Ir a la consola

AutoML Vision Edgeplat_iosplat_android

Entrena tus propios modelos de etiquetado de imágenes con AutoML Vision Edge.

El modelo básico de API de etiquetado de imágenes en el dispositivo del Kit de AA está pensado para un uso general y fue entrenado con el fin de reconocer alrededor de 400 categorías que abarcan los conceptos que se encuentran con mayor frecuencia en las fotos. Si necesitas un modelo de etiquetado de imágenes más especializado, que abarque un dominio de conceptos más limitado y detallado, por ejemplo, un modelo para distinguir entre especies de flores o tipos de comida, puedes usar AutoML Vision Edge a fin de entrenar un modelo con tus propias imágenes y usar el modelo que entrenaste.

Comenzar

Funciones clave

Entrena modelos basados en tus datos

Entrena automáticamente los modelos de etiquetado de imágenes personalizados para reconocer las etiquetas que te interesan utilizando tus datos de entrenamiento.

Alojamiento de modelos integrado

Aloja tus modelos con Firebase y cárgalos en tiempo de ejecución con los SDK de iOS y Android. Si alojas el modelo en Firebase, puedes asegurarte de que los usuarios tengan el último modelo sin lanzar una nueva versión de la aplicación.

Además, puedes empaquetar el modelo con tu aplicación, de modo que esté disponible de inmediato en la instalación.

Ruta de implementación

Recopilar datos de entrenamiento Prepara un conjunto de datos de ejemplos de cada etiqueta que quieras que tu modelo reconozca.
Entrenar un modelo nuevo En Firebase console, importa tus datos de entrenamiento y utilízalos para entrenar un nuevo modelo.
Usa el modelo en tu aplicación Empaqueta el modelo con tu aplicación o deja que el SDK del Kit de AA lo descargue de Firebase. Luego, usa el modelo para etiquetar imágenes en el dispositivo.

Precios y límites

Spark y Flame Blaze
Conjuntos de datos 1 Facturado de acuerdo con las tarifas de Cloud Storage
Imágenes por conjunto de datos 1,000 1,000,000
Horas de entrenamiento
  • 3 horas gratis por proyecto
  • 1 hora por modelo
  • 15 horas de entrenamiento gratuito por proyecto facturado. Horas de entrenamiento posteriores: USD 4.95 por hora.
  • No hay límite por modelo

Próximos pasos

Obtén información sobre cómo entrenar un modelo de etiquetado de imágenes.