ترجمة النص باستخدام حزمة تعلّم الآلة على Android

يمكنك استخدام ML Kit لترجمة النص بين اللغات. تدعم ML Kit حاليًا الترجمة بين 59 لغة .

قبل ان تبدأ

  1. إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل، فأضف Firebase إلى مشروع Android الخاص بك .
  2. أضف تبعيات مكتبات ML Kit Android إلى ملف Gradle الخاص بالوحدة النمطية (على مستوى التطبيق) (عادةً app/build.gradle ):
    apply plugin: 'com.android.application'
    apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
    
    dependencies {
      // ...
    
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
    }
    

ترجمة سلسلة من النص

لترجمة سلسلة بين لغتين:

  1. قم بإنشاء كائن FirebaseTranslator ، وقم بتكوينه باللغتين المصدر والهدف:

    Java

    // Create an English-German translator:
    FirebaseTranslatorOptions options =
            new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                    .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                    .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                    .build();
    final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
            FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
    

    Kotlin+KTX

    // Create an English-German translator:
    val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
            .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
            .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
            .build()
    val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
    

    إذا كنت لا تعرف لغة النص المُدخل، فيمكنك استخدام واجهة برمجة تطبيقات تعريف اللغة أولاً. (ولكن تأكد من عدم الاحتفاظ بعدد كبير جدًا من نماذج اللغات على الجهاز مرة واحدة.)

  2. تأكد من تنزيل نموذج الترجمة المطلوب على الجهاز. لا تتصل translate() حتى تعلم أن النموذج متاح.

    Java

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<Void>() {
                @Override
                public void onSuccess(Void v) {
                  // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                  // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
            .addOnSuccessListener {
                // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                // ...
            }
    

    يبلغ حجم نماذج اللغة حوالي 30 ميجابايت، لذا لا تقم بتنزيلها دون داعٍ، وقم بتنزيلها فقط باستخدام WiFi، ما لم يحدد المستخدم خلاف ذلك. يجب عليك أيضًا حذف النماذج غير الضرورية. راجع إدارة نماذج الترجمة بشكل صريح .

  3. بعد التأكد من تنزيل النموذج، قم بتمرير سلسلة نصية باللغة المصدر translate() :

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<String>() {
                @Override
                public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                  // Translation successful.
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.translate(text)
            .addOnSuccessListener { translatedText ->
                // Translation successful.
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                 // Error.
                 // ...
            }
    

    يتم تمرير النص المترجم، باللغة الهدف التي قمت بتكوينها، إلى المستمع الناجح.

إدارة نماذج الترجمة بشكل واضح

عند استخدام واجهة برمجة تطبيقات الترجمة كما هو موضح أعلاه، تقوم ML Kit تلقائيًا بتنزيل نماذج الترجمة الخاصة باللغة على الجهاز كما هو مطلوب. يمكنك أيضًا إدارة نماذج الترجمة التي تريدها متاحة على الجهاز بشكل صريح باستخدام واجهة برمجة تطبيقات إدارة نماذج الترجمة الخاصة بـ ML Kit. يمكن أن يكون هذا مفيدًا إذا كنت تريد تنزيل النماذج مسبقًا، أو حذف النماذج غير الضرورية من الجهاز.

Java

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin+KTX

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }