Pinecone eklentisi, Pinecone bulut vektör veritabanını kullanan dizinleyici ve retriever uygulamaları sağlar.
Kurulum
npm i --save genkitx-pinecone
Yapılandırma
Bu eklentiyi kullanmak için, configureGenkit()
çağırırken eklentiyi belirtin:
import { pinecone } from 'genkitx-pinecone';
export default configureGenkit({
plugins: [
pinecone([
{
indexId: 'bob-facts',
embedder: textEmbeddingGecko,
},
]),
],
// ...
});
Bir Pinecone dizin kimliği ve kullanmak istediğiniz yerleştirme modelini belirtmeniz gerekir.
Ayrıca, Genkit'i Pinecone API anahtarınızla yapılandırmanız gerekir. Bunu yapmanın iki yolu vardır:
PINECONE_API_KEY
ortam değişkenini ayarlayın.Bunu isteğe bağlı
clientParams
parametresinde belirtin:clientParams: { apiKey: ..., }
Bu parametrenin değeri, Pinecone istemcisine iletilen bir
PineconeConfiguration
nesnesidir. Bunu, istemcinin desteklediği herhangi bir parametreyi iletmek için kullanabilirsiniz.
Kullanım
Aşağıdaki gibi alıcı ve dizinleyici referanslarını içe aktarın:
import { pineconeRetrieverRef } from 'genkitx-pinecone';
import { pineconeIndexerRef } from 'genkitx-pinecone';
Ardından, referansları retrieve()
ve index()
için iletin:
// To use the index you configured when you loaded the plugin:
let docs = await retrieve({ retriever: pineconeRetrieverRef, query });
// To specify an index:
export const bobFactsRetriever = pineconeRetrieverRef({
indexId: 'bob-facts',
});
docs = await retrieve({ retriever: bobFactsRetriever, query });
// To use the index you configured when you loaded the plugin:
await index({ indexer: pineconeIndexerRef, documents });
// To specify an index:
export const bobFactsIndexer = pineconeIndexerRef({
indexId: 'bob-facts',
});
await index({ indexer: bobFactsIndexer, documents });
Dizine ekleyenler ve toplayıcılar hakkında genel bir konuşma için Alma ile zenginleştirilmiş oluşturma sayfasına bakın.