Tłumaczenie tekstu za pomocą ML Kit na Androidzie

Do tłumaczenia tekstu między językami możesz używać pakietu ML Kit. ML Kit obsługuje obecnie tłumaczenie między 59 językami.

Zanim zaczniesz

1. Dodaj Firebase do swojego projektu Android, chyba że masz to już za sobą.
2. Dodaj zależności bibliotek ML Kit na Androida do pliku Gradle modułu (na poziomie aplikacji) (zwykle app/build.gradle):

   apply plugin: 'com.android.application'
   apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
   
   dependencies {
     // ...
   
     implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
     implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
   }
   

Tłumaczenie ciągu tekstowego

Aby przetłumaczyć ciąg znaków między dwoma językami:

1. Utwórz obiekt FirebaseTranslator, konfigurując go za pomocą języka źródłowego i docelowego:

   Java

   // Create an English-German translator:
   FirebaseTranslatorOptions options =
           new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                   .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                   .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                   .build();
   final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
           FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
   

   Kotlin+KTX

   // Create an English-German translator:
   val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
           .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
           .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
           .build()
   val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
   

   Jeśli nie znasz języka wpisanego tekstu, możesz najpierw skorzystać z interfejsu languageidentification API. (Sprawdź jednak, czy nie masz na urządzeniu zbyt wielu modeli językowych jednocześnie).

2. Upewnij się, że wymagany model tłumaczenia został pobrany na urządzenie. Nie dzwoń pod numer translate(), dopóki nie upewnisz się, że model jest dostępny.

   Java

   FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build();
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
         .addOnSuccessListener(
             new OnSuccessListener<Void>() {
               @Override
               public void onSuccess(Void v) {
                 // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                 // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
               }
             })
         .addOnFailureListener(
             new OnFailureListener() {
               @Override
               public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                 // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                 // ...
               }
             });
   

   Kotlin+KTX

   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
           .addOnSuccessListener {
               // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
               // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
           }
           .addOnFailureListener { exception ->
               // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
               // ...
           }
   

   Modele językowe mają około 30 MB, więc nie pobieraj ich niepotrzebnie i pobieraj tylko przez Wi-Fi, chyba że użytkownik określi inaczej. Należy też usunąć niepotrzebne modele. Zobacz Bezpośrednie zarządzanie modelami tłumaczenia.

3. Po potwierdzeniu, że model został pobrany, przekaż do translate() ciąg tekstu w języku źródłowym:

   Java

   englishGermanTranslator.translate(text)
         .addOnSuccessListener(
             new OnSuccessListener<String>() {
               @Override
               public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                 // Translation successful.
               }
             })
         .addOnFailureListener(
             new OnFailureListener() {
               @Override
               public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                 // Error.
                 // ...
               }
             });
   

   Kotlin+KTX

   englishGermanTranslator.translate(text)
           .addOnSuccessListener { translatedText ->
               // Translation successful.
           }
           .addOnFailureListener { exception ->
                // Error.
                // ...
           }
   

   Przetłumaczony tekst w skonfigurowanym przez Ciebie języku docelowym jest przekazywany do detektora sukcesu.

Bezpośrednie zarządzanie modelami translacji

Jeśli używasz interfejsu Translation API w sposób opisany powyżej, ML Kit automatycznie pobiera do urządzenia modele tłumaczenia w konkretnym języku. Możesz też bezpośrednio zarządzać modelami translacji, które mają być dostępne na urządzeniu, za pomocą interfejsu ML Kit do zarządzania modelami modeli. Jest to przydatne, jeśli chcesz pobrać modele z wyprzedzeniem lub usunąć z urządzenia niepotrzebne modele.

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }