Комплект машинного обучения для Firebase

Используйте машинное обучение в своих приложениях для решения реальных проблем.

ML Kit — это мобильный SDK, который объединяет опыт Google в области машинного обучения в приложениях Android и iOS в мощном, но простом в использовании пакете. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или имеете опыт в машинном обучении, вы можете реализовать необходимую функциональность всего за несколько строк кода. Чтобы начать работу, не обязательно иметь глубокие знания в области нейронных сетей или оптимизации моделей. С другой стороны, если вы опытный разработчик машинного обучения, ML Kit предоставляет удобные API, которые помогут вам использовать ваши собственные модели TensorFlow Lite в ваших мобильных приложениях.

Ключевые возможности

Готовность к производству для распространенных случаев использования

ML Kit поставляется с набором готовых к использованию API-интерфейсов для распространенных случаев мобильного использования: распознавание текста, обнаружение лиц, определение ориентиров, сканирование штрих-кодов, маркировка изображений и определение языка текста. Просто передайте данные в библиотеку ML Kit, и она предоставит вам необходимую информацию.

На устройстве или в облаке

Набор API-интерфейсов ML Kit работает на устройстве или в облаке. Наши API-интерфейсы на устройстве могут быстро обрабатывать ваши данные и работать даже при отсутствии подключения к сети. С другой стороны, наши облачные API используют возможности технологии машинного обучения Google Cloud, чтобы обеспечить еще более высокий уровень точности.

Развертывание пользовательских моделей

Если API-интерфейсы ML Kit не охватывают ваши варианты использования, вы всегда можете использовать свои собственные существующие модели TensorFlow Lite. Просто загрузите свою модель в Firebase, и мы позаботимся о ее хостинге и использовании в вашем приложении. ML Kit действует как уровень API для вашей пользовательской модели, упрощая ее запуск и использование.

Как это работает?

ML Kit упрощает применение методов машинного обучения в ваших приложениях, объединяя технологии машинного обучения Google, такие как Google Cloud Vision API , TensorFlow Lite и Android Neural Networks API, в одном SDK. Нужна ли вам мощность облачной обработки, возможности работы в реальном времени моделей, оптимизированных для мобильных устройств, или гибкость пользовательских моделей TensorFlow Lite, ML Kit делает это возможным с помощью всего лишь нескольких строк кода.

Какие функции доступны на устройстве или в облаке?

Особенность На устройстве Облако
Распознавание текста
Распознавание лиц
Сканирование штрих-кода
Маркировка изображений
Обнаружение и отслеживание объектов
Признание достопримечательности
Идентификация языка
Перевод
Умный ответ
Вывод модели AutoML
Вывод пользовательской модели

Путь реализации

Интегрируйте SDK Быстро подключите SDK с помощью Gradle или CocoaPods.
Подготовьте входные данные Например, если вы используете функцию машинного зрения, захватите изображение с камеры и сгенерируйте необходимые метаданные, такие как вращение изображения, или предложите пользователю выбрать фотографию из галереи.
Примените модель ML к вашим данным Применяя модель машинного обучения к своим данным, вы получаете такую ​​информацию, как эмоциональное состояние обнаруженных лиц или объектов и концепций, которые были распознаны на изображении, в зависимости от используемой вами функции. Используйте эту информацию для реализации функций вашего приложения, таких как украшение фотографий, автоматическое создание метаданных или что-то еще, что вы только можете себе представить.

Следующие шаги