محاسبتك على عدد قليل من القراءات لعدد كبير من الإدخالات المتطابقة.

انظر معلومات التسعير الأكثر تفصيلا.