একটি সমষ্টিগত প্রশ্ন একাধিক সূচক এন্ট্রি থেকে ডেটা প্রক্রিয়া করে একটি একক সারাংশ মান ফেরত দেয়।
ক্লাউড ফায়ারস্টোর count()
একত্রীকরণ প্রশ্ন সমর্থন করে। count()
আপনাকে একটি সংগ্রহ বা অনুসন্ধানে নথির সংখ্যা নির্ধারণ করতে দেয়। সার্ভারটি গণনা গণনা করে, এবং সম্পূর্ণ ক্যোয়ারী চালানোর তুলনায়, শুধুমাত্র একটি একক পূর্ণসংখ্যার ফলাফল আপনার অ্যাপে ফেরত পাঠায়, বিল করা ডকুমেন্ট রিড এবং ট্রান্সফার করা বাইট উভয়েই সংরক্ষণ করে।
সমষ্টিগত প্রশ্নগুলি বিদ্যমান সূচক কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে যা আপনার প্রশ্নগুলি ইতিমধ্যেই ব্যবহার করে এবং স্ক্যান করা সূচক এন্ট্রির সংখ্যার সমানুপাতিকভাবে স্কেল করে৷ এর মানে হল ছোট থেকে মাঝারি আকারের ডেটা সেটের সমষ্টি 20-40 ms এর মধ্যে কাজ করে, যদিও আইটেম গণনা করা সংখ্যার সাথে লেটেন্সি বৃদ্ধি পায়।
count()
সমষ্টি ব্যবহার করুন
আমরা ডেটা গেটিং -এ যে ডেটা সেট আপ করেছি তার উদাহরণ পড়ুন।
নিম্নলিখিত count()
সমষ্টি cities
সংগ্রহে মোট শহরের সংখ্যা প্রদান করে৷
Web modular API
const coll = collection(db, "cities"); const snapshot = await getCountFromServer(coll); console.log('count: ', snapshot.data().count);
সুইফট
let query = db.collection("cities") let countQuery = query.count do { let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.count) } catch { print(error) }
উদ্দেশ্য গ
FIRCollectionReference *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching count: %@", error); } else { NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery countQuery = query.count(); countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Count fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount()); } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin+KTX
val query = db.collection("cities") val countQuery = query.count() countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Count fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}") } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()) } }
Dart
// Returns number of documents in users collection db.collection("users").count().get().then( (res) => print(res.count), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
যাওয়া
জাভা
CollectionReference collection = db.collection("cities"); AggregateQuerySnapshot snapshot = collection.count().get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities'); const snapshot = await collectionRef.count().get(); console.log(snapshot.data().count);
পাইথন
count()
একত্রীকরণ ক্যোয়ারীতে থাকা যেকোন ফিল্টার এবং যেকোন limit
ধারা বিবেচনা করে।
Web modular API
const coll = collection(db, "cities"); const q = query(coll, where("state", "==", "CA")); const snapshot = await getCountFromServer(q); console.log('count: ', snapshot.data().count);
সুইফট
let query = db.collection("cities").whereField("state", isEqualTo: "CA") let countQuery = query.count do { let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.count) } catch { print(error) }
উদ্দেশ্য গ
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"]; [query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching count: %@", error); } else { NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuery countQuery = query.count(); countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Count fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount()); } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin+KTX
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA") val countQuery = query.count() countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Count fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}") } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()) } }
Dart
// This also works with collectionGroup queries. db.collection("users").where("age", isGreaterThan: 10).count().get().then( (res) => print(res.count), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
যাওয়া
জাভা
CollectionReference collection = db.collection("cities"); Query query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuerySnapshot snapshot = query.count().get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities'); const query = collectionRef.where('state', '==', 'CA'); const snapshot = await query.count().get(); console.log(snapshot.data().count);
পাইথন
ক্লাউড ফায়ারস্টোর সুরক্ষা নিয়মগুলি নথিগুলি ফেরত দেওয়া সাধারণ প্রশ্নগুলির মতোই count()
একত্রিতকরণ প্রশ্নের ক্ষেত্রে একই কাজ করে৷ অন্য কথায়, যদি এবং শুধুমাত্র যদি আপনার নিয়মগুলি ক্লায়েন্টদের নির্দিষ্ট সংগ্রহ বা সংগ্রহের গ্রুপ প্রশ্নগুলি চালানোর অনুমতি দেয়, ক্লায়েন্টরাও সেই প্রশ্নগুলির উপর count()
একত্রীকরণ সম্পাদন করতে পারে। ক্লাউড ফায়ারস্টোর সুরক্ষা নিয়মগুলি প্রশ্নের সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে সে সম্পর্কে আরও জানুন৷
সীমাবদ্ধতা
count()
একত্রীকরণ প্রশ্নে নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতাগুলি নোট করুন:
count()
সমষ্টিগত প্রশ্ন বর্তমানে শুধুমাত্র সরাসরি সার্ভার প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে সমর্থিত। স্থানীয় ক্যাশে এবং বাফার করা আপডেটগুলি এড়িয়ে গিয়ে শুধুমাত্র ক্লাউড ফায়ারস্টোর ব্যাকএন্ড দ্বারা প্রশ্নগুলি পরিবেশন করা হয়। এই আচরণটি ক্লাউড ফায়ারস্টোর লেনদেনের মধ্যে সম্পাদিত ক্রিয়াকলাপের অনুরূপ। আপনি বর্তমানে রিয়েল-টাইম শ্রোতা এবং অফলাইন প্রশ্নগুলির সাথেcount()
প্রশ্নগুলি ব্যবহার করতে পারবেন না৷যদি একটি
count()
সমষ্টি 60 সেকেন্ডের মধ্যে সমাধান করতে না পারে, তাহলে এটি একটিDEADLINE_EXCEEDED
ত্রুটি প্রদান করে৷ কর্মক্ষমতা আপনার সূচক কনফিগারেশন এবং ডেটাসেটের আকারের উপর নির্ভর করে।যদি অপারেশনটি 60 সেকেন্ডের সময়সীমার মধ্যে সম্পন্ন করা না যায়, তাহলে একটি সম্ভাব্য সমাধান হল বড় ডেটা সেটের জন্য কাউন্টার ব্যবহার করা।
count()
সমষ্টি সূচী এন্ট্রি থেকে পড়ে এবং শুধুমাত্র সূচীকৃত ক্ষেত্র গণনা করে।ক্যোয়ারীতে একটি
OrderBy
ক্লজ যোগ করা নথিতে গণনা সীমিত করে যেখানে বাছাই ক্ষেত্রটি বিদ্যমান।
মূল্য নির্ধারণ
count()
এর মূল্য নির্ভর করে ক্যোয়ারী দ্বারা মিলিত সূচক এন্ট্রির সংখ্যার উপর। প্রচুর সংখ্যক মিলে যাওয়া এন্ট্রির জন্য আপনাকে অল্প সংখ্যক পড়ার জন্য চার্জ করা হয়।
আরো বিস্তারিত মূল্য তথ্য দেখুন.