最佳化網路

Cloud Functions 簡單易用,可讓您快速開發程式碼,並在 以及無伺服器環境在中等規模情況下,函式的執行費用較低,最佳化程式碼似乎顯得不那麼迫切。但隨著開發規模的增長,最佳化程式碼就會變得越來越重要。

本文件說明如何針對您的函式最佳化網路。最佳化網路的部分優點如下所述:

  • 縮短 CPU 在每個連線建立新輸出連線所耗費的 CPU 作業時間 函式呼叫。
  • 降低連線中斷或 DNS 用盡的可能性 配額

保持永久連線

本節提供如何在函式中保持永久連線的範例。如果不能永久連線,會導致快速用盡連線配額。

本節介紹下列情境:

  • HTTP/S
  • Google API

HTTP/S 要求

以下經過最佳化的程式碼片段顯示如何保持永久連線,而不必在每次叫用函式時建立新連線:

Node.js

const http = require('http');
const functions = require('firebase-functions');

// Setting the `keepAlive` option to `true` keeps
// connections open between function invocations
const agent = new http.Agent({keepAlive: true});

exports.function = functions.https.onRequest((request, response) => {
    req = http.request({
        host: '',
        port: 80,
        path: '',
        method: 'GET',
        agent: agent, // Holds the connection open after the first invocation
    }, res => {
        let rawData = '';
        res.setEncoding('utf8');
        res.on('data', chunk => { rawData += chunk; });
        res.on('end', () => {
            response.status(200).send(`Data: ${rawData}`);
        });
    });
    req.on('error', e => {
        response.status(500).send(`Error: ${e.message}`);
    });
    req.end();
});

Python

from firebase_functions import https_fn
import requests

# Create a global HTTP session (which provides connection pooling)
session = requests.Session()

@https_fn.on_request()
def connection_pooling(request):

    # The URL to send the request to
    url = "http://example.com"

    # Process the request
    response = session.get(url)
    response.raise_for_status()
    return https_fn.Response("Success!")
    

此 HTTP 函式會使用連線集區發出 HTTP 要求。 這會採用要求物件 (flask.Request),並傳回 回應文字,或任何可以轉換成 使用 Response 物件 make_response

存取 Google API

以下範例使用 Cloud Pub/Sub, 這種方法也適用於其他用戶端程式庫,例如 Cloud Natural LanguageCloud Spanner:請注意,效能的提升可能取決於特定用戶端程式庫的目前實作。

建立 Pub/Sub 用戶端物件會產生一個連線和兩項 DNS 查詢 每個叫用的目標。為避免不必要的連線和 DNS 查詢,請建立 位於全域範圍內的 Pub/Sub 用戶端物件,如以下範例所示:

node.js

const PubSub = require('@google-cloud/pubsub');
const functions = require('firebase-functions');
const pubsub = PubSub();

exports.function = functions.https.onRequest((req, res) => {
    const topic = pubsub.topic('');

    topic.publish('Test message', err => {
        if (err) {
            res.status(500).send(`Error publishing the message: ${err}`);
        } else {
            res.status(200).send('1 message published');
        }
    });
});

Python

import os

from firebase_functions import https_fn
from google.cloud import pubsub_v1

# from firebase_functions import https_fn
# Create a global Pub/Sub client to avoid unneeded network activity
pubsub = pubsub_v1.PublisherClient()

@https_fn.on_request()
def gcp_api_call(request):

    project = os.getenv("GCP_PROJECT")
    request_json = request.get_json()

    topic_name = request_json["topic"]
    topic_path = pubsub.topic_path(project, topic_name)

    # Process the request
    data = b"Test message"
    pubsub.publish(topic_path, data=data)

    return https_fn.Response("1 message published")
    

此 HTTP 函式使用快取的用戶端程式庫執行個體 減少每次函式叫用所需的連線數。 這會採用要求物件 (flask.Request),並傳回 回應文字,或任何可以轉換成 使用 Response 物件 make_response

系統會自動在 Python 中設定 GCP_PROJECT 環境變數 3.7 個執行階段。在後續的執行階段中,請務必指定 函式部署詳情請見 設定環境變數

輸出連線重設

您可以同時從函式連至 VPC 和網際網路 基礎基礎架構重新啟動時 執行個體有時會終止並更換 已更新如果您的應用程式重複使用長期連線, 建議您設定應用程式,以重新建立連線 避免重複使用無效連線。

對函式進行負載測試

如要測量您的函式平均執行的連線數,只需將其部署為 HTTP 函式,並使用效能測試架構,以特定的每秒查詢數 (QPS) 叫用這個函式即可。一個可能的選擇是 Artillery,您可以使用以下這行程式碼予以叫用:

$ artillery quick -d 300 -r 30 URL

這個指令會以 30 QPS 的頻率擷取指定網址 300 秒。

執行測試後,請檢查 Cloud Functions API 配額頁面 設定。如果使用情況一直是大約 30 或其倍數,即表示您將會在每次叫用時建立一個或多個連線。最佳化程式碼之後,您應該會發現只有在測試開始時,建立了一些連線 (數目大概是10-30 個)。

您也可以在同一頁面的 CPU 配額圖中比較最佳化前後的 CPU 費用。