แปลข้อความด้วย ML Kit บน Android

คุณใช้ ML Kit เพื่อแปลข้อความระหว่างภาษาต่างๆ ได้ ปัจจุบัน ML Kit รองรับการแปลระหว่าง59 ภาษา

ก่อนเริ่มต้น

  1. เพิ่ม Firebase ลงในโปรเจ็กต์ Android หากยังไม่ได้เพิ่ม
  2. เพิ่มทรัพยากร Dependency สำหรับคลัง Android ของ ML Kit ลงในไฟล์ Gradle ของโมดูล (ระดับแอป) (โดยปกติคือ app/build.gradle) 
    apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
}

แปลสตริงข้อความ

วิธีแปลสตริงระหว่าง 2 ภาษา

  1. สร้างออบเจ็กต์ FirebaseTranslator โดยกำหนดค่าด้วยภาษาต้นฉบับและภาษาเป้าหมาย

    Java 

    // Create an English-German translator:
FirebaseTranslatorOptions options =
        new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                .build();
final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
        FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);

    Kotlin 

    // Create an English-German translator:
val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
        .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
        .build()
val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)

    หากไม่ทราบภาษาของข้อความที่ป้อน คุณสามารถใช้ API การระบุภาษาก่อนได้ (แต่โปรดตรวจสอบว่าคุณ ไม่ได้เก็บโมเดลภาษาไว้ในอุปกรณ์มากเกินไปในคราวเดียว)

  2. ตรวจสอบว่าได้ดาวน์โหลดโมเดลการแปลที่จำเป็นลงในอุปกรณ์แล้ว อย่าโทรหา translate() จนกว่าคุณจะทราบว่าโมเดลพร้อมใช้งานแล้ว

    Java 

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
              // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
              // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin 

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
        .addOnSuccessListener {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
        }

    โมเดลภาษาจะมีขนาดประมาณ 30 MB ดังนั้นอย่าดาวน์โหลดโดยไม่จำเป็น และ ดาวน์โหลดผ่าน Wi-Fi เท่านั้น เว้นแต่ผู้ใช้จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น นอกจากนี้ คุณควรลบโมเดลที่ไม่จำเป็นด้วย ดูจัดการโมเดลการแปลอย่างชัดเจน

  3. หลังจากยืนยันว่าดาวน์โหลดโมเดลแล้ว ให้ส่งสตริงข้อความใน ภาษาต้นฉบับไปยัง translate() ดังนี้

    Java 

    englishGermanTranslator.translate(text)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<String>() {
            @Override
            public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
              // Translation successful.
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin 

    englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // Translation successful.
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // Error.
             // ...
        }

    ระบบจะส่งข้อความที่แปลแล้วในภาษาเป้าหมายที่คุณกำหนดค่าไปยัง เครื่องมือฟังที่สำเร็จ

จัดการโมเดลการแปลอย่างชัดเจน

เมื่อคุณใช้ Translation API ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ML Kit จะดาวน์โหลดโมเดลการแปลเฉพาะภาษาลงในอุปกรณ์โดยอัตโนมัติตามที่จำเป็น นอกจากนี้ คุณยังจัดการโมเดลการแปลที่ต้องการให้พร้อมใช้งานใน อุปกรณ์ได้อย่างชัดเจนโดยใช้ API การจัดการโมเดลการแปลของ ML Kit ซึ่งอาจมีประโยชน์หากคุณต้องการดาวน์โหลดโมเดลล่วงหน้า หรือลบโมเดลที่ไม่จำเป็นออกจากอุปกรณ์

Java 

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin 

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }