Riconoscimento facciale
Con l'API di rilevamento dei volti di ML Kit, puoi rilevare i volti in un'immagine, identificare le caratteristiche principali del viso e ottenere i contorni dei volti rilevati.
Con il rilevamento dei volti, puoi ottenere le informazioni necessarie per eseguire attività come abbellire selfie e ritratti o generare avatar dalla foto di un utente. Poiché ML Kit può eseguire il rilevamento dei volti in tempo reale, puoi usarlo in applicazioni come chat video o giochi che rispondono alle espressioni del giocatore.
Se sei uno sviluppatore Flutter, potresti essere interessato a FlutterFire , che include un plug-in per le API ML Vision di Firebase.
Capacità chiave
| Riconoscere e localizzare i lineamenti del viso | Ottieni le coordinate di occhi, orecchie, guance, naso e bocca di ogni viso rilevato. |
| Ottieni i contorni dei lineamenti del viso | Ottieni i contorni dei volti rilevati e dei loro occhi, sopracciglia, labbra e naso. |
| Riconosci le espressioni facciali | Determina se una persona sta sorridendo o ha gli occhi chiusi. |
| Tieni traccia dei volti attraverso i fotogrammi video | Ottieni un identificatore per il volto di ogni singola persona che viene rilevato. Questo identificatore è coerente tra le chiamate, quindi puoi, ad esempio, eseguire la manipolazione delle immagini su una determinata persona in un flusso video. |
| Elabora fotogrammi video in tempo reale | Il rilevamento dei volti viene eseguito sul dispositivo ed è sufficientemente veloce per essere utilizzato in applicazioni in tempo reale, come la manipolazione video. |
Risultati di esempio
Esempio 1
Per ogni volto rilevato:
| Faccia 1 di 3 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poligono di delimitazione | (884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.5466766635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.880004288329.6) | ||||||
| Angoli di rotazione | Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422 | ||||||
| ID di tracciamento | 2 | ||||||
| Punti di riferimento facciali |
... eccetera. | ||||||
| Probabilità di funzionalità |
| ||||||
Esempio 2 (rilevamento del contorno del viso)
Quando hai abilitato il rilevamento del contorno del viso, ottieni anche un elenco di punti per ogni caratteristica del viso che è stata rilevata. Questi punti rappresentano la forma dell'elemento. L'immagine seguente illustra come questi punti si associano a una faccia (fare clic sull'immagine per ingrandirla):
| Contorni del viso | |
|---|---|
| Ponte nasale | (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919) |
| Occhio sinistro | (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (442.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467), (465.069580 , 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300) |
| Parte superiore del labbro superiore | (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532), (480.526489, 346.089294), (503.375702, 349.470459), (525.624634, 347.352783), (547.371155, 349.091980), (560.082031 , 351.693268), (570.226685, 354.210175), (575.305420, 359.257751) |
| (eccetera.) | |