תרגום טקסט באמצעות ערכת ML ב-Android

אתם יכולים להשתמש ב-ML Kit כדי לתרגם טקסט בין שפות. נכון לעכשיו, ML Kit תומך בתרגום בין 59 שפות.

לפני שמתחילים

  1. אם עדיין לא עשיתם זאת, אתם צריכים להוסיף את Firebase לפרויקט Android.
  2. מוסיפים את התלויות של ספריות ML Kit Android לקובץ Gradle של המודול (ברמת האפליקציה) (בדרך כלל app/build.gradle): 
    apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
}

תרגום מחרוזת טקסט

כדי לתרגם מחרוזת בין שתי שפות:

  1. יוצרים אובייקט FirebaseTranslator ומגדירים בו את שפות המקור והיעד:

    Java 

    // Create an English-German translator:
FirebaseTranslatorOptions options =
        new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                .build();
final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
        FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);

    Kotlin 

    // Create an English-German translator:
val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
        .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
        .build()
val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)

    אם אתם לא יודעים מה השפה של טקסט הקלט, אתם יכולים להשתמש קודם ב-API לזיהוי שפה. (אבל חשוב לא לשמור יותר מדי מודלים של שפה במכשיר בו-זמנית).

  2. מוודאים שמודל התרגום הנדרש הורד למכשיר. אל תתקשרו אל translate() עד שתדעו שהמודל זמין.

    Java 

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
              // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
              // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin 

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
        .addOnSuccessListener {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
        }

    המודלים של השפה הם בנפח של כ-30MB, לכן לא כדאי להוריד אותם שלא לצורך, ואפשר להוריד אותם רק באמצעות Wi-Fi, אלא אם המשתמש ציין אחרת. כדאי גם למחוק מודלים שלא צריך. איך מנהלים במפורש מודלים של תרגום

  3. אחרי שמאשרים שהמודל הורד, מעבירים מחרוזת טקסט בשפת המקור אל translate():

    Java 

    englishGermanTranslator.translate(text)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<String>() {
            @Override
            public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
              // Translation successful.
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin 

    englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // Translation successful.
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // Error.
             // ...
        }

    הטקסט המתורגם, בשפת היעד שהגדרתם, מועבר אל success listener.

ניהול מפורש של מודלים לתרגום

כשמשתמשים ב-Translation API כמו שמתואר למעלה, ML Kit מוריד באופן אוטומטי למכשיר מודלים של תרגום ספציפיים לשפה לפי הצורך. אתם יכולים גם לנהל באופן מפורש את מודלי התרגום שאתם רוצים שיהיו זמינים במכשיר באמצעות ה-API לניהול מודלים של תרגום ב-ML Kit. האפשרות הזו שימושית אם רוצים להוריד מודלים מראש או למחוק מהמכשיר מודלים שלא צריך.

Java 

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin 

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }