Bạn có thể sử dụng ML Kit để nhận dạng các địa danh nổi tiếng trong hình ảnh.
Trước khi bắt đầu
- Nếu bạn chưa có, hãy thêm Firebase vào dự án Android của bạn .
- Thêm các phần phụ thuộc cho thư viện ML Kit Android vào tệp Gradle mô-đun (cấp ứng dụng) của bạn (thường là
app/build.gradle
):apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.google.gms.google-services' dependencies { // ... implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.0.3' }
Nếu bạn chưa kích hoạt API dựa trên đám mây cho dự án của mình, hãy thực hiện ngay bây giờ:
- Mở trang API ML Kit của bảng điều khiển Firebase.
Nếu bạn chưa nâng cấp dự án của mình lên gói định giá Blaze, hãy nhấp vào Nâng cấp để thực hiện. (Bạn sẽ chỉ được nhắc nâng cấp nếu dự án của bạn không nằm trong gói Blaze.)
Chỉ các dự án cấp Blaze mới có thể sử dụng API dựa trên Đám mây.
- Nếu API dựa trên đám mây chưa được bật, hãy nhấp vào Bật API dựa trên đám mây .
Định cấu hình trình phát hiện mốc
Theo mặc định, Trình phát hiện đám mây sử dụng phiên bản STABLE
của mô hình và trả về tối đa 10 kết quả. Nếu bạn muốn thay đổi một trong hai cài đặt này, hãy chỉ định chúng bằng đối tượng FirebaseVisionCloudDetectorOptions
.
Ví dụ: để thay đổi cả hai cài đặt mặc định, hãy tạo đối tượng FirebaseVisionCloudDetectorOptions
như trong ví dụ sau:
Java
FirebaseVisionCloudDetectorOptions options = new FirebaseVisionCloudDetectorOptions.Builder() .setModelType(FirebaseVisionCloudDetectorOptions.LATEST_MODEL) .setMaxResults(15) .build();
Kotlin+KTX
val options = FirebaseVisionCloudDetectorOptions.Builder() .setModelType(FirebaseVisionCloudDetectorOptions.LATEST_MODEL) .setMaxResults(15) .build()
Để sử dụng cài đặt mặc định, bạn có thể sử dụng FirebaseVisionCloudDetectorOptions.DEFAULT
trong bước tiếp theo.
Chạy trình dò mốc
Để nhận dạng các mốc trong hình ảnh, hãy tạo đối tượngFirebaseVisionImage
từ Bitmap
, media.Image
, ByteBuffer
, mảng byte hoặc tệp trên thiết bị. Sau đó, chuyển đối tượng FirebaseVisionImage
tới phương thức detectInImage
của FirebaseVisionCloudLandmarkDetector
.Tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
từ hình ảnh của bạn.Để tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
từ đối tượngmedia.Image
, chẳng hạn như khi chụp ảnh từ camera của thiết bị, hãy chuyển đối tượngmedia.Image
và góc xoay của hình ảnh tớiFirebaseVisionImage.fromMediaImage()
.Nếu bạn sử dụng thư viện CameraX , các lớp
OnImageCapturedListener
vàImageAnalysis.Analyzer
sẽ tính toán giá trị xoay cho bạn, vì vậy bạn chỉ cần chuyển đổi phép xoay thành một trong các hằng sốROTATION_
của ML Kit trước khi gọiFirebaseVisionImage.fromMediaImage()
:Java
private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer { private int degreesToFirebaseRotation(int degrees) { switch (degrees) { case 0: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0; case 90: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90; case 180: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180; case 270: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270; default: throw new IllegalArgumentException( "Rotation must be 0, 90, 180, or 270."); } } @Override public void analyze(ImageProxy imageProxy, int degrees) { if (imageProxy == null || imageProxy.getImage() == null) { return; } Image mediaImage = imageProxy.getImage(); int rotation = degreesToFirebaseRotation(degrees); FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation); // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } }
Kotlin+KTX
private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer { private fun degreesToFirebaseRotation(degrees: Int): Int = when(degrees) { 0 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0 90 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90 180 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180 270 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270 else -> throw Exception("Rotation must be 0, 90, 180, or 270.") } override fun analyze(imageProxy: ImageProxy?, degrees: Int) { val mediaImage = imageProxy?.image val imageRotation = degreesToFirebaseRotation(degrees) if (mediaImage != null) { val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, imageRotation) // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
Nếu bạn không sử dụng thư viện camera cung cấp cho bạn góc quay của hình ảnh, bạn có thể tính toán nó từ góc quay của thiết bị và hướng của cảm biến camera trong thiết bị:
Java
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray(); static { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180); } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, Context context) throws CameraAccessException { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation); // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees. CameraManager cameraManager = (CameraManager) context.getSystemService(CAMERA_SERVICE); int sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION); rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360; // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value. int result; switch (rotationCompensation) { case 0: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0; break; case 90: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90; break; case 180: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180; break; case 270: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270; break; default: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0; Log.e(TAG, "Bad rotation value: " + rotationCompensation); } return result; }
Kotlin+KTX
private val ORIENTATIONS = SparseIntArray() init { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180) } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) @Throws(CameraAccessException::class) private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, context: Context): Int { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation) // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees. val cameraManager = context.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager val sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!! rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360 // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value. val result: Int when (rotationCompensation) { 0 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0 90 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90 180 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180 270 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270 else -> { result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0 Log.e(TAG, "Bad rotation value: $rotationCompensation") } } return result }
Sau đó, chuyển đối tượng
media.Image
và giá trị xoay choFirebaseVisionImage.fromMediaImage()
:Java
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
Kotlin+KTX
val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
- Để tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
từ URI tệp, hãy chuyển ngữ cảnh ứng dụng và URI tệp tớiFirebaseVisionImage.fromFilePath()
. Điều này hữu ích khi bạn sử dụng ý địnhACTION_GET_CONTENT
để nhắc người dùng chọn hình ảnh từ ứng dụng thư viện của họ.Java
FirebaseVisionImage image; try { image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
Kotlin+KTX
val image: FirebaseVisionImage try { image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri) } catch (e: IOException) { e.printStackTrace() }
- Để tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
từByteBuffer
hoặc mảng byte, trước tiên hãy tính toán góc xoay hình ảnh như mô tả ở trên cho đầu vàomedia.Image
.Sau đó, tạo một đối tượng
FirebaseVisionImageMetadata
chứa chiều cao, chiều rộng, định dạng mã hóa màu và xoay của hình ảnh:Java
FirebaseVisionImageMetadata metadata = new FirebaseVisionImageMetadata.Builder() .setWidth(480) // 480x360 is typically sufficient for .setHeight(360) // image recognition .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21) .setRotation(rotation) .build();
Kotlin+KTX
val metadata = FirebaseVisionImageMetadata.Builder() .setWidth(480) // 480x360 is typically sufficient for .setHeight(360) // image recognition .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21) .setRotation(rotation) .build()
Sử dụng bộ đệm hoặc mảng và đối tượng siêu dữ liệu để tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
:Java
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata); // Or: FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata);
Kotlin+KTX
val image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata) // Or: val image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata)
- Để tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
từ đối tượngBitmap
:Hình ảnh được đại diện bởi đối tượngJava
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);
Kotlin+KTX
val image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap)
Bitmap
phải thẳng đứng, không cần xoay thêm.
Lấy một phiên bản của
FirebaseVisionCloudLandmarkDetector
:Java
FirebaseVisionCloudLandmarkDetector detector = FirebaseVision.getInstance() .getVisionCloudLandmarkDetector(); // Or, to change the default settings: // FirebaseVisionCloudLandmarkDetector detector = FirebaseVision.getInstance() // .getVisionCloudLandmarkDetector(options);
Kotlin+KTX
val detector = FirebaseVision.getInstance() .visionCloudLandmarkDetector // Or, to change the default settings: // val detector = FirebaseVision.getInstance() // .getVisionCloudLandmarkDetector(options)
Cuối cùng, chuyển hình ảnh sang phương thức
detectInImage
:Java
Task<List<FirebaseVisionCloudLandmark>> result = detector.detectInImage(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionCloudLandmark>>() { @Override public void onSuccess(List<FirebaseVisionCloudLandmark> firebaseVisionCloudLandmarks) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
Kotlin+KTX
val result = detector.detectInImage(image) .addOnSuccessListener { firebaseVisionCloudLandmarks -> // Task completed successfully // ... } .addOnFailureListener { e -> // Task failed with an exception // ... }
Nhận thông tin về các địa danh được công nhận
Nếu hoạt động nhận dạng mốc thành công, danh sách các đối tượngFirebaseVisionCloudLandmark
sẽ được chuyển tới trình xử lý thành công. Mỗi đối tượng FirebaseVisionCloudLandmark
đại diện cho một mốc được nhận dạng trong hình ảnh. Đối với mỗi mốc, bạn có thể lấy tọa độ giới hạn của nó trong hình ảnh đầu vào, tên của mốc, vĩ độ và kinh độ, ID thực thể Sơ đồ tri thức (nếu có) và điểm tin cậy của trận đấu. Ví dụ: Java
for (FirebaseVisionCloudLandmark landmark: firebaseVisionCloudLandmarks) { Rect bounds = landmark.getBoundingBox(); String landmarkName = landmark.getLandmark(); String entityId = landmark.getEntityId(); float confidence = landmark.getConfidence(); // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted // landmark and the location the picture was taken. for (FirebaseVisionLatLng loc: landmark.getLocations()) { double latitude = loc.getLatitude(); double longitude = loc.getLongitude(); } }
Kotlin+KTX
for (landmark in firebaseVisionCloudLandmarks) { val bounds = landmark.boundingBox val landmarkName = landmark.landmark val entityId = landmark.entityId val confidence = landmark.confidence // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted // landmark and the location the picture was taken. for (loc in landmark.locations) { val latitude = loc.latitude val longitude = loc.longitude } }
Bước tiếp theo
- Trước khi triển khai để sản xuất một ứng dụng sử dụng API đám mây, bạn nên thực hiện một số bước bổ sung để ngăn chặn và giảm thiểu tác động của việc truy cập API trái phép .