Traduzir texto com o Kit de ML no Android

É possível usar o kit de aprendizado de máquina para traduzir texto entre idiomas. Atualmente, o Kit de ML oferece suporte para a tradução entre 59 idiomas.

Antes de começar

  1. Adicione o Firebase ao seu projeto para Android, caso ainda não tenha feito isso.
  2. Adicione as dependências das bibliotecas do Android do Kit de ML ao arquivo Gradle do módulo (nível do aplicativo) (geralmente app/build.gradle): 
    apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
}

Traduzir uma string de texto

Para traduzir uma string entre dois idiomas, siga estas etapas:

  1. Crie um objeto FirebaseTranslator, configurando-o com os idiomas de origem e de destino:

    Java 

    // Create an English-German translator:
FirebaseTranslatorOptions options =
        new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                .build();
final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
        FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);

    Kotlin 

    // Create an English-German translator:
val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
        .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
        .build()
val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)

    Se você não souber o idioma do texto de entrada, será possível usar a API de identificação de idioma primeiro. Porém, certifique-se de não manter muitos modelos de idioma no dispositivo ao mesmo tempo.

  2. Verifique se o modelo de tradução necessário foi salvo no dispositivo. Não chame translate() até saber que o modelo está disponível.

    Java 

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
              // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
              // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin 

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
        .addOnSuccessListener {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
        }

    Os modelos de idiomas têm cerca de 30 MB. Portanto, faça o download deles apenas quando necessário e usando Wi-Fi, a menos que o usuário tenha especificado o contrário. Além disso, exclua modelos desnecessários. Consulte Gerenciar explicitamente modelos de tradução.

  3. Depois de confirmar o download do modelo, transmita uma string de texto no idioma de origem para translate():

    Java 

    englishGermanTranslator.translate(text)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<String>() {
            @Override
            public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
              // Translation successful.
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin 

    englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // Translation successful.
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // Error.
             // ...
        }

    O texto traduzido, no idioma de destino que você configurou, é transmitido para o listener de êxito.

Gerenciar explicitamente modelos de tradução

Quando a API de tradução é usada conforme descrito acima, o Kit de ML faz o download automático de modelos de tradução específicos do idioma para o dispositivo, conforme necessário. Também é possível gerenciar explicitamente os modelos de tradução que você quer disponibilizar no dispositivo usando a API de gerenciamento de modelos de tradução do Kit de ML. Isso pode ser útil se você quiser fazer o download de modelos antecipadamente ou excluir modelos desnecessários do dispositivo.

Java 

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin 

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }