Android'de ML Kit ile metin çevirme

Diller arasında metin çevirisi yapmak için Makine Öğrenimi Kiti'ni kullanabilirsiniz. ML Kiti şu anda 59 dil arasında çeviriyi desteklemektedir.

Başlamadan önce

1. Henüz yapmadıysanız Firebase'i Android projenize ekleyin.
2. Modül (uygulama düzeyinde) Gradle dosyanıza (genellikle app/build.gradle) ML Kit Android kitaplıkları için bağımlılıkları ekleyin:

   apply plugin: 'com.android.application'
   apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
   
   dependencies {
     // ...
   
     implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
     implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
   }
   

Metin dizesini çevirme

Bir dizeyi iki dil arasında çevirmek için:

1. Kaynak ve hedef dillerle yapılandırarak bir FirebaseTranslator nesnesi oluşturun:

   Java

   // Create an English-German translator:
   FirebaseTranslatorOptions options =
           new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                   .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                   .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                   .build();
   final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
           FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
   

   Kotlin+KTX

   // Create an English-German translator:
   val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
           .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
           .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
           .build()
   val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
   

   Giriş metninin dilini bilmiyorsanız önce languageidentification API'yi kullanabilirsiniz (Ancak cihazda aynı anda çok fazla dil modeli bulundurmadığınızdan emin olun.)

2. Gerekli çeviri modelinin cihaza indirildiğinden emin olun. Modelin kullanılabilir olduğunu öğrenene kadar translate() adlı iş ortağını aramayın.

   Java

   FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build();
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
         .addOnSuccessListener(
             new OnSuccessListener<Void>() {
               @Override
               public void onSuccess(Void v) {
                 // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                 // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
               }
             })
         .addOnFailureListener(
             new OnFailureListener() {
               @Override
               public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                 // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                 // ...
               }
             });
   

   Kotlin+KTX

   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
           .addOnSuccessListener {
               // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
               // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
           }
           .addOnFailureListener { exception ->
               // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
               // ...
           }
   

   Dil modelleri yaklaşık 30 MB boyutundadır. Bu nedenle bunları gereksiz yere indirmeyin ve kullanıcı aksini belirtmedikçe yalnızca kablosuz bağlantı kullanarak indirin. Gereksiz modelleri de silmeniz gerekir. Çeviri modellerini açıkça yönetme bölümüne bakın.

3. Modelin indirildiğini onayladıktan sonra kaynak dildeki bir metin dizesini translate() hizmetine iletin:

   Java

   englishGermanTranslator.translate(text)
         .addOnSuccessListener(
             new OnSuccessListener<String>() {
               @Override
               public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                 // Translation successful.
               }
             })
         .addOnFailureListener(
             new OnFailureListener() {
               @Override
               public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                 // Error.
                 // ...
               }
             });
   

   Kotlin+KTX

   englishGermanTranslator.translate(text)
           .addOnSuccessListener { translatedText ->
               // Translation successful.
           }
           .addOnFailureListener { exception ->
                // Error.
                // ...
           }
   

   Yapılandırdığınız hedef dilde çevrilen metin başarılı dinleyiciye aktarılır.

Çeviri modellerini açık bir şekilde yönetin

Çeviri API'sini yukarıda açıklandığı şekilde kullandığınızda ML Kit, dile özgü çeviri modellerini gerektiği şekilde cihaza otomatik olarak indirir. Ayrıca, ML Kit'in çeviri modeli yönetim API'sini kullanarak cihazda kullanılabilir olmasını istediğiniz çeviri modellerini açıkça yönetebilirsiniz. Bu özellik, modelleri önceden indirmek veya gereksiz modelleri cihazdan silmek istiyorsanız yararlı olabilir.

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }