আপনি ভাষার মধ্যে পাঠ্য অনুবাদ করতে ML কিট ব্যবহার করতে পারেন। এমএল কিট বর্তমানে 59টি ভাষার মধ্যে অনুবাদ সমর্থন করে।
আপনি শুরু করার আগে
- যদি আপনি ইতিমধ্যেই না করে থাকেন তাহলে আপনার Android প্রকল্পে Firebase যোগ করুন ।
- আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (সাধারণত
app/build.gradle
) ML কিট অ্যান্ড্রয়েড লাইব্রেরির নির্ভরতা যুক্ত করুন :apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.google.gms.google-services' dependencies { // ... implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8' }
পাঠ্যের একটি স্ট্রিং অনুবাদ করুন
দুটি ভাষার মধ্যে একটি স্ট্রিং অনুবাদ করতে:
একটি
FirebaseTranslator
অবজেক্ট তৈরি করুন, এটিকে উৎস এবং লক্ষ্য ভাষার সাথে কনফিগার করুন:Java
// Create an English-German translator: FirebaseTranslatorOptions options = new FirebaseTranslatorOptions.Builder() .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN) .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE) .build(); final FirebaseTranslator englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
Kotlin+KTX
// Create an English-German translator: val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder() .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN) .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE) .build() val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
আপনি যদি ইনপুট পাঠ্যের ভাষা না জানেন তবে আপনি প্রথমে ভাষা সনাক্তকরণ API ব্যবহার করতে পারেন। (কিন্তু নিশ্চিত হোন যে আপনি একবারে ডিভাইসে অনেক ভাষা মডেল রাখবেন না।)
নিশ্চিত করুন যে প্রয়োজনীয় অনুবাদ মডেলটি ডিভাইসে ডাউনলোড করা হয়েছে। আপনি মডেল উপলব্ধ না হওয়া পর্যন্ত
translate()
কল করবেন না।Java
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build(); englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model downloaded successfully. Okay to start translating. // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.) } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be downloaded or other internal error. // ... } });
Kotlin+KTX
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener { // Model downloaded successfully. Okay to start translating. // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.) } .addOnFailureListener { exception -> // Model couldn’t be downloaded or other internal error. // ... }
ভাষার মডেলগুলি প্রায় 30MB, তাই সেগুলিকে অপ্রয়োজনীয়ভাবে ডাউনলোড করবেন না, এবং শুধুমাত্র WiFi ব্যবহার করে ডাউনলোড করুন, যদি না ব্যবহারকারী অন্যথায় নির্দিষ্ট করে থাকেন৷ আপনি অপ্রয়োজনীয় মডেল মুছে ফেলা উচিত. অনুবাদ মডেলগুলি স্পষ্টভাবে পরিচালনা করুন দেখুন।
আপনি মডেলটি ডাউনলোড করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার পরে,
translate()
করতে উত্স ভাষায় পাঠ্যের একটি স্ট্রিং পাস করুন :Java
englishGermanTranslator.translate(text) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(@NonNull String translatedText) { // Translation successful. } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. // ... } });
Kotlin+KTX
englishGermanTranslator.translate(text) .addOnSuccessListener { translatedText -> // Translation successful. } .addOnFailureListener { exception -> // Error. // ... }
আপনার কনফিগার করা টার্গেট ভাষায় অনূদিত লেখাটি সফল শ্রোতার কাছে পাঠানো হয়।
স্পষ্টভাবে অনুবাদ মডেল পরিচালনা করুন
আপনি যখন উপরে বর্ণিত অনুবাদ API ব্যবহার করেন, তখন এমএল কিট স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োজন অনুযায়ী ডিভাইসে ভাষা-নির্দিষ্ট অনুবাদ মডেল ডাউনলোড করে। এছাড়াও আপনি ML Kit-এর অনুবাদ মডেল ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করে ডিভাইসে উপলব্ধ অনুবাদ মডেলগুলিকে স্পষ্টভাবে পরিচালনা করতে পারেন৷ আপনি যদি সময়ের আগে মডেলগুলি ডাউনলোড করতে চান বা ডিভাইস থেকে অপ্রয়োজনীয় মডেলগুলি মুছতে চান তবে এটি কার্যকর হতে পারে।
Java
FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();
// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
@Override
public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
// ...
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
@Override
public void onSuccess(Void v) {
// Model deleted.
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
.requireWifi()
.build();
modelManager.download(frModel, conditions)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
@Override
public void onSuccess(Void v) {
// Model downloaded.
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
Kotlin+KTX
val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()
// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
.addOnSuccessListener { models ->
// ...
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
.addOnSuccessListener {
// Model deleted.
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
.requireWifi()
.build()
modelManager.download(frModel, conditions)
.addOnSuccessListener {
// Model downloaded.
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
আপনি ভাষার মধ্যে পাঠ্য অনুবাদ করতে ML কিট ব্যবহার করতে পারেন। এমএল কিট বর্তমানে 59টি ভাষার মধ্যে অনুবাদ সমর্থন করে।
আপনি শুরু করার আগে
- যদি আপনি ইতিমধ্যেই না করে থাকেন তাহলে আপনার Android প্রকল্পে Firebase যোগ করুন ।
- আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (সাধারণত
app/build.gradle
) ML কিট অ্যান্ড্রয়েড লাইব্রেরির নির্ভরতা যুক্ত করুন :apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.google.gms.google-services' dependencies { // ... implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8' }
পাঠ্যের একটি স্ট্রিং অনুবাদ করুন
দুটি ভাষার মধ্যে একটি স্ট্রিং অনুবাদ করতে:
একটি
FirebaseTranslator
অবজেক্ট তৈরি করুন, এটিকে উৎস এবং লক্ষ্য ভাষার সাথে কনফিগার করুন:Java
// Create an English-German translator: FirebaseTranslatorOptions options = new FirebaseTranslatorOptions.Builder() .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN) .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE) .build(); final FirebaseTranslator englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
Kotlin+KTX
// Create an English-German translator: val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder() .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN) .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE) .build() val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
আপনি যদি ইনপুট পাঠ্যের ভাষা না জানেন তবে আপনি প্রথমে ভাষা সনাক্তকরণ API ব্যবহার করতে পারেন। (কিন্তু নিশ্চিত হোন যে আপনি একবারে ডিভাইসে অনেক ভাষা মডেল রাখবেন না।)
নিশ্চিত করুন যে প্রয়োজনীয় অনুবাদ মডেলটি ডিভাইসে ডাউনলোড করা হয়েছে। আপনি মডেল উপলব্ধ না হওয়া পর্যন্ত
translate()
কল করবেন না।Java
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build(); englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model downloaded successfully. Okay to start translating. // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.) } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be downloaded or other internal error. // ... } });
Kotlin+KTX
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener { // Model downloaded successfully. Okay to start translating. // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.) } .addOnFailureListener { exception -> // Model couldn’t be downloaded or other internal error. // ... }
ভাষার মডেলগুলি প্রায় 30MB, তাই সেগুলিকে অপ্রয়োজনীয়ভাবে ডাউনলোড করবেন না, এবং শুধুমাত্র WiFi ব্যবহার করে ডাউনলোড করুন, যদি না ব্যবহারকারী অন্যথায় নির্দিষ্ট করে থাকেন৷ আপনি অপ্রয়োজনীয় মডেল মুছে ফেলা উচিত. অনুবাদ মডেলগুলি স্পষ্টভাবে পরিচালনা করুন দেখুন।
আপনি মডেলটি ডাউনলোড করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার পরে,
translate()
করতে উত্স ভাষায় পাঠ্যের একটি স্ট্রিং পাস করুন :Java
englishGermanTranslator.translate(text) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(@NonNull String translatedText) { // Translation successful. } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. // ... } });
Kotlin+KTX
englishGermanTranslator.translate(text) .addOnSuccessListener { translatedText -> // Translation successful. } .addOnFailureListener { exception -> // Error. // ... }
আপনার কনফিগার করা টার্গেট ভাষায় অনূদিত লেখাটি সফল শ্রোতার কাছে পাঠানো হয়।
স্পষ্টভাবে অনুবাদ মডেল পরিচালনা করুন
আপনি যখন উপরে বর্ণিত অনুবাদ API ব্যবহার করেন, তখন এমএল কিট স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োজন অনুযায়ী ডিভাইসে ভাষা-নির্দিষ্ট অনুবাদ মডেল ডাউনলোড করে। এছাড়াও আপনি ML Kit এর অনুবাদ মডেল ব্যবস্থাপনা API ব্যবহার করে ডিভাইসে উপলব্ধ অনুবাদ মডেলগুলিকে স্পষ্টভাবে পরিচালনা করতে পারেন৷ আপনি যদি সময়ের আগে মডেলগুলি ডাউনলোড করতে চান বা ডিভাইস থেকে অপ্রয়োজনীয় মডেলগুলি মুছতে চান তবে এটি কার্যকর হতে পারে।
Java
FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();
// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
@Override
public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
// ...
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
@Override
public void onSuccess(Void v) {
// Model deleted.
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
.requireWifi()
.build();
modelManager.download(frModel, conditions)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
@Override
public void onSuccess(Void v) {
// Model downloaded.
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
Kotlin+KTX
val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()
// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
.addOnSuccessListener { models ->
// ...
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
.addOnSuccessListener {
// Model deleted.
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
.requireWifi()
.build()
modelManager.download(frModel, conditions)
.addOnSuccessListener {
// Model downloaded.
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}